主分量逐步回归法在桂东南低温阴雨预报的应用

在桂东南低温阴雨天气的特征和类型研究的基础上,应用气候场的主分量逐步回归方法,通过多个气候场的主分量因子相关分析筛选,求得低温阴雨场主分量与高度场、海温场、环流指数以及副高面积指数等因子场主分量之间的联系,而后进行逐步回归预报.     

主分量逐步回归法在桂东南低温阴雨预报的应用

在桂东南低温阴雨天气的特征和类型研究的基础上，应用气候场的主分量逐步回归方法，通过多个气候场的主分量因子相关分析筛选，求得低温阴雨场主分量与高度场、海温场、环流指数以及副高面积指数等因子场主分量之间的联系，而后进行逐步回归预报。     

遗传神经网络释用气候模式预测产品的试验研究

从业务需求出发,提出了面向气候模式产品释用的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了其节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预测的稳定性;用全局寻优的遗传算法取代经典BP算法,为高质量的网络学习训练提供了保证;针对实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应气候模式产品释用的基本要求,学习目的更明确,针对性更强。分别以夏季（6～8月）NCEP／NCAR500 hPa高度场、国家气候中心海气耦合模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号,同期中国降水场、华中区域降水场主分量为网络输出信号,进行了拟合预测和独立预测试验。结果表明：用模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号,网络输出（降水场主分量）反演的中国、华中地区降水场预测距平与实况同号率,有可能接近用NCEP／NCAR500 hPa高度场主分量为外界输入信号相当的技巧水平。     

Surfer在森林、草原火险气象等级预报中的应用

应用Surfer8.0自动绘图软件的制图分析功能,融合空间地理信息,并用Scripter对整个制图分析过程编制程序,自动实现了内蒙古东部地区森林、草原火险气象等级预报的可视化。     

车贝雪夫多项式展开在春播期长期预报中的应用

一、前言张家诚、周家斌等人首先把车贝雪夫多项式展开引入气象要素场的研究工作。近年来,周家斌又把车贝雪夫多项式展开应用于天气分析和预报,尤其是把离散等距格点上的车贝雪夫多项式推广到不规则格点上展开,使其在气象上的应用更加广泛。对气象要素按车贝雪夫级数展开,可得到各种典型环流分量场在整个环流场中所占的比重、即权重系数。由于车贝雪夫级数收敛快、其展开标准场是固定的、不随时间变化又相互     

地面气象要素湍流特性初步统计分析

对各气象要素高速采样湍流数据进行滤波去倾处理,得到随机分量,再利用湍流理论计算出各气象要素的湍流统计参数,并加以分析。     

地面气象要素湍流特性初步统计分析

对各气象要素高速采样湍流数据进行滤波去倾处理,得到随机分量,再利用湍流理论计算出各气象要素的湍流统计参数,并加以分析。     

转动主分量分析在天气气候分析中的应用

本文综合介绍转动主分量分析在天气气候分析中的应用,着重讨论它在分析气象要素场的优点及与传统的主分量分析的比较,并介绍极大方差正交转动及斜交转动等常用的方法。     

常用组件生成复杂图表在网站中的应用

在Web程序开发中,如果以图表形式处理、显示各种气象资料,把相应的气象要素的变化情况以特定图表形式表现,可以更好的分析各气象要素的变化.     

多层递阶预报模型的一种改进方案

本文针对气象要素与其过去的数据自相关程度一般都较差,而与其自身的显著周期分量却存在较高的线性相关关系的特点,提出了一种改进的多层递阶预报模型。它将多层递阶方法与逐步回归双重分析相结合,用显著周期分量取代经典多层递阶预报模型中的自回归部分,使之能更好地反映气象要素自身的历史演变规律,从而稳定其预报效果。     

自动气象站数据库资料的DLL函数输出

采用Delphi技术和Sql Server 7.0数据库开发了自动气象观测站数据库中各种气象要素的DLL(动态链接库)接口函数,建立了集雨量、温度、风向、风速、气压、湿度等各种气象要素为一体的动态链接函数库,实现了自动气象观测站数据库中各种气象要素的DLL函数输出以及各种接口函数在Delphi、VB、C 等开发环境中的调用,并且减少了用户开发过程中的重复劳动,在实际业务开发中发挥了积极作用。     

雨季前后珠峰地区近地层气象要素、辐射及能量平衡分量变化特征

利用架设在珠峰北坡4475m高度处的一套开路涡动协方差测量系统,对曲宗地区的大气状况进行了连续观测.分析了近地层气象要素、辐射平衡各分量和能量平衡各分量在高原雨季前(5月),雨季中(7月)和雨季后(11月)的变化特征.通过分析,发现曲宗地区气温和相对湿度日平均变化均呈单峰单谷型特征,气压则呈双峰双谷型特征,风速日变化为单峰型特征,风速一般在午后突然增大.伴随着雨季的爆发,曲宗地区气温升高,相对湿度增大,气压升高,风速减小.主导风向由东北风转换成西南风.雨季前后,辐射平衡各分量及能量平衡各分量均具有明显的变化趋势.     

不规则格点上的车贝雪夫多项式及其在天气分析和预报中的应用

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一,气象要素场按车贝雪夫多项式的分解,如同其他正交分解一样,各分量之间是互不相关的,这样可独立地求出分解系数,利于分析各分量的影响,便于抓住主要特征。我国第一次用车贝雪夫多项式,研究气     

青藏高原东坡高原草甸近地层气象要素与能量输送季节变化分析

本文简要介绍了青藏高原东坡理塘大气综合观测站的情况。利用该站2007~2008年观测资料,分析比较了青藏高原东坡地区高原草甸下垫面情况下近地层气象要素及能量输送的季节变化特征。结果表明：理塘地区近地层气象要素及能量输送的季节变化显著,具有明显的水热同期特点。各个季节近地层气象要素和湍流通量,如风、气温、感热通量、潜热通量等,日变化显著。风速、动量通量、摩擦速度等要素的平均日最大值和最小值分别出现在下午和日出前。比湿的峰值出现在日出前。辐射和热平衡分量的日均最大值与最小值分别出现在正午及日出前。地表热源强度分析表明,理塘白天为热源,在春夏秋三季夜间为弱的热源与冷源交替出现。在雨季,潜热输送在陆气间热量交换过程中占主导作用,感热输送是次要的;干季的结果与雨季相反,感热是首要的。     

气象降水分布图制作中的插值算法研究

针对气象服务中气象要素色斑图制作要求准确而美观的特点,以及现有插值算法不能满足该需求的现状,文章在分析了各类常用插值算法的基础上,借鉴人工天气图的思路提出了一种基于Cressman算法的优化算法,并对优化插值算法的关键技术问题进行了讨论,最后通过实际应用展示了这种算法的应用效果.实际结果表明应用该算法所得制图效果美观,增强了降水分布图的准确性和客观性,满足业务应用的要求与系统建设的需要.     

青藏高原东坡高原草甸近地层气象要素与能量输送季节变化分析

本文简要介绍了青藏高原东坡理塘大气综合观测站的情况。利用该站20072008年观测资料, 分析比较了青藏高原东坡地区高原草甸下垫面情况下近地层气象要素及能量输送的季节变化特征。结果表明:理塘地区近地层气象要素及能量输送的季节变化显著, 具有明显的水热同期特点。各个季节近地层气象要素和湍流通量, 如风、气温、感热通量、潜热通量等, 日变化显著。风速、动量通量、摩擦速度等要素的平均日最大值和最小值分别出现在下午和日出前。比湿的峰值出现在日出前。辐射和热平衡分量的日均最大值与最小值分别出现在正午及日出前。地表热源强度分析表明, 理塘白天为热源, 在春夏秋三季夜间为弱的热源与冷源交替出现。在雨季, 潜热输送在陆气间热量交换过程中占主导作用, 感热输送是次要的;干季的结果与雨季相反, 感热是首要的。      

陆面气象要素非均匀分布对模式计算的影响及其参数化初步探讨

为改进陆面过程的参数化，初步探讨了模式中陆面气象要素次网格尺度不均匀性分布对模拟计算结果的影响。应用平均化方法初步探讨陆面过程的参数化，并分析了气象要素次网格尺度不均匀性分布对计算结果的影响特征。结果表明，次网格尺度不均匀性分布对模式的计算结果会产生一定的偏差，可用平均化方法对陆面过程次网格尺度不均匀性分布进行初步参数化。     

广西风能资源监测评估系统平台的设计和开发

以WEB和VC++技术为依托,建立了广西风能资源监测评估系统平台,并对气象要素数据存储、查询、处理、制图、以及监测和评估等相关技术方法进行了详细的介绍.本系统采用四层架构,四层分别独立,以提高系统的安全性、稳定性和可维护性.它不仅能满足广西风能资源查询、监测和评估的要求,而且能满足为广西风电厂的建设提供权威评估依据服务的需求.     

气象要素的多频振动对相关性影响的初步探讨

本文据随机过程的互谱理论,通过若干实例的统计计算,初步讨论研究了序列的多频振动对相关性的影响。指出:气象要素相关性大小,取决于两个序列中各种频率分量共振涨落的总效果,即共谱总和;由于大气运动在时间域上的多频特点,相关系数具有相对阶段性,且相关性概念应与大气振动尺度相联系相对应;由于大气过程的非定常性,采用互谱变动来反映各频率分量的变动,进而说明在各种分量中有较稳定性因素与不稳定性因素,何者占优势,则构成相关系数具有何种时变特点。     

气候场的主分量逐步回归预测模型及应用

提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。