松嫩平原沼泽湿地区多目标地球化学调查方法试验

沼泽湿地属于一种特殊的生态景观条件。为了选择适合沼泽湿地区的多目标地球化学调查采样介质,在松嫩平原西部扎龙保护区开展了方法试验,采样介质主要采取沼泽湿地区的表层腐殖泥和基底冲积土2种介质。通过对比试验,反映出沼泽湿地区表层的腐殖泥是代表该景观区多目标地球化学调查的最佳采样介质。腐殖泥样品中的OrgC、N、S、Se、Hg、TC、U、Br、Au、TFe2O3、Bi、Cr、Ag、Li、Y、Mo、Cu、Sb等元素含量均高于其基底沉积物样品。这与沼泽湿地区的生态环境特征相吻合,而腐殖泥下部的冲积成因的基底物质属于外来物质,不能反映目前沼泽湿地区的生态环境特征,由此确定沼泽湿地区多目标地球化学调查最佳采样介质为表层的腐殖泥。     

成都市多目标地球化学调查和双层采样的效果

成都平原多目标地球化学调查在研究元素基准值及分布特征，构造、农业、环境污染的研究，天然气的预测，pH值的计算等方面取得了进展。并且判定深层样对研究深部元素分布、构造研究、根深作物发育、天然气预测、浅层样对浅层元素分布、农业地质、环境污染等研究有着特殊的作用。多目标地球化学调查及其双层采样方法可以推广。     

MagiX PRO X射线荧光光谱仪在多目标地球化学调查中的应用

X射线荧光光谱分析从20世纪80年代起就成为我国化探扫面分析最有效的手段之一[1]。进入21世纪后，新一轮目标地球化学调查工作全面展开，对分析准确度和检出限提出了更高的要求[2]，使用PHILIPS公司生产的新型MagiX PRO X射线荧光光谱仪进行多目标地球化学调查样品的多元素分析。经对5000多试样分析结果表明，该仪器可分析39个元素，其中内检合格率在96％以上的有23个元素，并首次给出Cl、Br、TI等元素的结果。     

山西省多目标地球化学调查信息系统的建设

以山西省黄土高原盆地经济带多目标生态地球化学调查为基础,建立项目成果数据库,在此基础上开发数据库管理系统、辅助分析系统。     

黑龙江省五常市多目标地球化学调查与评价研究

文章对五常市开展二年多的首次多目标地球化学调查研究工作进行了总结,对多目标地球化学调查的工作方法及取得的初步成果进行了简要的介绍,针对多目标地球化学调查工作中存在的土壤元素地球化学的基准值确定方法、土壤污染检查与评价、农业生态地球化学研究等相关问题,提出了自己的见解和今后开展类似工作的具体思路。     

成都市多目标地球化学调查新增分析元素的特征

从成都平原多目标地球化学调查和深度、粒度试验的新增分析元素的含量特征、地球化学特征、相关关系及不同土壤中的含量,对各元素的地球化学特征进行探讨.C、Se、S、N、Cl 属浅层富集元素, Sc、Tl、Ge、I、Cs、Ta、Hf、稀土元素,特别是重稀土为深层富集元素.     

试论1∶25万区调中的多目标地球化学调查方法

比较于传统的化探方法,１：２５万区调中的多目标地球化学调查工作是以区域地质、地貌类型和土壤类型调查为基础,针对不同地质体类型和地貌类型背景上不同土壤、水体及其沉积物和生物介质,系统采集适量的、低密度的样品进行地球化学分析研究,从而服务于环境地质、农业地质和土壤资源评价等多种目标。     

多目标地球化学调查在成都平原的实践

通过在中国西部地区成都平原首次开展的多目标地球化学调查，研究了深层样元素的基准值及浅层样元素的分布特征，并利用元素的分布特征判断隐伏构造和隐伏岩体；探讨了在农业地质、环境污染、人体健康、天然气预测、pH值计算等多目标的地球化学研究。     

利用土壤地球化学数据和BP神经网络预测松嫩平原油气资源

基于东北地区多目标区域地球化学调查获得的海量土壤地球化学数据,利用BP神经网络模型,在土壤地球化学性质与油气田空间位置之间建立模型,构造最优的油气资源预测模型. 以土壤54项地球化学指标以及XY坐标值共同作为模型输入层,以样本是否在油气田内(1代表油气田内,0代表油气田外)作为模型输出层,基于随机抽取的油气田内和油气田外各500个土壤样本数据进行模型训练. 结果显示,多次训练后识别准确率保持在90%左右,说明该模型分类效果较好,可用于油气资源预测. 利用该模型获得了松嫩平原11 291个土壤样本的含油气概率,并绘制了油气资源预测图. 研究表明,神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用.     

Visual Modflow在松嫩平原地下水动态调查评价中的应用

为了对松嫩平原地下水进行动态模拟评价,以Visual Modflow软件为平台,采用2008~2009年最新的监测数据,开展研究区地下水的数值模拟验证.结果表明,模型拟合误差的平均绝对值在0.5 m左右,VM软件能够满足地下水动态评价的要求,可以在大型盆地开展地下水动态评价.预测结果表明,目前地下水开采量的增长是不可持续的,应该设计更加科学合理的开采计划,保护地下水资源.     

松嫩平原地下水化学特征

根据新一轮地下水资源调查的水质资料,通过对2000多个地下水样的水质分析结果研究,发现与上世纪80年代相比,松嫩平原地下水化学类型和主要化学组分含量都发生了很大变化,农业污染严重.地下潜水硝酸根平均含量达77.03mg/L,超过Ⅳ级水质标准的样品数量占到26.9%;亚硝酸根平均含量为0.14mg/L,超过Ⅳ级水质标准的样品数量占14.53%.在主要农业区的地下潜水水化学类型中,阴离子出现硝酸型水.     

松嫩平原荒漠化的EOS-MODIS 数据研究*

文章应用EOS-MODIS数据对松嫩平原的荒漠化问题进行了研究。首先计算出标准化植被指数(NDVI)和植被覆盖指数(VCI),反演求得荒漠化指数(DI),得到荒漠化面积;采用多种方法和复杂步骤,首次获得了松嫩平原碱质荒漠化、沙质荒漠化的面积,分别为160.30×10⁴hm²和50.56×10⁴hm²,分别占该区面积的24.35 ％ 和7.84 ％ ;应用数字高程模型(DEM)对荒漠化的分布规律和成因进行了分析和讨论,指出松嫩平原以碱质荒漠化为主, 当前荒漠化的发展程度已处于临界状态,对区域可持续发展构成了严重威胁,亟需采取行之有效的防治措施。     

计算机在井中油气化探中的运用

本文介绍了井中油气化探的计算机程序设计过程、原理等,介绍了数据分析结果的运用及地质意义。本系统软件具有井中油气化探的现场各种分析测试结果计算、各种油气异常判别、数据多元分析、主要指标选择、辅助报告编写等功能。     

遥感与GIS支持下的松嫩平原农牧交错区土地沙漠化调查研究

以1986年和2000年两个时期的LANDSATTM数据作为主要信息源,对松嫩平原农牧交错区的土地沙漠化现状、程度和发展趋势进行遥感解译和实地调查。分析研究结果表明:区域内的土地沙漠化总体上呈逆转趋势。主要表征为沙漠化土地面积减少,平均每年减少0.71×104hm2,年递减率为0.8%;沙漠化程度渐轻,微度沙漠化土地增加92.9%,而轻、中、重度沙漠化土地减少了44.3%。该地区的土地沙漠化整体上以逆转趋势为主,还有一些局部区域沙漠化程度仍在发展,土地沙漠化的状况不容忽视。人类活动对区域土地沙漠化的影响比较明显,气候变化和地理环境也对土地沙漠化产生重要的影响,沙漠化土地类型由以草地为主转为以旱地为主。     

四川盆地油气化探应用效果

总结了四川盆地内不同类型油气藏的综合化探异常模式,发现了白马—松华气田及其它10多个油气藏,并在油气化探产层预测方面取得重大突破,发现了须家河组和蓬莱镇组产气层的地球化学指纹指标,取得了巨大的经济效益和社会效益,获取了丰硕科研成果。     

松嫩平原东部土地利用时空动态变化分析

基于1985、2000、2017年3期土地利用遥感监测数据,利用土地利用转移矩阵、重心模型、生态环境质量指数等方法,对松嫩平原东部30年间土地利用转型时空变化特征及生态环境效应进行分析.结果表明：1985~2015年,松嫩平原东部地区土地利用以耕地和林地为主,分布界线清晰.土地利用强度持续增加,前期增加较快,后期趋缓.土地利用转型主要表现为农业生产用地持续增加,生态用地持续减少,建设用地小幅增加,前期变化剧烈,后期趋缓.土地利用转型方向较为稳定.重心转移轨迹变化较大,其中变化最大的是1985~2000年,水域的转移轨迹向西北方向偏移76.34 km.松嫩平原区域生态环境质量指数从1985年的0.395持续下降至2017年的0.361,生态环境质量持续恶化.2017年空间分布以中质量区和中低质量区为主,农业生产用地与草地、未利用地之间的相互转变是影响生态环境质量变化的主要因素.