珠江口盆地白云深水区含气储层AVO模板的建立及应用

白云深水区多口油气钻探揭示砂质储层含气和含水都有可能表现为Ⅲ类或Ⅳ类的AVO及亮点异常,单纯依靠亮点+Ⅲ类AVO异常进行烃类气体预测具有多解性,是钻前储层的流体预测面临的新挑战和难点。本文利用珠江口盆地白云深水区测井数据,根据储层特征与含气性差异性优选了多口测井数据齐全井,利用测井数据对不同井位储层段的AVO特征进行分析。通过Aki-Richards公式计算了不同井的截距和梯度属性,建立了白云深水区P和G属性图版。对比分析发现不同含气储层,随着岩性、含气性差异及其岩性组合不同,呈现不同AVO异常特征,岩心分析表明该异常不仅与储层含气性有关,也与盖层岩性密切相关,尤其是当盖层或者储层含有灰岩时,对AVO异常影响较大。利用M矿区目标储层的叠前反演弹性参数,再结合本文建立的P和G属性图版和流体识别因子方法,对目标储层含气性进行了预测,发现了该储层在横向上含气性不同,钻探结果证实预测结果有效与可靠,表明该AVO模板具有较好的实用性。     

北部湾盆地涠西南凹陷W区流沙港组储层非均质性研究及应用

基于沉积微相研究和测井精细解释数据统计分析,开展了涠西南凹陷W区古近系始新统流沙港组储层非均质性研究。W区储层为流一段和流三段,沉积微相研究表明,流沙港组主要为正常三角洲相和扇三角洲相沉积。储层夹层岩性主要为泥岩、粉砂质泥岩,主要成因为分流水道间、水下分流河道与砂坝、砂坝与砂坝、辫流坝与辫状水道、辫状水道间的泥质沉积物。非均质性研究以沉积微相为基础进行,通过比较不同沉积微相的非均质性差别,分析储层的空间物性变化。非均质性研究表明,WA油田流一段夹层厚度>5 m的占51.4%,单层夹层层数>5个的占27.4%,变异系数平均值>1.2,整体上非均质性很强;WB油田流三段夹层分布均匀,东南部平面非均质性弱,西北部平面非均质强;WC和WD油田流三段整体上夹层多,但平面非均质性弱。依据非均质研究成果,对密井网的WA油田主力层进行了剩余油分布预测,并部署了2口调整井挖潜,实施后累增油4.2×104 t,采收率提高了2.3%。表明储层夹层分布和平面非均质性研究可以为油田剩余油挖潜提供依据,对油田高效开发具有重要意义。     

地震数据分数阶域空间预测滤波方法研究

将分数阶傅氏变换引入地震数据空间预测滤波中,研究滤波效果与信号保真的最佳折衷.利用分数阶傅氏变换把信号旋转变换到任意1个角度时"频"平面,运用奇异值分解(SVD)方法求取空间预测滤波算子,实现预测滤波;通过数据相关系数和相对误差能量曲线评价滤波效果.研究结果表明,可以找到1个合适的分数阶域,使得分数阶域空间预测滤波能够在压制噪声和保留信号特征两方面达到最佳折衷,较一般f-x域预测滤波具有更大灵活性.     

油藏储层非均质性研究综述

储层非均质性研究是精细油藏描述的核心内容,自产生以来已经取得了显著发展.阐述了储层非均质性研究的发展过程,概述了储层非均质性的分类及描述,并系统总结了目前研究储层物性特征和储层非均质性的方法,包括有储层野外露头分析、沉积体系分析、层次界面分析、结构单元和流动单元分析、高分辨率层序学研究、统计学方法以及现在比较推崇的劳伦...     

利用多进制小波包变换进行遥感影像融合

从二维小波变换理论出发,对其在图像处理方面的应用进行了一些分析,提出了一种基于多进制小波包变换的融合方法,并通过实验数据表明该方法的正确性,而且比传统的二进制小波、多进制小波以及二进制小波包等小波融合方法具有更强的自适应能力。     

卫城油田卫22块储层非均质性评价

通过对卫城油田卫22块铸体薄片、扫描电镜以及孔隙度渗透率资料的分析,对研究区储层微观非均质性,储层层内、层间、平面非均质性做了详细的研究。认为研究区储层砂岩以细砂岩粉砂岩为主,孔喉结构为中孔细喉;储层非均质性主要受控于沉积作用和成岩作用,层内渗透率大部分为反韵律序列,各小层内部渗透率的差异性很大,表现为严重非均质型;纵向上各小层砂岩密度相差很大,但各井垂向上渗透率差异不大,以非均质型居多;平面上储层非均质性主要受沉积相带平面分布的影响,水下分流河道和河口砂坝沉积非均质性较弱,前缘沙席表现为较强的平面非均质性。     

渤中25-1南油田明下段储层宏观非均质性研究

为了提高油田的开发效果,通过对研究区明下段浅水三角洲沉积体系内微相类型、层内韵律特征、隔层分布特征、砂体的几何形态、钻遇率、孔渗特征等研究,定量或半定量表征了该区储层的宏观非均质性,揭示了研究区主力含油层段受沉积微相所控制,具有较强的层内、层间及平面非均质性。根据研究成果,提出了针对油田切实可行的综合治理建议。     

地震多属性分析技术在含气储层预测中的应用

利用地震多属性分析技术,可以对地震数据进行各种数学、物理变换,提取出包含其中的岩性、含油气性、物性信息,为含油气储层预测提供技术支持,使地震属性模式识别技术在油气储层预测中得到了广泛的应用。在地震属性优选的基础上,应用多属性聚类分析技术,实现地震多属性与储层信息的结合,使特定的聚类区能可靠地反映含油气分布,同时聚类分析结果也可成功地预测研究区ZH2_1气组的有利含气区,为进一步勘探开发提供了目标区域。     

涪陵页岩气田焦石坝地区含气量定量预测技术

页岩含气量是页岩气勘探选区和储层评价的一项重要指标。目前,利用地震资料对页岩含气性评价多停留在定性预测阶段,定量化表征方法尚不成熟。从已钻井的实测含气量出发,利用横波测井资料,分析实测含气量与地球物理参数之间的关系,利用数理统计学的思想,优选出密度、纵波阻抗、纵横波速度比、λρ 4个参数变量,建立了适合焦石坝页岩气田的含气量多元线性回归预测模型;通过叠前同时反演获得的密度、纵波阻抗等相关数据体,实现页岩含气量的定量预测,结果表明,预测的含气量与实钻结果吻合度较高,相对误差小,预测方法可靠;同时指出,焦石坝地区五峰组—龙马溪组一亚段含气量较高,为有利开发层段。     

桩74块Es_3下Ⅱ油组低渗透油藏储层非均质性研究

从储层岩性、成岩作用、隔夹层研究等方面入手,利用渗透率变异系数、突进系数、级差、隔夹层参数以及孔隙度、渗透率的变化对桩74块低渗油藏进行了储层非均质性研究。Es_3下Ⅱ油组储层为中孔、特低渗的湖底扇碎屑岩,渗透率与主流孔喉半径具有良好的相关性,成岩作用的差异是造成储层非均质性差异的一个因素。自下而上层内非均质性逐渐加强。夹层不甚发育,对储层非均质性影响不大。层间非均质较强,隔层发育,对储层非均质性影响较大。     

水下模糊图象维纳滤波和卡尔曼滤波恢复算法研究

该文将海水中图象传输特性的研究与用此传输特性进行水下模糊图象恢复结合起来 ,得到一套测量水体传递函数及进行水下图象处理的方法。采用维纳 (Wiener)滤波和卡尔曼 (Kalman)滤波算法 ,对模糊图象进了恢复。结果表明 ,利用计算机采用一定的算法对散射性质已知的水体造成的图象模糊可以进行有效的复原 ,且良好效果。     

SINS/DGPS矢量重力测量系统滤波技术研究

以单通道捷联惯性导航系统的速度误差和姿态误差方程为状态方程,以陀螺仪误差和垂线偏差为过程噪声,以DGPS的速度与捷联惯导的速度之差为观测量,建立Kalman滤波模型,经滤波得到高精度实时导航信息。从导航信息中提取水平重力信息,进而得到垂线偏差。对高精度惯性元件构建的惯导系统进行数值仿真,仿真结果表明,组合系统可以有效提高实时导航和姿态精度,经50s平均后,可以得到精度为2″的垂线偏差。     

Enhanced Kalman Filter Algorithm Using the Invariance Principle

Target tracking in multistatic active sonar systems is often limited in shallow-water environments due to the high level of bottom reverberation that produces false detections. Past research has shown that these false alarms may be mitigated when complete knowledge of the environment is available for discrimination, but these methods are not robust to environmental uncertainty. Recent work has demonstrated the existence of a waveguide invariant for active sonar geometries. Since this parameter is independent of specifics of the environment, it may be used when the environment is poorly known. In this paper, the invariance extended Kalman filter (IEKF) is proposed as a new tracking algorithm that incorporates dynamic frequency information in the state vector and uses the invariance relation to improve tracker discrimination. IEKF performance is quantified with both simulated and experimental sonar data and results show that the IEKF tracks the target better than the conventional extended Kalman filter (CEKF) in the presence of false detections.      

基于最小二乘和卡尔曼滤波方法进行原子时预报的研究

介绍和分析了最小二乘和卡尔曼滤波方法在时间预报中的应用。通过IGS站提供的钟差数据,分别运用这两种方法对其中六个原子钟进行了时间预报的实验。通过对预报结果进行分析,结论证明为了取得较好的预报效果,不同的预报方法和钟参数的模型对于观测数据的要求有一些差别。从实验数据所成图形来看,当采用一天的观测数据进行模型预报时,最小二乘法的预报精度比卡尔曼滤波法稍高一些。     

基于多波束数据的海底地形建模技术

比较了基于多波束数据的几种建模技术,针对多波束数据量大的特点,提出了通过建立空间索引数据块并结合MQS插值方式来构建海底DEM模型。实验结果表明,该技术可实现多波束数据海底地形的建模与实时渲染。     

Velocity-Aided Underwater Navigation System Using Receding Horizon Kalman Filter

This paper discusses the problems related to constructing a receding horizon filter for underwater inertial navigation systems which are subject to external disturbances. Noises are assumed to be bounded, additive, and contained in both state and measurement equations. An estimator is designed according to the sliding-window strategy to minimize the receding horizon estimation cost function. The derived filter is applied to a velocity-aided inertial navigation system. Simulations show that the derived filter is more accurate than the standard Kalman filter (KF) for underwater navigation systems subject to temporary unknown disturbances     

Multi-Bernoulli Filter for Tracking Multiple Targets Using Sensor Array

This paper presents a multi-Bernoulli filter for tracking the direction of arrival(DOAs) of time-varying number of targets using sensor array. Our method operates directly on the measurements of sensor array and does not require any detection. Firstly, more information is reserved and compared with the after-detection measurements using a finite set of detected points. It can significantly improve the tracking performance, especially in low signal-to-noise ratio. Secondly, it inherits the advantages of the multi-Bernoulli approximation which models each of the targets individually. This allows more accurate multi-target state estimation, especially when targets cross. The proposed filter does not need clustering step and simulation results showcase the improved performance of the proposed filter.     

On Robust Multi-Year Tidal Prediction Using T_TIDE

Ocean Science Journal - A minimum 19 year tidal prediction dataset covering nodal (satellite) modulation effects is required to determine the Lowest Astronomical Tide (LAT) and Highest Astronomical...     

深水压力舱密封技术研究

管道屈曲技术试验过程当中,发现深水压力舱的出厂自带密封工艺耗时过长、密封效果不好、安全性不佳、返工现象普遍.针对这一现象,采用全新的密封工艺流程与方法:在前期处理中对螺柱编号与清理以防止螺母安装过程中的卡死现象;采用自创的精度控制方法防止漏水以及返工;根据不同的工作压力对密封技术进行梯度划分,选取不同的密封方案.经过实...     

利用分频技术预测薄层

根据薄层厚度、速度和频率与调谐振幅之间的关系,计算出目的层特定薄层发生调谐时所要求的频率,沿这一特定薄层所在的地震层位做分频处理,把与薄层发生调谐时的频率对应的谱振幅平面图显示处来,该图上最大振幅平面展布即所研究的薄层的展布范围。这种方法提高了薄储层的识别能力,突破了传统的1/4波长的限制。