基于集群技术的“天地图”运行支持环境设计

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器高可用性、负载均衡技术与构建方式、调度算法进行了讨论,给出了天地图网站高可用性服务器集群和负载均衡服务器集群的设计模型,描述了相关的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器集群的具体应用.     

基于无差别虚拟机的负载均衡调度算法研究

针对现有云计算调度中心的资源调度问题,结合具体的场景提出了一种基于无差别虚拟机的负载均衡调度算法,该算法比较好地兼顾了响应用户请求时间和服务器的负载均衡两个方面。同时对目前常用的几种调度算法进行了分析,然后在CloudSim仿真平台上进行模拟实验,结果表明该算法能够提高用户请求响应效率和负载均衡性能。     

采用动态负载均衡的LiDAR数据生成DEM并行算法

随着高性能计算的发展,并行技术已经广泛应用于LiDAR数据的分析处理。本文针对现有LiDAR数据生成DEM并行算法所存在的负载不均衡问题,设计并实现了动态负载均衡的LiDAR数据生成DEM并行算法。该算法采用主从式并行策略,管理进程负责LiDAR点云的高效自适应条带划分,计算进程负责LiDAR点云生成DEM的计算。本文设计了任务量的动态调度策略:首先,由所有进程并行创建任务量由大到小排列的待处理任务队列;然后,管理进程根据计算进程的反馈对待处理任务进行动态分配,以达到负载均衡。在24 核集群环境下,用30 GB(约12 亿点)LiDAR数据对本文算法进行测试,生成分辨率为1 m的格网DEM,算法加速比峰值达到15.16;同时,与静态调度策略进行对比实验,结果显示本文的动态负载均衡策略可更好地保证进程间的负载均衡,有效地提高了LiDAR生成DEM并行算法的整体效率。     

基于负反馈的网络负载调度算法

提出一种基于负反馈权值的动态网络负载调度算法。算法主要用在多出口路由器上，其执行效率高，开销小。基于算法的多出口路由器不仅能够很好的保持出口间的负载均衡。还具有良好的出口容错性能。     

云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型.从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值.基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准.     

云模式及其在物联网中的应用

针对集群系统中分配节点的单节点失效问题,提出了一种基于云计算系统的集群服务方式,采用全新的自适应云调度策略,完成对最优服务器节点的动态选择。策略以心跳表为基础,通过＂星级服务＂生成不同数目的虚拟服务器组,按照先来先提供服务的竞争机制完成最优节点的选择,保证了当云计算系统的某些部分节点失效时,整个系统仍能继续正常运行,同时也具有自动调整系统负载的作用。最后结合物联网当前面临的难题,探讨了模式在物联网中的应用以及应关注的几个关键问题。     

进程迁移自适应动态负载平衡算法的研究与实现

针对进程迁移策略中负载分量的可靠性问题,提出一种新型的自适应动态负载计算算法。通过等比运算和偏差运算,抑制负载变化幅度,延迟迁移响应,为迁移决策提供更准确的依据。通过源负载和目标负载的平滑确定迁移关系,避免进程迁移的盲目触发和迁移颠簸现象,有效提高进程迁移系统的适应性和稳定性。实验结果表明,算法具有很好的通用性和工程实用价值,计算开销极小,可以应用于多数基于负载评估的分布式调度系统。     

完全公平调度算法分析

Linux调度系统的调度算法几经改进,表现出优异的性能,特别是Linux最新的CFS调度算法。它的设计目的是使进程更加公平地共享处理器资源。在分析Linux2．6．28内核代码的基础上详细阐述了CFS调度算法的工作流程和主要特性,并从算法分析和Hacbench测试两个方面对O（1）和CFS调度算法的性能进行了对比。     

基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究

讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的遗传蚁群算法。实验结果表明,新算法应用于云计算资源调度中,能有效地缩短调度所用的平均时间,提高调度效率。     

一种网络空间数据发布与在线处理平台的设计与实现

本文讨论了一种负载均衡的Web空间数据发布和地理分析平台的实现(LreisServer),并通过不同的数据源对其性能进行测试.该平台遵循OGC服务标准,并已实现WMS,WFS,GMI,规范.本文从互操作的角度论述了WMS,WFS,GML扩展模块的实现细节.系统后端采用PostGIS为空间数据库,依靠其强大的矢量栅格空间...     

海量影像数据的发布集群系统与应用

海量影像数据的在线发布和共享是传统网络地理信息系统难以解决的难题,集群技术具有高度可伸缩、高可用、易管理和高性价比的特性,是解决海量影像数据发布难题的有效手段。本文在分析动态反馈负载平衡器模型的基础上,提出基于集群技术的在线影像发布服务及其体系结构,设计了区域分治法等四种不同复杂度的负载平衡算法,适于不同物理系统,最后给出影像发布系统的应用实例。     

基于Linux系统的SEDF调度算法的研究与分析

EDF调度算法具备高CPU利用率、可调度较大的任务集的优点.将EDF调度算法和静态优先级调度算法的可控性相结合,提出了一种新的调度算法--SEDF调度算法(Strong Earliest Deadline First).首先从理论上分析了SEDF算法的可调度性条件及其时间特性,并针对SEDF调度算法对Linux系统环境提出了一些修改;然后通过实验数据对比了EDF算法和SEDF算法,证明SEDF算法具备更强的控制能力,更利于高优先级任务的优先运行,更能够实现Linux内核对实时任务更高的响应能力.     

基于EJB组件的分布式电子商务应用系统框架

在分析J2EE体系结构及EJB组件技术的基础上，提出一种基于EJB组件的分布式电子商务应用系统框架；并对其中各部分所采用技术进行了分析及合理选择；最后讨论了应用服务器选取、负载均衡等关键技术问题。该系统框架具有较好的可扩展性、可重用性、开放性和兼容性。     

基于FushionCharts与ArcIMS的统计制图与应用分析

随着Internet与WebGIS的迅速发展,WebGIS统计专题图应用越来越广泛。ArcIMS提供了一种制作统计专题图的功能,并通过网络进行发布的途径,但其统计专题图制作功能尚不完善。本文针对这一情况,介绍了一种FusionCharts图表组件与ArcIMS结合制作统计专题图的方法。该方法有两个关键技术点:第一是采用面向对象的技术,将源数据转化成FusionChart图表支持的XML数据格式这一过程封装成函数;第二是先将矢量地图与统计图表生成分开,矢量地图在服务器端生成,然后,调用已封装函数将每个图表所需数据转化成XML数据流并与矢量地图一起发送到客户端,最后,客户端flash插件解析XML并生成图表,与矢量地图叠加生成统计专题图。最后以北京都市型现代信息平台为例,对FushionCharts与ArcIMS结合制件统计专题图进行了应用,实践表明,此法相对于传统ArcIMS制作统计专题图不仅使用简单、生成的图表类型多样、动态而美观,且制图速度快。     

分布式地理信息系统的负载平衡

首先论述了分布式空间数据库的特征,并根据这些特征简单介绍了一个分布式地理信息系统结构,然后比较深入地介绍了负载平衡及其相关算法等内容,并在设计的系统原型中实现了分布式地理信息系统各节点的负载平衡,最后讨论了如何在分布式地理信息系统中运用负载平衡理论来提高系统的性能。     

实时操作系统集成调度的两级方案设计

实时操作系统的关键技术在于系统如何调度应用程序。由于多类型的实时任务并存于一个系统，单一的调度算法无法满足这一需要，于是提出了集成调度的两级方案。介绍了这一方案的设计思想及可行性，并根据这一方案，提出了一个设计框架的设想。     

MIL-STD-1553B总线上的实时调度算法

分析了MIL-STD-1553B总线在实时通信方面的改善。基于MIL-STD-1553B总线的实时性特点，讨论了几种适用的实时网络调度算法。针对网络传输的不同需求，给出了各种条件下选择合适的调度算法的原则。