基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的3个步骤,利用提升方法来处理浙江某地DEM数据,对其进行多尺度表达,并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明,提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失、可以很好地保持边缘数据质量等许多优点。     

基于Haar小波的DEM多尺度表达的研究

本文在实验的基础上,对应用小波理论实现DEM多尺度表达进行了研究。文中使用Haar小波对原始DEM进行了分解,得到的概略部分包含了原DEM的高程骨架并忽略了一部分细节信息。分解过程持续进行,可以得到原DEM的一系列逼近。     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础.首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术.     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础。首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术。     

多尺度DEM数据一致性检查方法探讨

随着基础地理信息数据日益广泛、深入地应用于各行各业,对各类基础地理信息数据现势性、权威性的要求也越来越高---既需要数据快速更新,也需要切实保证数据质量。针对这种情况,本文围绕DEM数据的建库技术流程特点,提出通过开发嵌入式质检工具及模拟等高线分层设色法来有效提高多尺度DEM数据一致性质检效率的方法。     

小波派生多尺度DEM的精度分析

利用陕北5 m分辨率DEM数据为基本数据,对Haar小波派生出一系列更低分辨率DEM进行复合精度分析。通过等高线套合、数据中误差以及表面重合指数等方法,分析其高程采样误差与空间分布;通过分析对比其在所提取的地面坡度、沟谷网络等地形因子上的差异,分析其地形描述误差。研究结果显示:小波派生多尺度DEM在精度的颓减上呈现指数形的变异规律,当达到三级重构DEM(40 m分辨率)时,其精度仍优于1:5万(25 m分辨率)DEM。该结果对于实现地形的有效简化与掌握多尺度DEM不确定性规律具有一定的意义。     

DEM数据谷地分维值的估算

提出了一种基于DEM数据的谷地分维估算方法,该方法以汇水量阈值为标度,基于谷地形态的自相似性确定汇水量的无标度区间,在无标度区间内通过谷底线长度与汇水量阈值的线性拟合计算谷地的长度分维,通过谷地平均分叉比与平均长度比的比值逼近谷地网络的结构分维值。实验表明,基于本文方法计算的谷地分维值符合不同地貌类型流域水系的形态结构特征。     

．NET环境下多尺度地理空间数据组织方法研究

在.NET环境下运用面向对象技术对地理空间数据进行合理组织,根据地物分类编码和制图综合知识对数据进行显示等级界定,从而在一定程度上解决地理窄间数据多尺度表达的问题;将空间数据和属性数据同时存储,解决了数据在一致性维护、并发控制以及海量空间数据存储管理上的缺陷;根据图幅和分层来建立R树索引,提高了索引的速度.     

三维空间格网的多尺度整数编码与数据索引方法

本文针对三维空间索引方法存在的问题,提出了一种适用于三维空间格网化区域的多尺度整数编码与索引方法。该方法利用整数对由规则格网划分的空间区域进行统一编码,形成了一种包含格网大小关系和格网尺度变化的树状结构,体现了不同尺度格网之间的包含/被包含、相邻等空间关系,最终实现了对多种尺度格网的统一整数编码化处理。在此基础上,还研究了层级运算、编码与格网坐标转换运算、父单元查询和子单元查询等基本运算方法,并与Oracle Spatial的三维R树索引进行比较,设计了对比试验。结果表明,三维空间格网的多尺度整数编码在数据导入、索引建立及区域查询三个方面均优于Oracle Spatial的三维R树索引方法,其效率分别提高了约2倍、46倍和4倍。     

多尺度地理信息的数据管理与显示

针对地理信息多层次、多尺度快速显示需求,依托地理信息多尺度处理数据成果,设计多尺度地理信息数据库模型及高效的多尺度地理信息访问引擎,提出双向两级预加载缓存技术,并研究要素按等级、重要性、地理分布特征等分类显示技术,实现在多尺度变换过程中按照合理的载负量自动进行必要要素显示,保证地图要素在显示过程中的完整性、连续性和流畅性。     

面向对象空间数据组织与管理的初步实现

通过分析3种传统数据模型的特点,得出它们在管理地理复杂对象方面的局限性,从而引出了面向对象数据模型。本文利用面向对象数据模型中的各种操作,以基本地理对象为基础构建复杂地理对象,并且在VC 6.0平台上实现了面向对象几何数据模型。     

基于对象的高精度DEM数据管理方法研究

DEM数据是智慧城市建设和管理所需的重要基础数据之一,本文以上海市高精度DEM数据为例,研究了一种基于对象的高精度DEM数据管理方法,可实现多源多精度DEM数据融合管理,解决了特大型城市海量DEM数据管理和应用中存在的精细程度不足、管理效率不高、更新维护不便等方面的不足问题,满足了上海智慧城市建设中规划、土地、水务和气...     

GeoStar空间数据组织与管理

讨论了GeoStar系统空间数据组织与管理中的若干问题,重点介绍了空间矢量对象模型、数据组织、数据管理以及对象的实现等内容。     

GIS矢栅数据结构及数据组织管理研究

基于多年从事地理信息系统的相关工作经验,以地理信息系统数据结构及数据组织管理为研究对象,探讨了GIS数据模型、数据结构、数据组织与管理方法,全文是长期对GIS数据结构研究基础上对理论的升华,相信对从事相关研究的同行有着一定的参考价值和借鉴意义。     

面向对象空间数据组织与管理的初步实现

通过分析3种传统数据模型的特点，得出它们在管理地理复杂对象方面的局限性，从而引出了面向对象数据模型。本文利用面向对象数据模型中的各种操作，以基本地理对象为基础构建复杂地理对象，并且在VC＋＋6．0平台上实现了面向对象几何数据模型。     

一种全球多分辨率地形数据组织管理的方法

通过研究全球多分辨率地形数据的数据特点和渲染需要,对现有的全球地形数据组织方法进行比较并提出改进措施。然后利用多分辨率LOD(MRLOD)技术,设计并实现了一种面向全球的分层分块方案,详细阐述其构建规则,并分析该方案的可行性,最后详细说明分层分块的数据结构组织。