一种客观预报旱涝的动力统计方法

将自行研制的北半球月平均高度场月际预报的动力统计谱式模块化,使之在微机上运行 ,将该模式提前一个月作出的环流预报谱系数采用统计方法释用于湖北省的夏季旱涝预测。对独立样本所作的预报结果表明,该客观预报方法具有一定的预测能力。     

营口夏季降水量与不同等级降水日数的关系

利用营口1951～1997年避日(20-20时)资料对营口夏季降水量与不同等级降水日数关系进行分析讨论,提出营口夏季降水量的多少与不同等虹降水日数关系比较密切,相关系数均在0．86以上。均能通过0．01检验;不同等越降水日数的多少也能间接反映出夏季旱涝情况;分析了典型旱涝年各个等赶降水日数的频次;讨论了≥50．0mm降水日数与夏季旱涝的关系。     

我国南方旬降水量的统计特征

本文对秦岭—淮河以南地区旬降水量的时空分布特征进行了初步统计分析。指出论域内各旬降水量大多为正偏态和尖峰态分布。谐波分析表明,旬降水量年变化以1波为主。1波振幅和位相的自然正交分析显示出其年际变化趋势的空间分布各具特色。     

广义线性统计降尺度方法模拟日降水量的应用研究

利用1960—2010年青藏高原23个台站和长江下游25个台站的日降水量观测资料及NCEP再分析资料,采用广义线性模型的统计降尺度方法模拟台站日降水量,并评估了广义线性模型对日降水量的模拟能力。在建模期(1960—2005年)广义线性模型对日降水量表现出良好的模拟能力,两区域模拟结果与观测值1月平均相关系数0.75左右,7月也均超过0.5。模拟结果大部分台站日降水偏大,但偏大的量值较小;模拟的无降水准确率较高,最高值在高原区域,1月平均达85.2%。检验期(2006—2010年)广义线性模型模拟的日降水与建模期具有较好的一致性。此外,对两区域代表站的分析显示,广义线性模型模拟降水极值和降水0值的效果较好,且较好地还原了主要降水过程。总之,广义线性模型对日降水量的降尺度效果良好,适合应用于气候领域的相关研究。     

用等级表示降水量的大小

一、问题 狂风、暴雨和地震是广播、电视、报纸上经常向亿万群众介绍的自然灾害。从灾害学角度讲,我们能否设计一种较为统一又科学的语言来定量描述上述三种自然现象?谈及风力,人们说几缎几级风,谈及地震,人们也说有几级地震出现,我们把降水也分成     

1800年以来海河流域夏季降水量的定量重建及分析

根据现代降水量实测资料和历史旱涝等级资料,通过相关统计分析方法重建了海河流域1800—2012年间的夏季(6—9月)降水量序列.介绍了定量重建历史降水量的方法及其可行性、合理性,并对重建的时间序列进行了分析.研究表明:1800—2012年海河流域平均夏季降水量始终处于波动变化之中,且经历了13次降水量的转变;20世纪夏季降水量总体上较19世纪呈现出减少趋势,近100年和近60年期间夏季降水量的减少趋势更加明显;19世纪80年代至19世纪90年代是1800年以来最湿润的阶段,而20世纪90年代至21世纪10年代是整个时期夏季降水量的最低值;近200多年,海河流域夏季降水量变化存在2~8、10~15、22、25~30、35和55 a左右的准周期,但20世纪长周期波动具有逐渐变短的趋势.     

华北地区500年滑动平均降水场序列重建

基于533年旱涝指数场序列，采用了滑动累积频率法用于降水序列重建工作，并选用了3种不同均值用于序列重建试验，得到了1499～2002年共504年连续的滑动平均降水场序列。分析表明，重建的504年降水场序列与49年实测降水场序列相关性较好，其平均相对均方误差在1．89％以下；重建的序列与原旱涝指数序列的非线性关系，表明重建序列是合理的，为华北地区长期旱涝变化规律的研究提供了基础资料。     

福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究

利用最优子集、神经网络、EOF—CCA和均生函数4种常用统计方法,对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验,采用统一的评分标准评定。结果表明：最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差。     

北京夏季不同等级降水过程与旱涝关系的分析

利用北京地区近百年的逐日降水资料,对北京夏季（６￣８月）不同等级降水过程的时间演变及其与夏季旱涝的关系进行了分析。提出北京夏季的旱涝与暴雨过程的关系最为密切,也就是说北京夏季暴雨过程的多少直接反映出夏季反映出夏季旱涝情况;并分析了偏旱和偏涝年代不同降水过程出现的频次。指出,年代偏旱或偏涝与降水过程次数的多少关系不大,而与降水强度即暴雨过程的多少和暴雨的强度有密切的关系。因此旱涝的短期气候预测必须与     

暖层云人工催化降雨落区的数值模拟

本文利用二维非定常数值模式，模拟了大气层状云降水发展，变化的微物理基本规律及播撒盐粉后增雨的落区，从而探讨了暖层云增雨的效果和催化方法，得出了一些有益的结论。     

NUMERICAL SIMULATION OF THE IMPACT OF LATENT HEAT FLUX ANOMALY IN THE TROPICAL WESTERN PACIFIC ON PRECIPITATION OVER SOUTH CHINA IN JUNES

Based on composite analysis and numerical simulations using a regional climate model （RegCM3）, this paper analyzed the impact of the LHF anomaly in the tropical western Pacific on the precipitation over the south of China in June. The results are as follows. （1） Correlation analysis shows that the SC precipitation in June is negatively correlated with the LHF of the tropical western Pacific in May and June, especially in May. The SC precipitation in June appears to negatively correlate with low-level relative vorticity in the abnormal area of LHF in the tropical western Pacific. （2） The LHF anomaly in the tropical western Pacific is a vital factor affecting the flood and drought of SC in June. A conceptual model goes like this： When the LHF in the tropical western Pacific is abnormally increased （decreased）, an anomalous cyclone （anticyclone） circulation is formed at the low-level troposphere to its northwest. As a result, an anomalous northeast （southwest） air flow affects the south of China, being disadvantageous （advantageous） to the transportation of water vapor to the region. Meanwhile, there is an anomalous anticyclone （cyclone） at the low-level troposphere and an anomalous cyclone （anticyclone） circulation at the high-level troposphere in the region, which is advantageous for downdraft （updraft） there. Therefore a virtual circulation forms updraft （downdraft） in the anomalous area of LHF and downdraft （updraft） in the south of China, which finally leads to the drought （flood） in the region.     

广西6、7月份若干日内最大日降水量的概率分布

对广西16站用6、7月逐日降水量资料估计了日降水量的条件概率密度函数,并递推得1～20天内最大日降水量的概率分布.主要结果是:分布能较准确地逼近前一日有雨和无雨两种条件下日降水量的样本频率分布;大多数站在10日内最大日降水量在20～30毫米的概率最大,约0.2,20日内最大日降水量在30～50毫米的概率最大;北海和钦州10、20日内最大日降水量达100毫米以上的概率明显大于其它站.     

福建省降水量的趋势变化对旱涝灾害的影响研究

应用福建省近45年(1961—2005年)来的降水资料,研究年降水量、干旱灾害、暴雨洪涝灾害的趋势变化特点。研究表明,近45年来福建省的年降水量有一定的增加趋势,但增加趋势不显著,增加最明显的地区在中南部沿海地区;福建省的干旱灾害有减少的趋势,其中夏旱减少最明显,其次是春旱;福建省的暴雨日数和暴雨过程都有一定的增加趋势,其中过程性暴雨增加更明显,1990年代以后是暴雨日数及过程性暴雨增加最明显的时期,洪涝灾害明显增多;虽然旱灾总的趋势是减少,但出现了有记录以来最严重的夏旱年。降水变化导致福建的极端旱涝灾害出现的机率增加。     

陆面植被类型对华北地区夏季降水影响的数值模拟研究

为了检验陆面植被类型变化对华北地区夏季降水的影响,共做了５组数值试验,结果表明,在华北地区以草原或沙漠代替落叶林后,华北地区夏季降水略有减少,但降水总量变化不大,这主要是由于降水变化的区域分布不一致所致;在华北西北部以沙漠代替草原后,华北地区平均降水有所增加,这主要是由华北北部地区降水增加引起的。上述三个试验中,华北 中部以南地区的降水变化主要由积云对流降水变化引起,以北主要由大尺度降水变化引起。     

基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报

应用1961～1998年的山东省40个代表站夏季降水资料及NCAR/NCEP再分析月平均资料,分析了山东夏季降水的气候特征,并对旱涝年的大气环流异常进行了合成对比分析。结果表明:山东夏季降水整体表现为旱涝同步,降水分布呈现由东南向西北递减的趋势。涝年与旱年的环流形势存在明显的差异:涝年,贝加尔湖及其以西地区的位势高度降低,我国东部到日本海的位势高度明显升高。东亚大槽、乌拉尔山阻高、副热带高压位置及强度的变化对山东夏季降水有重要影响。有三支暖湿气流在山东上空交汇,为降水提供了充沛的水汽来源;而在旱年,上述环流特征呈现相反的形势。     

用相应时段累积因子预报累积降水的初步探讨

本文针对当前数值预报产品释用工作中通常存在的因子的瞬时量与预报降水的累积量这样一个时间尺度的不相匹配的问题，提出了用相应时段内因子的累积量预报降水的累积量的预报方案，用该方法处理的累积因子与降水量之间的相关系数，与瞬时因子相比有显著提高，以此为依据，用HLAFS数值预报产品，建立了一个降水量滚动预报系统，有较好的使用效果。     

近百年广州汛期降水变化特征及其影响因子

利用1908～2000年广州市逐月降水资料、Hadisst海温资料和NCEP再分析资料,讨论了广州前汛期(4～6月)和后汛期(7～9月)降水的旱涝等级分布特征、长期变化趋势以及影响因子.结果表明,近百年来广州前汛期旱涝事件出现的连续性和间歇性比后汛期明显.前、后汛期降水分别经历4个偏湿时期、3个偏干时期和2个偏湿时期、2个偏干时期变化.前汛期年降水量呈上升趋势,后汛期年降水量呈下降趋势,但两者均没有达到0.1显著性检验标准,所以年降水量仍处在自然振动变化范围之内.机制分析表明,前期春季(3～5月)西太平洋暖池海温异常通过海气相互作用影响后期(4～6月)的大气环流,导致广州前汛期的降水异常.南海夏季风则通过与北半球500hPa位势高度场的遥相关来影响广州后汛期的降水异常.     

A METHOD FOR PREDICTING SEASONAL PRECIPITATION ANOMALY DISTRIBUTION IN SUMMER OVER CHINA

Some main features of spatial-temporal variation of precipitation field in summer over Chinahave been analysed and a skillfull method with physical and statistical consideration for predictingprecipitation anomaly distribution in summer over China is suggested.The predictive skill forindependent sample of 1994-1998 with the method is assessed,i.e.the averaged anomalycorrelation coefficient between the observed and predicted precipitation filed over China is 0.26.