高分辨率影像处理的先锋--ERDAS IMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率(特别是商业遥感图像分辨率)的迅速提高，使我们的应用向更深更广的方向发展，这对我们的工作提出了新的要求，也即，在空间分辨率上，商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0．6m)和SPOT5(2．5m)，其相应的时间分辨率也大大提高，从半个月左右到几天，在高光谱分辨率方面，越来越多的商用影像易于得到，比如MODIS影像(250m)就可以很快地在网站上免费获取。     

高分辨率影像处理的先锋--ERDAS IMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率(特别是商业遥感图像分辨率)的迅速提高,使我们的应用向更深更广的方向发展,这对我们的工作提出了新的要求,也即,在空间分辨率上,商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0 .6m)和SPOT5 (2 .5m) ,其相应的时间分辨率也大大提高,从半个月左右到几天,在高光谱分辨率方面,越来越多的商用影像易于得到,比如MODIS影像(2 5 0m)就可以很快地在网站上免费获取。在实践当中,如何处理如此大的数据量,如何进行正射纠正/镶嵌,提取DEM ,进行地球表面地物(岩石,植被)识别等。ERDASIMAGINEV8.7提供了丰富与完美的手段,为广大客户…     

企业级遥感图像处理与应用--ERDAS IMAGINE V 9.0简介

ERDAS IMAG INE V 9.0已经发布上市了,其中除了自身功能与传感器模型增强之外,还有许多亮点:诸如提出企业级地理影像处理的理念(除了作ArcSDE的客户端,还可以作O rac le 10 G的客户端),将图像处理与空间数据管理融合成一体,构成完整的客户/服务器结构的工作流;在纠正配准方面有     

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像图的几何精纠正

为了消除遥感影像中地形畸变与地形信息的丢失,对于地形起伏较大或卫星侧视角较大的影像,应该用ERDAS IMAGINE进行几何精纠正。该文用满足精度要求的地形图和DEM(数字高程模型)作为参考对象,通过对礼县遥感影像进行几何精纠正,获得高精度的可供定量分析的数字图像,以利于水土流失的研究。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(二)

特点三: 先进的图像信息提取方法 (1)全新的Viewer视窗工具.ERDAS IMAGINE提供了全新的视窗工具地理空间光桌(GLT),它可以在同一图形界面中显示多个空间联接的窗口.使用GLT可以进行图像和矢量处理、图像分割和分类、制图、动态监测和注释等,所有这些工具都放置于工具栏中,无需下拉菜单;还具备同一地区多时相多景影像融合透过的功能.它使得在遥感影像上解译、标注以及绘图输出更加快捷,非常适合于地矿、军事、测绘、考古遥感及动态监测等需要人工快速解译的部门与应用领域.     

基于ERDAS IMAGINE9.1平台的遥感影像标准地图分幅的快速处理

在地图加工生产过程中经常需要对地图数据按照要求进行标准分幅处理,如何对已有的地图分幅数据按照新的分幅标准进行拼接、分幅的自动化处理是一个关键的技术问题。本文结合实际工作经验,以广州市1：2000分幅数据为例,介绍了如何采用ERDAS IMAGE软件的影像自动分幅功能快速处理成为1：10000分幅数据的方法。     

企业级遥感图像处理与应用——ERDAS IMAGINE V9．0简介

ERDAS IMAGINE V9．0已经发布上市了，其中除了自身功能与传感器模型增强之外，还有许多亮点：诸如提出企业级地理影像处理的理念（除了作ArcSDE的客户端，还可以作Oracle 10 G的客户端），将图像处理与空间数据管理融合成一体，构成完整的客户／服务器结构的工作流；在纠正配准方面有新的扩展模块（AutoSync）；在镶嵌方面推出了新的增强模块（MosaiPro）；在影像等空间信息共享方面提供了在Internet上三维浏览查询检索分析飞行等众多功能的Virtual Explorer模块，为创建自己的数字地球提供了方便的工具。为此，作为3S集成一体化系统的领头羊，在重大工程建设中可以起到非常重要的基础与支撑作用。下面简要介绍一下有关的最新功能。     

高分辨率影像处理的先锋——ERDASIMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率 (特别是商业遥感图像分辨率 )的迅速提高,使我们的应用向更深更广的方向发展,这对我们的工作提出了新的要求,也即,在空间分辨率上,商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0.6m)和SPOT5 (2.5m),其相应的时间分辨率也大大提高,从半个月左右到几天,在高光谱分辨率方面,越来越多的商用影像易于得到,比如MODIS影像(2 5 0m)就可以很快地在网站上免费获取。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(三)

特点四: 实现了数字工程一体化的完美结合 ERDAS IMAGINE倡导地学工程一体化结合的理念,即通过将遥感、雷达、摄影测量、地理信息系统和三维可视化等技术结合在一个系统中,无需做任何格式和系统的转换就可以建立和实现整个地学相关工程.     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(一)

ERDAS IMAGINE是业界唯一一个3S集成的企业级遥感图像处理系统,其发展方向侧重于遥感图像处理,同时致力于与地理信息系统的紧密结合,并且已经实现了与全球定位系统的集成.ERDAS IMAGINE系统还提供了完善的数字摄影测量、立体方式3D信息提取和雷达图像处理模块,不仅可以满足科研或教学需要,而且强调了大型工程建设工作的流程一体化、高效化和综合化.     

由多帧欠采样影像重建高分辨率影像的方法

针对同一区域多帧影像分辨率均很低的情况，首先讨论了多帧1维欠采样影像重建理论及模型，在此基础上分析了2维多帧欠采样影像的重建问题，推导出一般模型。实验结果表明，由多帧具有相异信息的欠采样影像经过完全配准后，可以生成一幅空间高分辨率的影像。     

ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统的特点

在总体设计上,ERDASIMAGINE为不同应用层的用户以模块化方式提供相应的功能。它以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional及其丰富的专业化扩展模块为用户提供了初、高、专等多档产品,使产品模块的组合具有极大的灵活性,可以大大降低购买成本。用户可以根据自已的应用需求和资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,最大限度地满足用户自己的专业应用要求。它是业界唯一一个3S集成的遥感图像处理系统。     

面向对象的高分辨率遥感影像地理要素提取

应用面向对象影像分类方法进行空间目标特征提取和分析,实现利用遥感影像建立与更新地理空间数据库,对于正在进行的数字城市建设和国情监测具有重要的意义和作用。本文阐述了高空间分辨率影像特征提取的关键技术,采用面向对象的特征提取技术和影像分类方法,开展了基于ADS40航空影像的地理要素提取实验,获得了比较满意的专题信息。     

高分辨率遥感影像中农田灌溉设施的提取

针对目前传统人工解译和半自动提取技术自动化程度不高的问题,利用面向对象分类的方法对高空间分辨率遥感影像中的农田灌溉设施进行提取,并与监督分类方法进行对比分析。结果证明,基于面向对象的分类方法提取农田灌溉设施,能够获得较好的提取结果。这为耕地分等定级以及农田线状地物设施监测等工作提供了有效的科学技术支持。     

基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取

提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图, 并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次, 基于城市河道的双线型特点, 将其分为边缘特征和低频信息两个部分, 并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取, 并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价, 结果表明, 本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。     

高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割法

传统模糊C均值聚类在影像分割中只考虑影像的灰度特征,导致该算法用于高空间分辨率遥感影像分割时分割结果不理想。针对该问题,本文提出了一种高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割方法。该方法首先利用分水岭变换算法产生多个超像素子区域;然后比较各个子区域间光谱特征的相似性;最后利用融合光谱特征的模糊C均值聚类对这些超像素子区域进行合并。试验选用4组不同场景的遥感影像,采用定性和定量相结合的方法评价试验结果。试验结果表明,该方法有效提高了分割区域的分割精度,并取得了较好的分割视觉效果。     

香花岭地区多源地学信息复合处理图像的地质应用

本文介绍了遥感、物化探、地质等信息复合图像增强处理的基本技术方法.对多源地学信息复合处理图像新发现的色异常、线性和环形构造的分布、影像特征做了较详细的叙述;并探讨了该区的环形和线性构造对多金属矿的控矿作用,认为香花岭地区是环形和线形构造的复合控矿,在此基础上建立了香花岭矿田遥感影像模式:在环形构造内,发育北西向和北东向线性构造组合,交叉成“井”字型格式,控制金属矿的分布.根据已知矿床特征和相应影像特征的关系,提出细密线性影像和环、线交切影像两种找矿标志,指出上述标志在湘南花岗岩发育地区具有普遍找矿意义.文章最后根据多种信息综合分析,圈定了两个找矿有望地段,取得了良好的找矿效果.     

高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制精确处理的理论与方法

卫星影像全球无地面控制高精度几何定位是卫星摄影测量技术发展追求的主要目标,也是实现困难地区和境外地区测图的关键支撑技术。本文围绕我国国产遥感卫星的技术发展,详细论述了高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制几何定位的理论与方法,在天星地一体化全链路误差建模分析的基础上,提出了在轨几何定标理论与方法、稳态重成像几何处理模型与方法及大规模无地面控制区域网平差理论与方法。将本文方法应用于资源三号卫星影像的数据处理,试验结果满足1∶50 000测图精度,证明了理论和方法的正确性。     

基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率摇感影像分割

高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点.时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果.本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析.结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景.