面向综合应用的空间数据管理方法探讨与实践

分析了面向综合应用的空间数据及其应用的特点，提出了数据综合管理的基本要求，从数据管理模式，存储模式，数据组织方式，基础空间数据与专题为数据的动态连接方法等方面总结了相关的技术方法，并介绍了该技术的实践情况。     

面向综合应用的空间数据管理方法探讨与实践

分析了面向综合应用的空间数据及其应用的特点,提出了数据综合管理的基本要求,从数据管理模式、存储模式、数据组织方法、基础空间数据与专题数据的动态连接方法等方面总结了相关的技术方法,并介绍了该技术的实践情况.     

空间数据融合在海图中的应用

介绍空间数据融合技术在海图中的应用。随着GIS应用的深入,对空间数据的需求越来越大,空间数据的大量重复获取不仅造成了人、财力巨大浪费而且也带来了空间数据的二义性问题。为了解决这一问题,提出空间数据的融合方法。通过对空间数据融合,消除了因空间数据模型、物体的分类分级和几何位置的精度等引起的差异,为实现空间数据的共享,扩大空间数据使用范围,减少空间数据的维护和获取费用,同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新的路子。     

采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合

为了利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型(SRTM DEM)与先进星载热反射和反辐射仪数字高程模型(ASTER DEM)的互补信息,提出基于小波分析的多源DEM数据融合方法,以我国秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的SRTM DEM与ASTER DEM数据,通过重采样、数据配准等步骤形成融合数据源;对小波分解的低频系数作基于邻域像素关联性的融合,高频系数采用像素点绝对值取大的融合,生成融合DEM。并把融合前与融合后的数据分别与1∶5万高程库数据作精度比较,总体统计与抽样检查表明融合DEM精度较源数据均得到了提高。该融合技术为应用SRTM DEM与ASTER DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。     

空间数据融合技术在空间数据生产及更新中的应用

立足于现有的多源数据资料,利用空间数据融合方式进行空间数据的生产和更新。在阐述总体方案的基础上,按技术流程依次介绍了每个环节的处理内容和方法:通过多源数据分析评定确定数据的使用方案,通过空间数据集成消除多源数据间的差异,通过空间数据匹配建立同名实体在不同数据集中的对应关系,通过数据融合和更新派生得到更好的新数据。实验证明该方式生产周期短,有效可靠。     

基于ASTER数据的城市热环境效应定量分析

运用MODTRAN大气模型和通道光谱响应函数对2003年10月7日过境广西北海市的ASTER数据进行大气校正,从Planck公式和热辐射传输方程出发实现了地表温度的反演,采用ASTER VNIR和SWIR数据计算归一化植被指数(NDVI)和归一化湿度指数(NDWI),并分析了5个TIR通道地表温度、地表温度与NDVI、地表温度与NDWI之间的相关关系。结果表明,该方法反演5个TIR通道的地表温度具有显著的一致性,且与实测气温基本相符;地表温度与NDVI、NDWI之间具有明显的负相关关系;利用ASTER数据进行城市热环境效应定量分析,取得了较为理想的结果。     

空间数据融合的研究进展:从经典方法到扩展方法

随着数据获取方式和技术的多样化,多源空间数据持续累积,迫切需要研究数据集成方法,以更好地为地学研究与应用提供信息和技术支持。将各种用于集成多源空间数据的处理过程统称为数据融合,并从经典方法和扩展方法的角度,分别综述相关研究进展。为综述经典方法的研究进展,依据空间对象数据模型和场数据模型,理清了数据融合及其相关数据处理较成熟的方法;对于扩展方法,阐述了多点地统计方法、统计-机理型方法、多尺度分析与重构方法、信息论方法等。为更有效地支持多源异构数据环境下的数据融合,讨论了尺度不匹配、语义不一致性、时间维等问题。     

面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进

多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统（ DAFU）的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。     

一种顾及区域特征差异的热红外与可见光图像多尺度融合方法

针对传统的热红外与可见光图像融合方法对比度低,容易出现边缘细节、目标等信息丢失或减弱的现象,提出一种顾及区域特征差异的热红外与可见光图像多尺度融合方法。首先采用自适应PCNN（脉冲耦合神经网络）模型和二维Renyi熵相结合的图像分割方法,分别对红外和可见光图像进行区域分割;然后利用非下采样Contourlet变换对原图像进行多尺度多方向分解,根据区域的特征差异设计不同的融合规则,融合热红外与可见光图像。实验结果表明,该方法不仅能有效地融合热红外图像的目标特征,还能更多地保留可见光图像丰富的背景信息,融合图像对比度高,在视觉效果和客观评价上优于传统融合方法。     

一种DLG数据要素融合算法的设计与实现

空间数据生产是分幅进行的,因此,在实际应用中经常需要将跨图幅的面状或线状要素,合并成同一要素,使其符合现实世界情况.从数据生产与应用的角度,提出了一种DLG数据要素融合算法,并基于.net平台使用C#语言对算法进行了实现.实践证明,该算法对DLG数据要素融合是有效的,且算法处理效率较高.     

基于Bayes融合法的多源遥感影像分类

提出了顾及各数据源成像模型、上下文关系模型和可靠性的基于Bayes融合分类的方法,并采用该方法对Landsat TM和航空SAR影像进行土地利用分类试验。结果表明:同单独SAR影像分类结果相比,融合分类法将分类精度提高了20%。     

Assessing Optimal Image Fusion Methods for Very High Spatial Resolution Satellite Images to Support Coastal Monitoring

This study examines best image fusion approaches for generating pansharpened very high resolution (VHR) multispectral images to be utilized for monitoring coastal barrier island development. Selected fusion techniques assessed in this research come from the three categories of spectral substitution (e.g., Brovey transform and multiplicative merging), arithmetic merging (e.g., modified intensity-hue-saturation and principal component analysis), and spatial domain (e.g., high-pass filter, and subtractive resolution merge). The image fusion methods selected for this study were capable of producing pansharpened VHR images with more than three bands. Comparisons of fusion techniques were applied to images from three satellite sensors: United States commercial satellites IKONOS and QuickBird, and the Korean KOMPSAT II. Pansharpened VHR multispectral images were assessed by spectral and spatial quality measurements. Results satisfying both spectral and spatial quality revealed optimum pansharpened techniques necessary for regular coastal mapping of barrier islands. These techniques may also be used to assess the quality of recently available VHR imagery acquired by numerous international, government, and commercial VHR satellite programs.     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。     

基于RDBMS的空间数据管理的实现

利用关系数据库管理空间数据是当前GIS空间数据库发展的趋势,介绍了一种基于全关系型数据库的SDX+空间数据库引擎技术,分析了其数据组织结构以及空间数据的存储结构,通过该引擎,实现了在SQLServer2000中对空间数据和属性数据的一体化存储,并介绍了在应用程序中对该空间数据库的访问方法与步骤。     

一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用

在“互联网+”时代,众源地理空间数据已成为重要的数据来源,但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题,如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法,这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法,试验结果表明,与传统的字符匹配方法相比,本文提出的方法在运算效率上有显著的提升,同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。     

ASTER与Landsat ETM~+热红外传感器数据的比较研究

利用3对同日过空的ASTER和ETM+影像对,开展了ETM+和ASTER热红外影像的定量比较,求出了二者的关系转换方程。定量研究结果表明,ASTER和ETM+热红外数据具有极显著的正相关关系,所求出的转换关系方程有很高的精度。但二者仍有一定的差异,表现在ASTER数据反演的传感器处温度要比ETM+平均高0.66℃~0.82℃,其所表现的热信息量也要比ETM+丰富且连续。     

CAD中遥感影像数据转换与可视化实现

在GDAL开源栅格空间数据转换库的基础上,利用ObjectARX开发工具,研究Au-toCAD环境中遥感影像数据转换与影像地图可视化的方法。以某市遥感影像为数据源进行实例验证,取得了较好效果,为实现AutoCAD图形数据与遥感影像数据的叠加应用提供了可行的解决方案。     

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务，描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法；然后以海岸带地理环境评判为例，介绍了挖掘算法的实施。     

一种面向GNSS应用的数据共享平台实现方法

为了实现GNSS应用的数据共享,让更多用户充分地使用已有数据资源,突破数据匮乏的制约,减少资料收集等重复性劳动和相应费用并面向用户提供“一站式”、“可视化”的数据共享服务,需要设计一种面向多用户的数据共享平台。本文在分析了用户对数据共享平台互操作的需求后, 基于SSM框架设计了B／S(浏览器／服务器)模型的GNSS应用的数据共享平台,面向GNSS应用用户提供了静态数据和动态数据下载。该数据共享平台的体系架构由数据采集层、数据存储层、数据分析与处理层、数据共享层构成。平台采用松耦合机制的各个分层功能明确,并且具有良好的扩展性。      

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务,描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法;然后以海岸带地理环境评判为例,介绍了挖掘算法的实施.