遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法研究

遥感地质异常是矿床预测的重要信息之一.从遥感图像理解专家系统的角度出发,本文对遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法进行了研究.提出了从图像分析异常、目视解译异常和数据融合异常到致矿遥感地质异常的推理过程的基本思路及相应的系统结构,同时对基于光栅的图像异常的链码表示以及与致矿遥感地质异常有关的属性特征等内容也做了初步研究.     

基于遥感地质异常的综合信息矿产预测方法研究

以滇东北地区为例,通过对遥感地质异常的综合信息矿产预测方法进行了研究.在滇东北地区对ETM遥感图像进行岩性及构造的解译、遥感光谱异常提取等手段获得7项遥感地质异常信息因子,在GIS软件中,利用缓冲带(buffer zone)等方法将线性地质异常转化为面状异常,并通过空间分析确定各种遥感异常与已知矿产当量的关系,计算各主因子的二级因子得分,形成成矿预测栅格图像.通过栅格图像各通道间的复合运算分析进行遥感综合异常的定量圈定,最终在工作区圈定了多个不同级别的遥感综合异常.     

基于遥感地质异常的综合信息矿产预测方法研究

以滇东北地区为例，通过对遥感地质异常的综合信息矿产预测方法进行了研究。在滇东北地区对ETM遥感图像进行岩性及构造的解译、遥感光谱异常提取等手段获得7项遥感地质异常信息因子，在GIS软件中，利用缓冲带（buffer zone）等方法将线性地质异常转化为面状异常，并通过空间分析确定各种遥感异常与已知矿产当量的关系，计算各主因子的二级因子得分，形成成矿预测栅格图像。通过栅格图像各通道间的复合运算分析进行遥感综合异常的定量圈定，最终在工作区圈定了多个不同级别的遥感综合异常。     

黔桂地区微细浸染型金矿遥感找矿研究

本文应用卫星遥感信息，研究了寻找微细浸染型金矿的可能性。在ＭＳＳ图像线性体目视解译基础上，定量分析了线性体与金矿的关系，指出分维异常与金矿化的吻合率达８０％。应用ＩＭ图像数据，经图像处理，直接提出与金矿化有关的蚀变信息，最后根据遥感异常信息，综合其它资料，圈出７个遥感找矿靶区。     

新疆乌恰地区ETM+数据蚀变矿物填图与重点成矿区域预测

含羟基和含铁矿物异常作为两大类近矿围岩蚀变是遥感间接找矿的重要标志.在地质找矿遥感勘查中,含羟基和含铁矿物分布制图和异常信息提取非常重要.近矿围岩蚀变在某些特定光谱波段可形成蚀变岩石光谱异常,这些特有的光谱特性在ETM+图像中被敏锐地识别到,用于含羟基和含铁矿物异常信息提取.新疆乌恰地区ETM+遥感图像,应用遥感图像处理技术和统计学方法,将各种微弱蚀变信息按级次圈定,进行羟基和含铁矿物异常信息分布的研究.综合地质、地球化学和遥感等信息的"二次开发"研究,优化了找矿信息,在此基础上圈定找矿远景靶区.     

基于IHS变换的重力异常与遥感影像融合的构造信息提取研究

本文以深部探测关键仪器装备野外实验与示范基地为例,利用影像融合技术进行地质构造信息的提取。在卫星遥感和重力异常数据空间配准的基础上,利用IHS数据融合方法,将重力异常与ETM+数据进行融合与分析。研究表明:一方面构造形迹在遥感图像及重力异常上的表征是存在差异性的,即其空间分布特征,另一方面通过卫星遥感在地表定位重力异常所反演的地质信息,能够为深部探测仪器装备野外实验选点提供科学的依据。     

遥感色调异常分析的协同优化策略

遥感色调异常是遥感矿化信息识别和遥感找矿的重要标志。用于增强和提取色调异常的多种图像分析方法,如反差增强、波段比值,主成分分析,色度空间变换等,在不同的场合具有不同的应用效果。     

遥感生物地球化学找金矿方法研究进展

总结了金矿的生物地球化学性质、植物的生物地球化学效应特征以及其波谱和遥感影像特征，以及利用遥感图像处理提取生物地球化学效应引起的植被光谱异常信息的专题信息提取方法。研究表明，在金矿区上生长的植物对金及伴生元素有较强的吸收和聚积作用，植物明显受到生物地球化学效应的毒化作用；金及伴生元素的过量吸收，使植物叶片中的叶绿素、类胡萝卜素含量、水含量和叶面温度相应降低；植物叶片细胞结构发生变异，叶冠波谱反射率和波形等光谱特征明显变化；在遥感图像上，金矿区的植被表现出异常特征信息。这些信息可以作为在植被区寻找隐伏矿床的遥感生物地球化学找矿的标志。利用遥感生物地球化学的理论和技术方法，从遥感数据中分析金矿的植被图像特征，提取与金矿化有关的植被异常特征信息，可以优先出金矿化遥感异常区，并列举了几个应用实例。同时，指出了需加强该领域的理论和应用研究，为广大植被覆盖地区寻求一种快速有效的探矿方法。     

化探与遥感信息在青海两兰地区找矿预测中的应用

在青海都兰——乌兰地区应用化探与遥感信息进行综合找矿预测,主要是运用迭代法、聚类分析和主因子分析等方法来确定地球化学背景值和快速提取化探异常信息,采用主成分分析、掩膜和图像彩色分割等方法直接从TM遥感图像中提取与金属矿化有关的蚀变信息。在对区域成矿地质条件的综合研究基础上,通过对化探和遥感异常信息与成矿的相关分析,圈定找矿靶区,取得了一定的实际应用效果。     

遥感图像像素级异常识别的一种方法

遥感图像异常识别是遥感应用领域一个颇受关注的研究课题,在军事目标识别和自然环境保护等许多领域都有潜在应用价值。不妨假设遥感图像背景像素分布于随空间位置缓慢变化的一系列高斯超椭球体内,异常像素则分布于超椭球体之外。在这种假设前提下,首先应用Weiszfeld方法估算遥感图像中一系列高斯超椭球体的重心和波段协方差矩阵;然后,计算各像素到对应的超椭球体重心的马氏距离,并用直方图法确定马氏距离的异常下限;最后,把马氏距离高于异常下限的像素作为异常像素识别出来。在GDAL遥感图像数据输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了遥感图像像素级异常识别的算法程序;用美国亚特兰大TM图像进行了方法的应用实验研究。结果表明,该方法对遥感图像中的局部异常具有很好的识别效果。     

遥感信息技术在德钦佛山找矿实践中的应用

基于成矿地质背景分析基础,采用遥感信息技术中图像处理增强、解译等方法,提取与成矿相关的线性、环形构造遥感信息,通过遥感影像上色彩的异常,指导该区地质找矿。     

云南惠民铁矿遥感近矿找矿标志及成矿预测

分析总结惠民铁矿区赋矿地层惠民组火山岩、弧形构造内缘北西向构造交汇部位、铁染羟基异常等成矿、控矿条件的遥感影纹、色调等标志,根据矿化遥感异常信息圈定3处找矿远景地段。     

滇东北及毛坪铅锌矿遥感地质与成矿预测

根据遥感构造、含矿岩性地层、岩石蚀变异常等多种遥感地质信息,采用地质异常单元统计预测方法,对毛坪铅锌矿进行多元信息成矿预测,明确了找矿方向。     

基于蚀变信息场的遥感蚀变信息提取

遥感色调异常是遥感矿化信息识别和遥感找矿的重要标志.用于蚀变信息提取的图像处理方法主要有比值增强和主成分分析两种方法.然而,如何识别和划分多光谱数据中的异常色调没有统一的标准.文章从图像增强、特征变量选择、特征变量组合分析、特征色调空间展布规律,建立研究区的模式识别字典,提出蚀变信息场理论,从蚀变信息场场强的角度对预测区的异常色调进行定量反演.在吉林东部小西南岔铜金床找矿预测中取得显著效果.     

西昆仑塔什库尔干地区遥感找矿异常提取方法研究

以ETM图像数据为信息源，在西昆仑塔什库尔干地区进行了遥感找矿异常提取的方法研究，根据矿化蚀变的遥感影像特征，进行了基于光谱特征和纹理特征的矿化蚀变信息提取和分类方法的试验，选定了区内的最佳遥感异常圈定方法。针对区内与铜矿有关的主要蚀变类型分类进行了提取，分别赋色后叠加形成了遥感矿化蚀变异常图，并结合区域成矿地质特征进行了成矿远景区的划分，总结了遥感找矿异常提取的工作程序。     

云南个旧锡矿遥感信息提取及找矿预测

在对云南个旧锡矿成矿地质环境,地质特征及成矿规律研究的基础上,本文重点应用遥感找矿方法,以TM多光谱遥感数据为基本信息源,解析了个旧锡矿线环构造的遥感异常信息和遥感蚀变异常信息。通过与已有的物化探资料进行对比分析和综合研究后提出了4个找矿远景区。     

遥感图像植被色异常与矿化

植被是地表地貌最显著的景观，且与地下地质体存在联系。南腊地区遥感影像图上植被的褪色现象，认为是热蚀变的反映，可以作为找矿的间接标志。利用遥感影像上直观的地表地物特征，寻找地下及其一定深度的矿床，不失为遥感找矿方法的一种新思路。     

云南环形构造遥感影像特征及其找矿意义

各种环形构造反映原生地质作用及后期改造作用形成的地表形态,也是矿化的直接体现。描述、研究云南环形构造遥感影像特征,寻找其矿化规律,指出潜在找矿方向。