美国海底地名标准化工作管窥

美国是开展海底地名标准化工作较早的国家之一,以其全球视野开展海底地名工作,在国际上掌握了较大的话语权。通过在美国地名委员会内设立海底地名咨询委员会,对海底地名的命名原则、通名选用等方面进行明确规定,不断完善纪念性命名管理制度等,美国形成了比较严密的地名标准化管理和技术体系。这些对我国的海洋管理和地名标准化工作都有较高的参考价值。     

地理命名实体分类体系的设计与应用分析

自然语言是一种重要的空间数据来源,从自然语言中获取地理空间信息是地理信息科学的重要研究议题。完善的地理命名实体分类体系,有助于实现自然语言中地理空间信息的解析、存贮、组织、管理、分析及共享应用。现有的基础地理要素分类体系、地名分类体系和组织机构分类体系,分别侧重于不同的应用领域,只能表达自然语言中的部分地理命名实体,没有考虑时空关联特性。本文在参照大量相关标准的基础上,根据大量自然语言文本的标注结果,以地理命名实体所指代的空间位置、地理特征和属性作为分类标准,采用主分表和复分表相结合的方式,设计了地理命名实体分类体系(简称"GNEC")。采用定量和定性相结合的方法,分析了GNEC与GB/T18521-2001,GB/T13923-2006,CHG IS的地名分类体系、ADL的FTT词表之间的兼容性,并以中文文本的地理命名实体解析和地图服务为例,验证了GNEC的应用性能。多样性是自然语言中地理实体描述的重要特征,而分类体系主要实现地理命名实体的概念化操作。因此,在GNEC基础上构建本体,将成为解决这一问题的有效途径。     

浅谈绍兴地名中的历史文化

绍兴有着数千年的文明史,如果把"越"看成是绍兴第一个地名,此后,大禹时代的"会稽"、秦王朝时的"山阴"、南宋时期的"绍兴"等等便陆续问世。几千年的开发史,推动着地名史的不断发展、演变,老地名得到继承,新地名不断涌现,使绍兴几千年的文明史在地名中得以承传。就绍兴现仍使用的一万多个地名与历史文献进行约略对照,其中80%具有百年以上使用历史。地名虽然是一种复杂的文化现象,但它的产生是有轨迹可循的。绍兴地名可多样分类,常见的主要有以下几种。人们对自己的生存环境最为熟悉,也倍加关注,因一、反映地形地貌特点的地名     

论遗迹化石的分类和命名

目前在遗迹化石研究中存在概念不统一，内容繁杂，分类命名与实体化石混淆不分问题。本文对遗迹化石的概念、研究内容和分类命名作了论述，并提出了一个遗迹化石形态分类的新方案。     

山西地质趣谈(十四)(连载)

正三、从地理名称查地质变迁1.万泉无泉运城地区的万荣县,是万泉与荣河两个县合并命名的。而"万泉无泉"的民谚,则是指万泉县没有泉水。既然如此,为何有万泉的地名?难道这仅仅是人们的一种祈盼吗(例如中阳县有一个穷山村叫"万年饱",就是人们饿怕了,希望以后能永世不挨饿而命名)?查县志发现,万泉原来是因"城临山涧,地多涌泉"而得名的。古万泉城建于峨嵋台地主峰——孤峰(海拔1411米)的北麓,几乎是千里旱原之顶端。其北东、北西有两条黄土冲沟切过,如今都是滴水俱无的干沟。那么当时"地多涌泉"     

联合词汇增强的中文细粒度地理命名实体识别模型研究

命名实体识别（NER）是自然语言处理众多研究基础，其可以被定义为分类任务，旨在从非结构化文本中定位出命名实体，同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比，中文构词灵活、不具有边界性，且缺乏高质量中文NER数据集，导致中文命名实体识别难度较大。细粒度实体是粗粒度实体的细分类型，中文细粒度命名实体尤其是地理命名实体识别难度更大。中文地理命名实体识别无法同时兼顾精度和召回率，改善中文细粒度地理命名实体识别性能至关重要。因此，本文提出2种联合词汇增强模型的中文细粒度地理命名实体识别模型。首先，将词汇作为“知识”注入模型，基于词汇增强方式探究适合细粒度命名实体识别方法，并找出适合细粒度命名实体识别方法BERT-FLAT以及LEBERT；其次，为进一步提升细粒度地理命名实体识别性能，针对上述2种方法在预训练模型、对抗训练以及随机权重平均3个方面进行改进，形成联合词汇增强模型RoBERTa-wwm-FLAT以及LE-RoBERTa-wwm；最后，对联合词汇增强模型进行消融实验，探究不同改进策略对于地理命名实体识别性能影响。基于CLUENER数据集和1个微博数据集的实验表明：(1)与无词汇增强功能模型...     

大竹林的故事

有一次出差到乌蒙山褶皱里的一个小村庄,发现这里的地名非常有趣：什么竹林湾、竹林头、竹林坡、楠竹坝、斑竹林……每个地名都含有一个“竹”字。可是我走遍该村方圆几公里的地方,除了几户农家的房前屋后生长着一小片竹子外,其他地方根本没有竹子的痕迹,可为什么每个地方都以“竹”命名？仔细一打听,才发现这些地名的后面隐藏着许多故事。     

省级国土资源数据中心数据库命名规则研究

在对省级国土资源数据的多业务、多时相,多领域,海量性等特征分析的基础上,依据国家的相关标准与规范,对省级国土资源数据中心数据库分类体系进行了研究,将信息分类编码方法应用于国土资源数据中心数据库的分类编码工作,制订了适用于省级国土资源数据中心的数据库命名编码规则.     

两博物馆成为河北省首批国土科普基地

据悉,河北省国土资源厅命名石家庄经济学院地球科学博物馆和黄骅市河北海盐博物馆为首批河北国土资源科普基地。     

基于过滤文本和社交网络的用户常驻位置预测

社交用户的文本具有地理差异性,并且社交关系密切的用户之间居住位置更近,因而文本和社交网络均可用于推断用户常驻位置。现有基于文本和社交网络的用户常驻位置预测方法对文本的位置指示性特征挖掘不充分,而用户文本中地名等位置指示信息却提供了最有用的位置信号。因此,本文提出一种基于地理命名实体识别（GER）和图卷积神经网络（GCN）的社交用户位置预测方法。首先,通过地理命名实体识别方法对用户文本进行过滤以凸显位置指示性特征;其次,基于提及关系和关注与被关注关系抽取社交网络;再次,结合社交网络和用户文本内容,采用基于图卷积神经网络的方法进行用户常驻位置预测;最后,将GER-GCN与GCN以及最新研究成果进行比较,并探究该模型的小样本学习能力及其影响因素。基于Geotext数据集和2个微博数据集的实验表明：① GER文本过滤方法可显著提升用户位置预测精度;② 在所有实验中,GER-GCN的预测精度最高,并在基准数据集GeoText上比最新研究成果提升1%~2%;③ 在最小监督的现实场景中,本文印证了GER-GCN模型的小样本学习能力,并发现社交网络质量对其小样本学习能力起到决定性作用。实验结果验证了GER-GCN方法的先进性,且该方法符合社交媒体现实场景的应用需求。     

Spatial patterns of interprovincial mountain geographical names in China and implications for regional governance

Suffering from fragile environment, poor accessibility and infrastructure, as well as social, political and economic marginality, the interprovincial mountain geographical entities are difficult areas for the regional governance in China. By analyzing the spatial patterns and the influencing factors of the interprovincial mountain geographical names (IMGNs), the goal of this research is to clarify the geographical features of IMGNs and offer alternatives for the management of interprovincial mountain regions in China. The spatial visualization, the analysis of spatial agglomeration and the influencing factors of IMGNs were all implemented under a geographical information system. Results showed that there were 6869 IMGNs in China according to the database of “China’s Second National Survey of Geographical Names (2014–2018)”, including 4209 mountain geographical names, 1684 mountain peak geographical names and 976 the other mountain geographical names. Hunan Province had the largest number of names while Shanghai had the smallest number of names. In addition, the spatial variance of the mountain peak names and the mountain names were larger than that of the other mountain geographical names, and the IMGNs showed a significant clustering phenomenon in the southern part of China. The relative elevation and the population had an impact on the distribution of the IMGNs. The largest number of the names occurred where the relative elevation was between 1000–2000 m and where the population was between 40–50 million. Density of unnamed interprovincial mountain geographical entities declined from west to east in China. The analysis of generic names of different types of IMGNs implied that the naming of IMGNs is inconsistent. Based on these analyses, it is suggested that the government should take the IMGNs as management units, strengthen the naming of unnamed interprovincial mountain geographical entities, standardize the generic names of IMGNs and identify areas of poverty based on the survey of IMGNs.     

基于对象关系型数据库的多级地名地址服务研究

地名地址服务是网络地图服务的基础服务,其搜索效率和准确性对于用户体验来说至关重要。传统的地名地址服务通常基于全文索引实现,对于检索结果的排序主要根据与用户检索关键词的关联性来考虑。然而在实际应用中,常常需要对检索结果进行分级分类排序。基于Postgre SQL建立索引实现地名地址快速检索,探讨了地名地址全文检索技术与优化方案,通过修改分词字典和使用分级分类信息来优化检索结果,设计并实现了地名地址检索服务架构,进行了性能测试,证明其在大数据环境下可以提供给用户更好的检索体验。     

古诗词文本的空间信息解析与可视化分析

解析文学作品中的空间信息并进行空间可视化分析,为文学研究提供了一个新的视角,对于理解文学作品具有重要的参考价值。本文尝试利用2类方法解析古诗词文本空间信息,即“基于古今地名关系的明确定位法”和“方位推测定位、近似替代定位、时空推测定位等近似地名定位方法”;设计了能表达古诗词作者、诗词文本、诗词地名和相关地理空间信息的数据库,以唐李白诗词为例,收集诗词967首,对其中563首的创作地、所描述的地名或景观进行了空间定位,初步建成了诗词地理数据库。在GIS中,对于李白诗词创作的地点、诗词中描述的地名及作者联想到的地名等位置信息进行地理制图,并归纳分析其空间分布特征,能清晰展现李白的创作空间和诗词文本表征的空间分布格局。研究表明：应用GIS技术对文学作品进行空间分析是可行的,从地理空间视角研究古诗词等文学作品具有重要价值。     

基于链接分析的网页文本核心地名提取方法

本文围绕互联网中网页文本蕴含的丰富地理空间信息,抽取网页文本中蕴含的地名实体,提出了一种地名共现网络模型,该模型综合考虑网页中地名的频次信息,表达网页文本中地名的共现及联系传递特征。在此基础上,提出一种基于链接分析的网页文本核心地名的提取方法,通过PageRank算法计算每个地名在共现网络中的链接权重,对网页文本构建的共现地名网络进行核心地名的提取,从而在庞大的网络资源中发现具有显著的焦点特征或导航枢纽特征的重要地名。最后,采用人民日报与新浪新闻体育版2份语料进行实验验证,证明了该方法的有效性。     

THE NOMENCLATURE OF THE SOUTH CHINA SEA ISLANDS IN ANCIENT CHINA

ＴＨＥＮＯＭＥＮＣＬＡＴＵＲＥＯＦＴＨＥＳＯＵＴＨＣＨＩＮＡＳＥＡＩＳＬＡＮＤＳＩＮＡＮＣＩＥＮＴＣＨＩＮＡ￥ＬｉｕＮａｎｗｅｉ（刘南威）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚ...     

顾及字符特征的中文地名词典查询方法

地名词典查询是地名校正、地名匹配等地名服务应用的重要基础,但是地名数量的快速增长使得词典查询性能面临严峻挑战。针对大规模数据环境中传统词典查询方法准确率不高且效率较低等问题,提出了一种顾及字符特征的中文地名词典查询方法（CGQM）。首先,查询具有相同字符特征的地名形成候选地名集合,同时构建单字索引提升查询效率;其次,依据字符数量特征比较查询地名与候选地名的差异,进一步过滤候选地名集合;最后,基于字符位置特征优化查询结果排序策略,使得结果排序更为合理。实验以全国地名词典为例,构建5组测试集进行CGQM方法与Lucene检索方法的对比分析。研究结果表明,CGQM方法对于增强地名词典查询功能、提升查询效率具有实际意义。     

中国地图上应标注的藏南重要地名——巴昔卡

对藏南地名——巴昔卡进行了研究与考证。介绍了巴昔卡作为中国雨都和雅鲁藏布大峡谷末端的基本情况,并根据汉藏语系中的珞巴语的特点,将巴昔卡的珞巴语含义推测为雅鲁藏布江边;强调了在《中国地图》上标注藏南地名点巴昔卡的重要性。     

�й���ͼ�ϵIJ��ϵ��������о�

?ο?1935?桢1951???2009?桶??????????2005?桶?????????????????????淽????????й?????????????????????????????????±???????????9??????????36???????????????????????????????Ч????