共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,对森林质量评价具有重要作用。随着人工智能技术和遥感技术的不断发展,研究如何利用深度学习有效协同不同空间覆盖能力的遥感数据实现区域森林郁闭度的估测具有重要意义。由此提出了一种协同应用高密度无人机激光雷达和高空间分辨率卫星遥感数据,对区域森林郁闭度进行定量估测的深度学习模型(UnetR)。对用于图像分类的Unet模型的损失函数进行改进,并在卷积层后加入批量归一化层,使其具有对连续变量进行定量估测的能力。与全卷积神经网络、随机森林和支持向量机回归模型进行对比实验。结果表明,UnetR模型的均方根误差较低,估测精度较高,为实现区域森林郁闭度遥感监测提供了一种人力成本低、自动化程度高的估测方法。 相似文献
2.
高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种新的光谱相似性度量算法分类体系。在归纳算法的基础上,根据不同的度量原理与实现簋略,结合应用需求,提出了基于光谱多边形的测度、四值编码、十进制编码、树状变换测度及基于小波变换的测度等新方法,这些方法能够应用于分类、检索等的相似性度量中。 相似文献
3.
4.
基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较 总被引:7,自引:0,他引:7
相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色,它们分别是,统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中,针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像(其直方图可看作混合高斯分布),在类别可分离判据的基础上,根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。 相似文献
5.
针对传统基于Bayes影像变化监测方法中分类的硬划分及对辐射畸变敏感的问题,首先,采用集合相似性测度动态更新变化和未变化两类像元模糊子集,解决变化检测分类过程中硬划分的问题;然后,采用像元相似性测度来判断变化类像元集合和未变化类像元集合中的每个像元是否真正发生了变化,剔除伪变化像元,克服对影像线性辐射畸变敏感的问题,并检测出漏检像元,最终实现影像变化区域的提取。实验结果表明,基于相似性测度的影像变化检测方法可实现变化区域自动化提取,具有较好的应用价值。 相似文献
6.
7.
实现森林郁闭度的高精度估测,对于森林资源的监测与管理具有非常重要的意义。本文以小兴安岭带岭林业实验管理局为研究区,基于植被指数的像元二分模型进行了森林郁闭度的遥感反演,结果表明:模型的预估精度达到89.01%,决定系数R2达到0.859,RMSE为0.039,模型的一致性较好,可以实现大区域范围森林郁闭度的监测,满足了林业经营管理的需求。 相似文献
8.
9.
像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
基于像斑的变化向量分析法CVA(Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足。本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法。利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度。假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM(Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果。实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度。 相似文献
10.
空间聚类不仅应考虑GIS对象属性特征的相似性,还应考虑对象的空间邻近性。不同属性、位置特征在聚类中起到的作用不同。采用信息熵方法计算空间距离中各属性距离、位置距离的权重,权值大小用于度量相应特征在fuzzy c-means隶属度计算时的作用大小,并引入相似性指标,当两个聚类之间的相似度高于某个合并阈值时,则对应的一对聚类进行合并,从而克服需预先设置聚类类数的问题。通过应用实例的聚类有效性分析,与普通空间距离相比,基于空间加权距离的FCM算法具有稳定性和有效性。 相似文献
11.
Aerial photographs are being extensively used for forest surveys i.e. forest cover type mapping, assessment of growing stock, estimation of area, vegetation studies, etc. Satellite remote sensing technology offers new possibilities and scope for achieving some of the above applications with higher accuracy and reliability. The assessment of growing stock through subjective stratification has also become possible with increase in spatial and spectral resolution. In the present study, the LANDSAT TM FCC (1966) has been visually interpreted on the basis of tonal characteristics. Stratified random sampling method has then used for determination of number of sample units for collection of ground Inventory data. Using regression equations, the volume per hectare of individual forest cover types were calculated. Satellite remote sensing data has been used for initial stratification, distribution of sample plots and calculation of area under various forest cover types. Estimate has been made for available commecial and non-commercial growing stocks in the study area. 相似文献
12.
遥感影像数据与地理信息系统(geographic information system,GIS)矢量数据的配准是遥感与GIS集成的基础。目前遥感影像与矢量数据的配准关键在于遥感影像特征的提取,而现有遥感影像特征提取方法存在特征提取不完整、配准失败和精度不高等问题。由此提出了一种基于Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)的遥感影像与矢量数据配准方法,首先,利用Mask R-CNN模型提取影像的道路交叉口作为影像控制点;然后,依据几何拓扑关系筛选矢量数据道路交叉口作为矢量控制点,再根据遥感影像与矢量数据控制点的欧氏距离确定同名控制点;最后,以同名控制点为基础实现遥感影像与矢量数据的配准。选取上海市矢量数据和高分二号影像数据进行配准实验,实验结果表明,所提方法鲁棒性强、精度高。 相似文献
13.
Herold M Román-Cuesta RM Mollicone D Hirata Y Van Laake P Asner GP Souza C Skutsch M Avitabile V Macdicken K 《Carbon balance and management》2011,6(1):13
Measuring forest degradation and related forest carbon stock changes is more challenging than measuring deforestation since
degradation implies changes in the structure of the forest and does not entail a change in land use, making it less easily
detectable through remote sensing. Although we anticipate the use of the IPCC guidance under the United Framework Convention
on Climate Change (UNFCCC), there is no one single method for monitoring forest degradation for the case of REDD+ policy.
In this review paper we highlight that the choice depends upon a number of factors including the type of degradation, available
historical data, capacities and resources, and the potentials and limitations of various measurement and monitoring approaches.
Current degradation rates can be measured through field data (i.e. multi-date national forest inventories and permanent sample
plot data, commercial forestry data sets, proxy data from domestic markets) and/or remote sensing data (i.e. direct mapping
of canopy and forest structural changes or indirect mapping through modelling approaches), with the combination of techniques
providing the best options. Developing countries frequently lack consistent historical field data for assessing past forest
degradation, and so must rely more on remote sensing approaches mixed with current field assessments of carbon stock changes.
Historical degradation estimates will have larger uncertainties as it will be difficult to determine their accuracy. However
improving monitoring capacities for systematic forest degradation estimates today will help reduce uncertainties even for
historical estimates. 相似文献
14.
针对全国地理国情监测工作新增树冠覆盖提取这一全新的工作任务,本文通过深入分析房屋建筑区主要地物光谱特征和纹理特征,确定以光谱特征归一化植被指数(NDVI),以及对比度(contrast)信息熵(entropy)两个纹理特征作为判断规则,按照面向对象的思路,设计了一种综合应用高分辨率遥感影像光谱特征和纹理特征的房屋建筑区树冠覆盖范围提取方法。试验结果表明,该方法能够自动提取房屋建筑区树冠覆盖范围,大幅降低了当前常用的目视解译方法的工作量,与采用单一影像特征的提取方法相比,本文方法能够有效地区分房屋建筑区内与树冠覆盖光谱特征相近的地物要素。 相似文献
15.
农情遥感信息与其他农情信息的对比分析 总被引:11,自引:0,他引:11
农情信息多种多样 ,来源不同 ,分散于各个部门或单位 ,缺乏相互交换与验证 ,综合分析与集成不够 ,特别是遥感信息为经济领域决策服务的渠道不通畅。为更好地应用各种信息 ,必须加强信息综合分析。对耕地面积、作物面积、作物单产、作物长势、粮食产量等几种农情信息中不同来源的信息进行了初步对比分析 ,肯定了遥感监测农情信息在客观性、时空连续性、可对比与可预测、低成本等几个方面的优势 ,同时也分析了遥感信息的不足和局限。认为遥感信息与其他信息不是互相替代的关系 ,而是互相补充、互相验证的关系。只有通过多源农情信息的综合分析和集成 ,才能更全面准确地反映农情。 相似文献
16.
17.
Nurul Ain Mohd Zaki 《国际地球制图》2017,32(7):701-716
Tropical forest embraces a large stock of carbon and contributes to the enormous amount of above- and below-ground biomass and the global carbon cycle. The carbon kept in the above-ground living biomass of trees is typically the largest pool and the most directly impacted by deforestation and degradation. Hence, quantifying carbon stock and fluxes from tropical forests by estimating the above-ground forest biomass is the critical step that will be investigated further in this paper. Remote sensing technology can provide many advantages in quantifying and mapping forest structure and monitoring and mapping above-ground biomass, and is both temporally and spatially accurate. Therefore, a good data-set of biomass which comprises canopy height and canopy structure can provide carbon sequestration potential for forest reserves. This paper reviews a thorough research of biomass estimation using remote sensing and geospatial technologies. 相似文献
18.
SAR与TM影像的IHS变换复合及其质量定量评价 总被引:26,自引:2,他引:26
本文采用四种典型的IHS变换方法,对同一地区的SAR与TM影像进行了复合,并对复合后图像的信息量及清晰度作了定性和定量分析。结果表明,用熵、联合熵和平均梯度这三个定量指标客观评价SAR与TM影像的复合效果,比目视评价结果准确有效,从而为选择最佳IHS变换方法进行多源遥感数据复合提供了依据。 相似文献
19.
20.
冠层特征尺度是植被定量遥感的基础概念,其物理定义和数学定量表达具有重要的研究意义。首先,基于光学辐射传输角度提出的冠层特征尺度的物理定义,即水平维线性混合条件下的最小分辨率单元,建立了冠层特征尺度的数学计算模型,并引入倒置的地统计学指数模型。然后,提出了基于局部方差分析的冠层特征尺度计算方法。最后,利用森林区域高分辨率图像,对论文提出的冠层特征尺度模型进行了定量验证。结果表明,冠层特征尺度模型计算的冠层特征尺度与树林株行距存在密切联系,线性复相关系数达0.95,证明了本文方法的合理性和可行性。本文提出的冠层特征尺度模型为地表特征尺度定量计算提供了一种新方法。 相似文献