山西运城市森林火险等级预报系统

利用有关气象及森林火灾资料，分析了林林火灾的发生与气象条件、火条件及森林含水率的关系，计算了森林火险综合预报指标，建立了以预报方程，经试用效果良好。     

森林火险预报决策服务系统

为提高决策气象信息服务能力，开发研制了《森林火险预报决策服务系统》这一专业化的决策气象服务产品，为控制火灾发生提供准确及时的有关森林火灾的气象相关信息，为政府及有关部门做好决策服务工作提供依据。     

清远市森林火险天气预报方法

本文通过分析森林火灾与气象因子的关系，利用曲线拟合方法，建立了森林火险天气预报模式，在森林防火警戒期间制作发布清远市各地森林火险天气预报，为森林防火工作提供气象服务。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

森林火险气象指数及其构建方法回顾

森林火灾是威胁地球生态的主要灾害之一。为实现对林区起火可能性大小、火灾强度、火灾蔓延速度以及火灾扑救难易程度进行评估和预测，国内外专家学者利用森林火灾与气象条件之间的关系研制了诸多森林火险气象指数的构建方法。作者对近几十年来国内外森林火险气象指数的研究工作进行回顾和总结，得出广泛应用的火险指数可以归纳为指数查对法、综合指标法和统计回归法等3种类型，究其原理和使用效果，各有优缺点。在实际使用过程中，需要结合我国的气候和环境特点进行适用性修正和完善。     

基于层次分析法的黑龙江省森林火灾气象风险评估

本文从森林火灾的危险性、易损性和防灾减灾能力出发,采用层次分析法对森林火灾的气象风险进行了评估研究。可应用于森林火灾气象服务,实现灾前、灾中、灾后风险动态评估。研究发现:当气象条件相同时,森林火灾的风险主要由易损性和抗灾能力决定,高风险区的分布与二者有着直接关系,即主要分布在大兴安岭、伊春、哈尔滨、牡丹江一带。是森林覆盖率较高或者经济相对较发达的地区,这些地区一旦发生森林火灾,损失相对较大。     

湖南省森林火灾时空分布特征及其气象成因分析

利用湖南省2008-2017年10年森林火灾数据、卫星MODIS和VIIRS监测资料及常规气象资料，统计分析了湖南省森林火灾时空分布特征，分析结果表明：近10年湖南省森林火灾高发月份是2、3、4月， 3月最多，总次数为3800次，森林火灾在邵阳发生次数最多，郴州、长沙和永州次之。森林火灾受灾面积最大的是永州市、怀化市、邵阳市，达6800-7500公顷。重点分析了2018年2月14-19日湖南致灾严重的森林火灾过程与气象条件的关系，结果表明，森林火灾期间，气温偏高、相对湿度较小，降水量少，平均风速一般超过0.5m/s，火灾严重时段最大风速增大到6m/s左右，风向以偏东风和偏南风为主，湖南高低空受上下一致的西南风气流控制，天气形势较稳定。     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

龙岩地区森林火险与气象因子的相关研究

闽西林区是福建省主要林区之一,属于亚热带海洋性季风气候区。夏半年潮湿温暖多南风,冬半年干冷少雨多北风。林木以马尾松为主,其次是槠栲类阔叶树。森林火灾主要发生在冬半年(10—3月),每年起火上百次。实践证明,森林火灾的发生与气象变化有密切关系。本文试从我区实际森林火灾与气象资料的对比分析找出影响森林火灾的气象因子,提出森林火险天气预报方案。     

呼盟森林及草原火灾发生规律的研究

文章利用呼盟30多年的火情火灾资料，根据燃烧和林火气象理论，系统研究了呼盟森林及草原火灾发生发展规律及其原因和理论。     

森林火灾与气象关系的分析

一、序言:为了进一步研究以往松山地区气象台使用干燥度预报指标及其火灾天气预报指标,爱媛县交通消防科对1977年的84次森林火灾与气象条件的调查资料进行了归纳。这里所谓森林火灾说的是山林火灾,不包括平地、原野的火灾。再是气象资料使用了松山地区气象台的观测记录。二、森林火灾发生状况:图一、森林火灾发生年变化图,     

一次春季特大森林火灾在伊春市迅速蔓延的影响因子分析

<正>1引言森林火灾发生涉及气象条件、森林可燃物和人类活动等诸因素。大量对森林火灾的研究表明,干旱、高温、大风即水分、温度和风速是对森林火灾发生及蔓延有明显影响的三个主要气象因子[1-2]。森林火灾的发生与前期和当天的水分条件、温度条件、日照和风速的大小最为密切相关[3]。水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生火灾。通过对2009年发生火灾时期的气象因子及可燃物含水量与历年同期因     

延安市森林火险天气分级预报方法

通过对延安市1989—2002年森林火灾资料的综合分析，发现当地火灾多发生在2—4月，火灾多发时段为每日12—14时，火灾类型多为地表火，引起火灾原因多为人为原因，占95％以上。分析森林火灾对应的气象资料，总出以连续无降水日数、最高气温、最小相对湿度三要素建立的分级火险天气预报方法结。业务试运行表明：该方法对高危火险天气有较好的预报效果，对林业部门森林防火指挥有一定参考价值。     

福建省森林火险天气等级预报系统

应用福建省森林火险等级气象模式，分析了1986－1996年森林火灾与天气气修的关系，进而建立福建省森林火险等级预报专家系统，在1998－1999年实际应用中经济效益和社会效益显著。     

基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。     

众志成城扑灭森林大火

5月17日～23日，凉山州木里县东子乡发生特大森林火灾，过火面积达17000余亩。5月23—27日，该县水洛乡再次发生森林火灾．过火面积达9600余亩，火线长达8至10公里。面对这两起来势汹汹的森林大火，四川省气象局和凉山州气象局、木里县气象局协同作战，在积极提供气象保障服务的同时，及时组织人工增雨作业，为扑灭森林大火发挥了重要作用。     

黑龙江省高、低森林火险气象等级天气形势浅析

林火发生必须具备3个条件，即：森林可燃物、火险天气和火源。在森林可燃物和火源具备的情况下，林火能否发生主要取决于火险天气，一般来说，火险天气也就是有利于发生森林火灾的天气气候条件,如气温高、降水少、相对湿度小、风大、长期干旱等。造成不同森林火险气象等级的天气气候条件(各种气象因子）是十分复杂的。从天气形势分型的角度探索了造成高、低森林火险气象等级的典型环流特征,为实际预报业务提供参考。     

萍乡市森林火险(火灾)预报方法初探

从分析森林火灾 3要素 (火源、易燃物特性及着火环境 )出发，建立了以着火环境中的气象条件为主，综合考虑其它要素的森林火险预报集成模式。经 1998年 10月～ 1999年 2月试报检验，与现有单一气象模式——“综合指标法”比较，准确率提高 28％，空报明显减少，取得了防、扑火的最佳效益；还进行了森林火险区划和森林火灾强度预报方法的探讨。     

龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用

选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。     

从气象因子谈森林火灾的预防及扑救

森林是我国社会主义建设宝贵资源,又是农业生产和人民生活的保障,森林火灾是森林最恶的敌人,一量发生难以扑救,直接,间接损失极重,气象因素中的降水量,相对温度,温度,风等直接影响近期森林火灾的发生,发展,因此预防和扑救森林火灾应采取森林火险等级预报,引发大火灾天气,人工增雨防火灭火,充分利用气象因子抓住扑火时机等措施,才能减免森林火灾的发生及造成的损失,保护好现有森林资源。