利用MorPAS对上黑龙江成矿带进行金成矿预测

上黑龙江成矿带主要由早-中侏罗世河流-湖泊-洪积相含煤碎屑岩组成,目前已发现多个中小型矿床,在该区进行成矿预测意义重大。文章利用MORPAS成矿预测系统,采用证据权重法进行了成矿预测工作,在充分研究区内已知矿床的成矿规律基础上,以1：257Y地质图为背景,物化探异常分析子系统对1：20万区域化探数据进行C—A分形确定异常下限,综合现有的找矿标志,提取有利的成矿要素,进行针对处理,制成上黑龙江成矿带MORPAS金成矿预测分析图,提供成矿靶区,为森林高覆盖区提供找矿有利单元。     

GIS产品质量的熵权多层次模糊综合评价

传统多层次模糊综合评价中评价因子权重的确定通常通过专家经验法进行,该方法受专家主观因素影像较大,容易造成评价结果出现偏差。本文提出在权重的确定过程中除参考专家的主观权重外,引入熵权概念,将主观权重和熵权客观权重相结合,作为GIS产品质量评价因素的权重。本文以对DOM产品的质量评价为例,采用熵权模糊综合评价方法进行试验,试验结果表明由客观熵权值和专家主观权重相结合所确定的因子权重很好的将主观与客观因素结合起来,且评价结果客观、合理。     

GIS的信息量法在澜沧老厂成矿预测中的应用

本文在建立澜沧老厂地质、矿产、物探、化探、遥感等地学信息空间数据库的基础上,深入分析其成矿规律,利用GIS空间分析功能提取与矿产有关的信息,运用信息量计算法对该区进行成矿远景区定量预测,并圈定了4个成矿远景区,预测的部分结果已得到工程验证,预测对该区的进一步找矿具有一定的指导意义。     

一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法

针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR)。该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度的若干相关变量降维处理得到几个综合指标,并将其作为GTWR模型的输入变量进行预测。为验证该方法的有效性,采用北京市2014-04—2017-03的PM2.5数据,利用Pearson相关系数法选取与PM2.5浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GTWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。结果表明应用非线性主成分分析方法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法的MAE、RMSE、AIC均低于常规的GTWR模型,拟合优度GF最高达到88.11%。     

基于遥感影像信息的辽西钼多金属矿床远景区预测研究

通过对辽西杨家杖子和兰家沟钼多金属矿床基础地质资料的分析,得到地层、岩浆岩、构造及蚀变等主要控矿要素; 结合控矿要素在遥感影像上的相应信息表征,采用滤波、比值等方法提取构造线性体和蚀变等信息; 最后,采用证据权重法对基础地质要素和提取的遥感信息进行证据权重分析和X2独立性检验.结果表明,所选取的控矿要素在数学上是可行性的,地质上是有效的,在已知3个大矿集区的基础上,预测了2个小型远景区.     

区域大气环境质量灰关联评价方法探讨

针对区域中大气环境质量的特点，采用对数主成分分析方法获得各环境指标的权重及各监测点的横向排名，再用适宜的灰度关联方法进行了评价。整个过程在MATLAB6．5中实现，计算简便易行，与传统的综合指数法相比较，其评价结果更符合客观实际。     

利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据

针对采用地理加权回归模型（GWR）进行预测时输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的地理加权回归方法（PCA-GWR）。首先,该方法检验了气溶胶光学厚度（AOD）影响因素之间的共线性;然后,通过非线性主成分分析法（NLPCA）对影响AOD值的若干相关变量进行处理,既消除了相关变量彼此之间的多重共线性,又可以起到降维的作用;最后,利用非线性主成分分析得到较少的几个综合指标,通过地理加权回归模型对AOD值进行分析预测。为验证该方法的有效性,采用京津冀地区的AOD、高程、风速、气温、湿度、气压、坡度、坡向数据,利用Pearson相关系数法选取与AOD浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。研究结果表明：应用非线性主成分分析法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法所得的MAE、RMSE、AIC及其拟合优度R²均优于常规的GWR模型。     

主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用

建立科学有效的变形预测模型对确保桥梁安全运营具有十分重要的意义。据此,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁变形预报模型,采用苏通大桥实测数据对模型的拟合、预测精度进行了分析验证。采用主成分分析方法提取了累计贡献值达95.088%的三个对桥面变形有影响的主成分,建立了主成分-多变量时间序列模型。结果表明,该模型拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH三个方向的均方根误差分别为2mm、2mm、8mm,预测精度分别为3mm、3mm、6mm,可以识别出由于结构损伤所引起的位移10mm的异常变化。说明该模型对于桥梁桥面变形预测具有一定的有效性和适用性。     

地磁适配性分析方法研究

针对地磁适配性分析中,单一的特征指标不能满足适配性精度要求的问题,该文提出一种多指标综合评价体系方法,建立以地磁标准差、地磁信息熵、相关系数及粗糙度为一体的综合评价模型;在确定权重方面,由于主观赋权法及客观赋权法各有优缺点,提出利用主、客观加权赋权法组合权重来确定每个指标的权重系数.能够较好地利用地磁的各种特征信息对地磁基准图候选区域进行综合分析,实现分析结果的全面性.基于多指标融合的地磁适配性分析的MATLAB仿真结果表明:运用此方法能够直观地反映出各候选区域适配性能的好坏,该方法在评价地磁适配性方面有效,其方法可应用于地磁匹配导航领域的研究.     

不同遥感影像融合方法的质量评价

近年来,随着遥感技术的迅猛发展,多源遥感影像数据越来越多,有效利用这些海量遥感数据是遥感领域的一大热门话题,同时,对融合后的遥感影像进行质量评价使融合处理过程得到优化,也是影像融合中必不可少的一个重要环节。重点利用ERDAS软件,分别采用Brovey变换法、IHS变换法、高通滤波法以及主成分分析法对影像进行融合实验,并对融合后的影像进行主观评价;采用Matlab编写程序,提取了融合影像的定量评价指标均值、标准差、平均梯度、信息熵和相关系数,完成了对融合影像的客观评价;最后对融合后的遥感影像进行了对比分析,得出主成分分析法的影像在光谱保持特性上最好,Brovey法在信息量的保持和清晰度上都优于其他的融合方法,而通过IHS变换法的融合影像与原始影像的相关性最好的结论。     

GIS支持下的线性回归证据权法扩展及成矿预测

本文提出一种利用线性回归分析来指导成矿有利证据层筛选及最佳临界值获取的方法,并以桂西-滇东南地区锰矿为例,在多元地学空间数据库的基础上进行了基于线性回归的证据权法的矿产资源预测研究。实例表明,线性回归分析能利用成矿信息估计矿化分布的总体趋势,其回归分析结果能反映成矿信息与矿化分布的正负相关性,结合统计分析方法指导获取的最佳临界值,不仅具有地质意义,而且具有统计意义,能在证据图层二值化时最大限度减少信息丢失。     

两种客观赋权法及其在确定组合预测权重中的应用

构建组合预测模型对工程沉降问题进行预测,是一种有效的预测方法,它能综合利用各单一预测模型的有用信息,提高预测精度,但确定其权系数的计算较为复杂。文中利用两种客观赋权方法来计算组合预测模型中的权重,方法简单易懂且使用方便,并通过实例分析证明其优越性。     

基于AHP和群体决策的土地定级因素权重的确定

土地定级因素的权重是土地定级因素对土地评价结果影响大小的量度,其精度的高低在一定程度上决定着土地级别划分的精度。为减少层次分析法的主观程度,在层次分析法计算因素权重的基础上,研究了如何运用群体决策方法来确定其综合权重。首先,在单一专家的情况下,运用层次分析法依次求出基本因素权重,接着利用CR求出群体决策中3位专家所获得的相对权重,对每一因素的权重进行线性加权,得出基本因素的最终权重,最后,采用同样的方法求得层次结构中每一层各定级因素的最终权重。     

航空高光谱遥感区域成矿背景研究——以甘肃柳园-方山口地区为例

高光谱遥感是当前地质遥感研究的前沿和热点,国内外的相关研究集中在数据处理、矿物填图、模型构建等方面,利用航空高光谱遥感技术进行区域成矿背景的研究较少。然而,要解决好高光谱遥感找矿问题,首先必须研究区域成矿背景,特别是找矿方向和有利的找矿区段,否则构建的找矿模型将不能充分发挥作用。本文以核工业北京地质研究院国家级遥感重点实验室装备的航空高光谱成像系统在甘肃柳园—方山口地区获取的可见光-近红外(CASI),短波红外(SASI)高光谱遥感数据为数据源,利用矿物填图方法所填的区域矿物分布图,探讨了柳园—方山口地区的区域成矿条件,厘定了找矿要素,构建了区域成矿构造格架,分析了区域已知矿产的空间分布规律,探索了该区的区域找矿方向和最佳找矿地段。在此基础上,利用建立的高光谱遥感找矿预测方法,新发现了7处找矿靶区,取得了显著的地质找矿效果。该成果不仅对指导柳园—方山口地区进一步找矿有重要作用,而且提出的一套高光谱遥感技术研究区域成矿背景的思路、途径和方法,对其他地区的高光谱遥感地质应用也具有重要的借鉴价值。     

基于RS与GIS的汶川地区地质灾害易发性评价分析

通过对汶川县2008年landsat5和2014年landsat8遥感影像解译提取了地质灾害信息,利用DEM数据对2014年地质灾害的面积在高程、坡度、坡向等致灾因子下进行统计,利用层次分析法和熵权计分别计算主观和客观权重,进行权重拟合得到综合权重,建立起灾害敏感性评价模型对灾害的易发性进行预测。结果表明:震后新增地质灾害面积与2008年预测的高易发区叠加对比进行验证,两者空间分布基本一致,85.71%的新增地质灾害发生在预测高易发区,面积约为344.94 km2,验证结果良好,表明2014年汶川地质灾害易发性评价结果具备较高的可靠性和可行性。     

Application of fuzzy AHP method to IOCG prospectivity mapping: A case study in Taherabad prospecting area,eastern Iran

Using fuzzy analytical hierarchy process (AHP) technique, we propose a method for mineral prospectivity mapping (MPM) which is commonly used for exploration of mineral deposits. The fuzzy AHP is a popular technique which has been applied for multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In this paper we used fuzzy AHP and geospatial information system (GIS) to generate prospectivity model for Iron Oxide Copper-Gold (IOCG) mineralization on the basis of its conceptual model and geo-evidence layers derived from geological, geochemical, and geophysical data in Taherabad area, eastern Iran. The FuzzyAHP was used to determine the weights belonging to each criterion. Three geoscientists knowledge on exploration of IOCG-type mineralization have been applied to assign weights to evidence layers in fuzzy AHP MPM approach. After assigning normalized weights to all evidential layers, fuzzy operator was applied to integrate weighted evidence layers. Finally for evaluating the ability of the applied approach to delineate reliable target areas, locations of known mineral deposits in the study area were used. The results demonstrate the acceptable outcomes for IOCG exploration.     

BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用

针对多传感器采集的多种变形信息,提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理,以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的。通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重,避免了人为主观因素的影响。利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测,保证数据的连续性。也可以采用该方法进行多传感器数据纵向融合预报。在广州某小区基坑综合监测项目中,预报结果与实际变形情况相吻合,取得了良好的效果。     

Predictive GIS model for potential mapping of Cu, Pb, Zn mineralization

IntroductionChina is the third richest country in the world ofmineral resources with a total potential value of 11trillion USdollars. Yunnan Provincce is one of theimportant metallogenic belts for nonferrous and pre-cious metal deposits[1].Mineral source …