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针对有云的资源三号立体数据生成的DEM存在的问题进行了分析,提出了DEM的修正方法。首先,利用面向对象图像分割的原理,建立规则提取云区域,并形成云区域矢量文件;然后,利用提取的云区域裁剪外部参考DEM,得到云区域修正的DEM值,并利用栅格运算替换资源三号原DEM中云区域的值;最后,得到研究区无云区域的修正DEM。并利用湖北咸宁地区资源三号立体数据和30 m ASTG DEM数据进行了实验验证,实验证明,本文方法可以有效地去除云区域的错误DEM值,为后期应用提供更可靠的DEM数据。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(5)
数字高程模型是进行形貌分析及各种科学应用的基础数据,其质量及定位精度直接影响着后续科学分析和应用的效果。但不同的DEM产品间往往存在几何上的差异,为了有效消除DEM间的偏差,使不同源的DEM能进行对比、融合等,本文提出一种基于影像仿真的DEM匹配方法:首先针对行星表面光照特征,以DEM为输入进行影像仿真,然后利用仿真影像进行二维匹配,获得的匹配点不仅能进行DEM间的不一致性分析,还能进行DEM的配准,为DEM后续协同使用提供基础。文章利用嫦娥二号DEM产品与SLDEM产品进行匹配实验,结果表明:本文提出的方法能获取DEM间大量正确的匹配点,利用这些点消除了DEM间的平面误差,并应用于DEM不一致性分析及后续的数据融合。 相似文献
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重点介绍了InSAR数据处理的一般步骤、生成DEM的原理,以及其利用ERDAS软件系统提取DEM的过程。应用结果显示利用此软件能够快速有效地提取DEM数据,取得较高的工作效率。 相似文献
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以相邻地形单元正法向量的夹角作为判断准则,提出了地形复杂因子的概念,用来量化描述DEM地形复杂度,并推导出栅格DEM和不规则三角网DEM地形复杂因子的计算公式。利用高斯合成曲面模拟不同的栅格DEM地形,研究地形复杂因子ECF与平均高程-h对DEM地形描述精度RMSEEt的影响。利用线性回归方法对模拟结果进行统计分析,得到栅格DEM地形描述精度RMSEEt与地形复杂因子ECF和平均高程h-之间的线性关系。该结果可以根据地形复杂程度推算DEM地形描述精度,而且可为DEM生产和误差研究提供可靠的理论依据。 相似文献
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利用InSAR技术获取高寒高海拔地区高精度DEM 总被引:1,自引:1,他引:0
本文以Sentinel-1A SLC数据为原始影像,利用InSAR技术获取新疆西天山中部高寒高海拔地区小区域DEM,将获得的DEM与常用的SRTM v4 DEM和GDEMDEM进行对比分析。结果表明:利用InSAR技术处理Sentlnel-1A SLC数据可以获得分辨率为15 m的高精度DEM,该DEM数据精度优于SRTM v4 DEM和GDEMDEM,能更好地描绘地表地形细节,可作为输入数据获取地面高精度形变信息,为工程建设和地质灾害评价提供重要的基础数据。此外,该方法对DEM数据的更新也具有重大意义。 相似文献