用Fuzzy控制系统预测沈阳市夏季长期旱涝趋势

1 引言 长期天气旱涝的趋势预报是十分复杂的,要建立一个精确的预报模型也是困难的,甚至是不可能的。本文将长期旱涝趋势预报模拟成一个“Fuzz控制”系统,应用Fuzzy控制理论进行研究。我们根据预报员的经验,在分析历史资料的基础上确定系统的特性,总结出控制规     

金沙夏季旱涝趋势预报方法

分析历史资料,经实际检验得出前期降温回升与后期较大降水的最佳模式,从而较准确地预报夏季旱涝的趋势.     

郑州地区春季旱涝特征分析及趋势预测

利用郑州站1951－2000年的降水和气温资料，对郑州地区的旱涝特征进行分析，并根据农谚筛选出与春季降水相关较好的因子，组建了春季旱涝预测方程。经试报和历史回代，方程准确率和历史拟合率均较好。     

栾川旱涝超长期预测

应用灰色拓扑预测，根据栾川35年(1957-1991年)降水量资料建立了一套灰色动态模型，并对栾川县未来(1993-1996年)旱涝趋势进行了研究，还用(1986-1991年)6年的降水量资料进行验证，得到了较为理想的结果。可为栾川县小麦、玉米、弥猴桃、山楂等经济农作物产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

深层地温在汛期旱涝趋势预报中的应用

根据50年汛期降水资料，对郑州地区旱涝进行分级，并分析了其气候特征；利用1981年以来不同浓度地温资料，统计分析了与汛期降水的相关关系，进而选用显著相关因子建立汛期总降水量的多元回归方程。经检验，不仅其历史拟合率比较高，而且对1999年和2000年的试预报也取得了较好的效果。     

用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测

考虑了气候系统中一些变量突变时对预测关系的改变作用，用多元门限回归模型的建模方法建立长江下游地区夏季旱涝趋势预测模型。拟合效果较理想，用１９９４－１９９５年的独立资料检验，预测结果与实况较为接近。     

用模糊均生函数作区域夏季旱涝预测

用模糊均生函数建模方案建立宁镇的地区夏季旱涝趋势预测模型，其拟合效果，特别是对大旱大涝的拟合十分理想。１９９４年用该模型预测宁镇地区梅雨量，结果与实况较为接近。     

用CAR模型作年旱涝长期天气预报的研究

年旱涝时间序列是一动态系统。我们采用特殊的ＣＡＲＭＡ模型即带受控制项的自回归模型对动态系统进行建模。并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。观察结果认为：用３个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律，并建立了ＣＲＡ模型。用ＣＡＲ模型作年旱涝预报能达到较高的精度，特别是大旱、大涝年预报效果最佳。试用表明预报与实况的相对误差为８．７％－１２．６％。     

东北夏季低温与旱涝预测综合业务系统

东北夏季低温与旱涝预测综合业务系统是在对东北地区夏季低温与旱涝的形成机理，演变规律，影响因子，前兆信号全面系统的研究基础上，建立起来的高度可视化，具有人机交互功能的新一代东北夏季低温与旱涝预测与监测业务工作平台，文章综述了新一代业务平台建设的总体目标，指导思想技术路线，主要结构，具体内容及功能特点。     

数值预报产品在夏季中期降水趋势中的释用

根据某一时期降水的多寡及对应的５００ｈＰａ形势特征,将多雨型分为３个副型,将少雨型发为５个副 型。利用数值预报产品,示出３ｄ（或５ｄ）平均形势场,并与各型对照作相似分析,确定其所属型的开始日期,进而作出７￣１５ｄ降水趋势预报。     

吉林省夏季分区早涝的前期环流、海温场特征及预报方法

本文利用前一年秋冬季500hPa气压场、海温场、海平面气压场,与典型年合成场计算相似指数。取典型年关键区因子建立预报模型等方法,提前4—6个月对我省夏季东西片旱涝趋势做出预测,试报7年,效果较好。