利用LMS规则的预取策略

以往基于All-Kth-Order Markov模型的Web预取策略没有全面考虑访问序列长度、转移概率、网页访问频率、预测准确率和输出概率分布等重要特性。针对这一缺陷,提出了一种基于LMS(least meansquare)规则的预取策略All-Kth-Order LMS。基于日志驱动的实验表明,All-Kth-Order LMS在Web预取性能上具有明显的优势。     

灰色马尔可夫模型在建筑物沉降预测中的应用研究

建筑物作为一个特殊的物体,必须正确预测其变形发展趋势,灰色GM(1,1)模型由于自身的局限性使其在沉降预测中显得方法单一。本文提出一种预测模型,灰色马尔可夫模型,该模型结合了灰色模型和马尔可夫模型的优点,共同来判断建筑物的发展趋势,并通过实例来验证该方法的可行性。     

浅谈地理信息系统中的空间数据模型

介绍了GIS空间数据库中几种常见的空间数据模型,并对各自的特点进行了分析和比较;对空间数据模型进行了层次划分,比较了不同层次下的空间数据模型的特点,并展望了空间数据模型的发展方向。     

小波域隐马尔可夫树模型在图像去噪中的应用

小波域隐马尔可夫树(HMT)模型被广泛应用于统计信号和图像处理中,它成功描述了真实图像小波系数在尺度之间的相关性和依赖性,很好地体现了小波变换的延续性和非高斯性.这里通过构建图像小波域HMT模型,在应用期望最大(EM)算法估计HMT模型的参数之后,对小波系数进行贝叶斯估计达到去除噪声的目的.实验结果表明,去噪效果好于其他小波去噪算法.     

小波域隐马尔可夫树模型在图像去噪中的应用

小波域隐马尔可夫树(HMT)模型被广泛应用于统计信号和图像处理中,它成功描述了真实图像小波系数在尺度之间的相关性和依赖性,很好地体现了小波变换的延续性和非高斯性。这里通过构建图像小波域HMT模型,在应用期望最大(EM)算法估计HMT模型的参数之后,对小波系数进行贝叶斯估计达到去除噪声的目的。实验结果表明,去噪效果好于其他小波去噪算法。     

云计算在GIS系统模型中的应用

云计算是基于网络的计算模型,通过构建云计算基础设施来为上层的云端应用提供支撑环境。将GIS与云计算相结合,能够为GIS的信息存储、处理及其应用提供新的发展前景。结合云计算与GIS,提出了基于云计算的GIS系统模型。以云计算的数据存储和透明化用户服务为基础,构建以GIS基础服务设施为服务支撑平台和以GIS基础信息数据与GIS应用程序为应用支撑平台。从而使GIS能够在通过云计算进行底层数据和服务的网络化资源分配,同时为用户提供稳定高效可靠的GIS服务。     

ArcSDE在地理空间数据存储中的应用研究

简要介绍了ARCSDE空间数据引擎的技术原理,以及ArcSDE的基本概况,并对如何建立一个基于ArcSDE引擎实现的空间数据库进行了探讨,说明了数据库的规划、入库管理、访问和应用中的基本问题。     

TIGER空间数据模型及空间数据标准问题探讨

以TIGER这种既成事实的空间数据格式为例,详细介绍了TIGER的数据模型及文件组织形式,对TI-GER/Line如何描述空间对象信息进行分析,把这种格式作为空间对象拓扑模型实际实施的一种范例作以详细介绍,以起到抛砖引玉的作用,使读者能够更深入地了解空间对象表示的基本要求,对未来空间数据标准化起到一定的参考作用。     

GIS平台在宁夏电网空间数据采编管理中的应用

完善而准确的电力数据是建立电网地理信息平台的关键,为保证GPS采集的电力数据的精确性,原始数据必须经过进一步的采编处理和检验才能进入地理信息数据库。介绍了地理信息平台技术在宁夏电网空间数据采编与管理中的具体应用方法和工作流程,详细描述了电力空间数据的特点、展示和管理方式以及采编方案,论述了系统涉及的服务式GIS、空间数据库、RIA等主要技术的应用。     

空间数据质量与交通应用

空间数据质量在不同的应用领域有不同的特征,在一种应用中适用的数据不一定适用于另外一种应用。位置数据在交通领域的应用非常广泛,包括交通事故分析、交通需求量建模、基础设施管理、交通政策分析、商用车辆使用、交通线路使用及智能化交通运输系统,且有些应用对质量问题更为敏感。因此,建议空间数据质量报告中应附带所有空间数据的转换或使用。如果不附带属性数据,那么空间数据对交通应用的意义将很小或几乎没有。     

一种一体化的空间数据模型

数字制图与GIS空间分析由于应用不同导致相应软件和数据不能共享,其根本原因是二者采用了不同的空间数据模型。在分析面向数字制图数据模型和面向GIS空间分析数据模型的特征基础上,提出了一种一体化的空间数据模型。该模型以面向GIS空间分析数据模型为主,面向数字制图数据模型为辅,在几何层次融合了拓扑数据模型和实体数据模型。最后,设计和开发了相应的原型系统,验证了模型的合理性和可行性。     

空间数据模型浅析

针对空间数据模型概念认识比较模糊的现状,通过结合目前常见的GIS系统,叙述了空间数据模型的发展,阐述了3种地理信息数据库的逻辑结构,最后分析了地理对象的组织思想.     

一种一体化的空间数据模型

数字制图与GIS空间分析由于应用不同导致相应软件和数据不能共享,其根本原因是二者采用了不同的空间数据模型.在分析面向数字制图数据模型和面向GIS空间分析数据模型的特征基础上,提出了一种一体化的空间数据模型.该模型以面向GIS空间分析数据模型为主,面向数字制图数据模型为辅,在几何层次融合了拓扑数据模型和实体数据模型.最后,设计和开发了相应的原型系统,验证了模型的合理性和可行性.     

面向对象的空间数据模型

从面向对象的基本概念出发,着重讨论了面向对象的空间数据模型的设计方法,完整地定义了空间数据模型中可能涉及的几种抽象数据类型,并介绍了一个面向对象的建模工具——对象联系图。     

基于Oracle Spatial的空间数据集成互操作模型

从互操作实际需求出发,利用Oracle Spatial空间数据存储特性,根据不同层次的互操作需求,从本地互操作和Internet互操作2个层次提出了一种基于Oracle Spatial的集成互操作模型,从而兼顾了部门内部对互操作效率的要求以及部门外部对互操作广泛适应性的要求。     

GIS中河网空间数据模型

河网通常是由多条河流组成的,河网的空间形态结构特征由各条河流的几何特征和河流之间的相互关系决定,为了完整表示河网的空间形态结构特征,本文提出了基于河网空间形态结构特征的河网空间数据模型,并阐述了该模型的建立、维护等方法。     

一种面向对象的4层空间数据模型

针对"空间数据是否要建立拓扑关系并在数据库中显式地存储记录"一直是GIS领域争论的问题,给出了解决方案:融合拓扑关系数据模型和面向实体数据模型,进而在分析和总结现有数据模型的基础上提出了一种面向对象的4层空间数据模型.对模型作了4个层次划分:几何对象、基本和复杂要素、分层与分区以及多尺度表达.模型具有3个特点,即多尺度描述地理空间;能描述不同要素层、不同区之间的关系;用户可根据实际情况自定义要素层拓扑关系.最后给出了模型在自主开发的地理数据库管理平台Geoinfo中的应用情况.     

GIS概念数据模型的研究

GIS概念数据模型直接反映了人们对于客观世界的理解,本文分析和总结了早期和近期几种GIS数据模型的特点,并对GIS表达的地理空间进行了重新理解,在此基础上提出了整体GIS数据模型设计的几个要点,并给出了一个简要的整体GIS数据模型。     

一种面向对象的4层空间数据模型

针对“空间数据是否要建立拓扑关系并在数据库中显式地存储记录”一直是G IS领域争论的问题,给出了解决方案:融合拓扑关系数据模型和面向实体数据模型,进而在分析和总结现有数据模型的基础上提出了一种面向对象的4层空间数据模型。对模型作了4个层次划分:几何对象、基本和复杂要素、分层与分区以及多尺度表达。模型具有3个特点,即多尺度描述地理空间;能描述不同要素层、不同区之间的关系;用户可根据实际情况自定义要素层拓扑关系。最后给出了模型在自主开发的地理数据库管理平台Geoinfo中的应用情况。     

WebGIS空间数据传输研究

首先分析了WebGIS中两种传统的空间数据传输模型:基于栅格的空间数据传输模型和基于矢量的空间数据传输模型,总结比较了各自的优、缺点和适用环境.然后在此基础上,结合近几年兴起的XML技术提出了基于XML的空间数据传输模型,探讨了WebGIS空间数据传输的新模式,给出了多源空间数据到GML格式和GML到SVG格式的转换方法.为基于XML的WebGIS研究提供了一些思路.