我国陆地卫星地面站与美国NOAA的大地校正TM图像产品的精度比较

我国的陆地卫星地面站能接收和处理美国陆地卫星4号、5号所收集的TM(以及MSS)图像数据,生产经过系统校正和大地校正的图像产品,以计算机兼容磁带或者照像胶片的形式提供给用户.地面站系统的硬件和软件由美国SASC公司总承包提供.当在美国进行处理系统的预验收时,为了鉴定图像产品的精度,我们对地面站和美国NOAA     

利用WILD AVIOPLAN OR-1对卫星图像进行几何处理

本文提出了一种在现有设备条件下可以在生产部门迅速得到推广的卫星图像几何处理方法,即将通用计算机与OR-1正射投影系统相结合,对图像负片进行模拟化数字纠正。 文中讨论了该方法的理论依据和具体试验结果,对影响处理精度的地形因素进行了分析,并研制了相应处理软件。     

ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统的特点

在总体设计上,ERDASIMAGINE为不同应用层的用户以模块化方式提供相应的功能。它以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional及其丰富的专业化扩展模块为用户提供了初、高、专等多档产品,使产品模块的组合具有极大的灵活性,可以大大降低购买成本。用户可以根据自已的应用需求和资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,最大限度地满足用户自己的专业应用要求。它是业界唯一一个3S集成的遥感图像处理系统。     

趋势面分析在S101图像处理系统中的建立与应用

趋势面分析(又称趋势分析)在地质工作中是研究地质特征趋势变化的一种多元统计方法。通过趋势分析能够使地质工作者从定量角度认识某些地质特征的区域性变化规律与局部范围内的变化特点。趋势分析在沉积学、地层学、地球物理学、地球化学等方面都有广泛的应用。本文将介绍趋势面分析方法在S101图像处理系统中的建立、使用及特点。该方法在图像处理系统中的建立与应用,使趋势分析成果有较理想的图像显示,并可与卫片、航片及其它资料、图像作叠合处理,形成综合图像,为开展物化探技术与遥感技术及其它学科的综合信息研究开发了新的实用软件,扩大了图像处理的应用领域和功能。该方法是开展多维数据综合处理及矿产资源评价的一种常用方法。     

图像的空间频谱识别与分类

本文介绍一种光学－计算机混合处理系统对图像进行空间频谱分析的原理和方法。该系统的光学部分是一个夫琅和费衍射装置，它把光学图像转换成二维的傅立叶频谱，即空间频谱。计算机则负责频谱数据的采集与分析。鉴于遥感地质日视解译中区分岩类的主要识别指标是遥感图像的影纹特征，文中以岩石的遥感图像的空间频谱采样与特征提取，对空间频谱进行识别和分类为例，阐明利用衍射图样对图像进行识别的方法。     

遥感图像中城市道路信息的自动识别与制图

遥感图像中的地物自动识别一直是图像处理中的研究热点，本文在彩红外航空图像中计算机自动识别提取城市道路上做了一些尝试，将形状指数作为光谱分类后的后处理，并通过人机交互修正分类结果。提取后的道路信息将通过自动制图功能形成矢量格式的地理底图。系统采用VC^ 6．0语言设计完成。     

图像卡图像文件格式转化为TIFF文件格式的方法

在剖析了图像卡图像格和ＴＩＦＦ图像格式的基础，提出了一种将图像卡灰度图像格式转化为ＴＩＦＦ格式的简便方法，并给程序清单。为解决广大图像卡用户的图像处理问题提供了一条便利途径。     

图像卡图像文件格式转化为TIFF文件格式的方法

在剖析了图像卡图像格式和ＴＩＦＦ图像格式的基础上，提出了一种将图像卡灰度图像格式转化为ＴＩＦＦ格式的简便方法．并给出了程序清单。为解决广大图像卡用户的图像处理问题提供了一条便利途径。     

机载扫描仪CCT格式器

根据机载扫描仪的特点和遥感用户的要求,精心研制了在脱机状态下运行的CCT格式器。其主要功能:(1)将模拟磁带上的多光谱遥感信息数字化,制成便于计算机处理的通用格式化产品——计算机兼容磁带(CCT);(2)读出CCT上的数据,进行图像的快速显示或硬拷贝;(3)对指定的子区目标,进行快速查找与定位。 本文详细论述CCT格式器硬件和软件设计特点,给出磁带数据格式,介绍一些使用情况。该格式器不仅作为机载扫描仪的主要配套设备之一,而且也适合那些需要处理大量磁带数据的图像处理系统。     

遥感图像中城市道路信息的自动识别与制图

遥感图像中的地物自动识别一直是图像处理中的研究热点,本文在彩红外航空图像中计算机自动识别提取城市道路上做了一些尝试,将形状指数作为光谱分类后的后处理,并通过人机交互修正分类结果.提取后的道路信息将通过自动制图功能形成矢量格式的地理底图.系统采用VC++6.0语言设计完成.     

基于Web Services的遥感图像分布式处理

遥感影像获取手段的多样化导致了遥感影像数据量的大幅度增加,应用分布式环境处理遥感图像变得越来越迫切。本文针对B/S或C/S模式在遥感影像分布式处理方面的弊端,提出了在.Net环境下基于Web Serv-ices实现遥感图像的分布式处理方案,对其框架、流程进行了设计,并以图像处理的算法分布式为例详细介绍了边缘提取中拉普拉斯8邻域提取的具体Web Services实现。结果表明,新模型下的系统在多用户并发访问等方面都有很大的改善。     

一种放电检测中紫外和可见光图像配准方法

为了将紫外图像和可见光图像进行融合让人们及时清晰地观测到设备故障,该文提出了一种基于相机模型和相机间透视变换的图像配准方法和相应的标定装置,能够实现高精度、小计算量的高效紫外图像和可见光图像的对齐。紫外和可见光的信息融合不仅能够探测目标发射的紫外光谱,还可以对目标进行清晰成像、精确定位,生成的多光谱图像改善单一光谱成像信息的局限性。利用多源图像的信息互补,提高图像检测的准确性、及时性,也更适合计算机的后续分析与处理。     

可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

本文在简述可视化技术及可视化软件平台的基础上,将可视化技术引入到遥感图像处理系统设计中,给出了可视化遥感图像处理系统的基本框架,并分析探讨了可视化处理系统中涉及的若干关键技术,指出了可视化遥感图像处理在开放性,透明性,构造性及实用性等方面具有明显的优越性。     

桃林铅锌矿田遥感数字处理图像地质构造解译及找矿有利地段选择

五十年代以来,中外许多地质工作者对桃林铅锌矿田进行过深入考察与研究,但对其控矿规律,尚存在不同认识。为探讨遥感技术的找矿效果,我们在前人工作的基础上,运用遥感数字处理图像,对该区的地质构造特征与找矿前景进行了研究,取得了较好的效果。研究区遥感图像计算机处理是在S101系统上进行的,内容包括几何纠正、彩色增强、反差增强、频率增强、代数运算增强和非监督分类等。采用了合成、比值、卷积、一维傅里叶变换、集群分类等十余种基本功能,获得图像33幅。通过数字处理图像地质构造解译,能够更明显地确定线性构造和环形构造,可以直观地了解断裂对成矿的控制特点,进而指出找矿有利地段,为成矿预测、矿产普查与勘探提供重要的参考资料。     

计算机视频图像远距离传输系统设计与实现

高清晰度的计算机视频图像远距离传输是图像传输、显示技术的重要课题。本文通过对电视视频图像和计算机视频图像的比较，通过对计算机视频图像的特性分析，针对性地提出了利用图像压缩技术实现远程传输的思路，设计了利用微波通信实现远距离计算机视频图像客户端高清晰度实时显示的试验系统。     

遥感图像及专题地图复制技术研究的新成果

遥感技术及专题地图的发展向地图复制工作者提出了高质、快速复制遥感图像及专题系列地图的研究任务。为了提高我国影像地图及专题地图的复制水平,同时为实施计算机辅助色彩设计和数字式自动复制系统创造条件,1987年国家测绘局将“遥感图像及系列地图复制技术”列为“七五”重点科研项目。其总体目标是:借鉴国外先进经验,从我国复制设备及复制材料的实际情况出发,配合《1:5万地形图更新技术》及《解析—正射投影系统》两个重点科研项目,深入研究正射影像地图及     

IRSA-2遥感图像分析处理系统及其发展

IRSA-2遥感图像分析处理系统,曾于1986年4月和6月,分别获得北京地区优秀软件和全国计算机展览会一等奖,在技术上具有先进水平.在两年多的运行服务中,国内数十个单位曾使用该系统进行各种图像处理,均取得了良好的结果。特别是几何纠正、     

图像处理子系统:管理软件——IRSA-2遥感图像分析处理系统发展之三

一个图像处理软件系统,除了包括各种图像处理应用程序之外,为了有效地利用这些应用程序,还应当有管理系统程序,用它对应用程序进行合理的组织和安排.在计算机操作系统的支持下,管理软件和应用程序一起构成了一个图像处理子系统.管理程序的好坏直接影响整个系统的性能.好的管理软件应当能使用户最方便,最有效地使用系统中的各     

基于分层图像融合的SAR图像可视化增强方法

提出了一种基于分层图像融合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像可视化增强方法。根据SAR图像特点,通过图像灰度级分层、融合等处理,并在图像融合时加入动态范围约束条件进行求解,对SAR图像做了可视化增强处理,处理得到的图像动态范围满足显示打印等设备动态范围约束条件,且与常规方法相比能更多地保留原图细节信息。实验结果表明了本文方法的有效性。     

遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法

遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。