水乡北京的失落与回归

“春湖落日水拖蓝,天影楼台上下涵,十里青山行画里,双飞百鸟似江南。”这是明代“吴中四才子’’之一的文征明在北京生活时的一段真实感受,在他眼里,燕山脚下的北京仿佛拥有“似江南”的家乡美景。的确,北京原本多水,北京曾经是水乡。     

我的节俗记忆

这是一份口述档案, 一位梅州当地人向我们分享独属他个人的佳节记忆。 我们借此引领．进入客家人的本土生活． 感知春夏秋冬,客家的完整一年, 从中体验往昔,回味日渐远去的农耕文化。     

青岛的记忆

有人说．青岛之夏是最美丽的季节。是的．这颗镶嵌在山东半岛上的黄海明珠．红瓦绿树,碧海蓝天,金滩银浪,游艇白帆,是久负盛名的旅游城市和避暑胜地。然而,我却在天高气爽的金秋时节感受到了别样的魅力。前不久,我走进了青岛市档案局展馆、走进一段风云变幻的时光隧道……     

仙台：找寻鲁迅的印迹

从东京出发,一路搭乘新干线到仙台,车窗外淋漓的秋雨渐渐凝固为雪花,季节在90分钟内悄然变换.车站前的青叶大街是仙台最为繁华的街道,此时路边已积了薄薄一层细雪,街道两侧店铺林立,行人和车流沉默有序地穿行其间,像一部无声的幻灯片.仙台是日本东北地区的中心城市,宫城县首府,人口100多万.其前身可以追溯到江户时代（1603-1867年）的仙台藩.1602年,仙台藩祖伊达政宗在此建城,奠定了今日仙台的市街基础.而国人对仙台的了解大半来自于鲁迅那篇经典名作——《藤野先生》.鲁迅曾于1904年至1906年在“仙台医专”留学,是第一个来到仙台的中国留学生,这里留下了他的诸多印迹.     

红色的记忆

一个饱含革命历程的地名,一支传唱至今的红色歌曲,一枚久经岁月的铁制党徽,一张保存完好的红军家属证,一本记载历史的手写日记,一个记者眼中的北平解放。所有的记忆都指向,那个波澜壮阔的革命年代。     

水与旱,删不掉的记忆

公元前3500年,底格里斯河和幼发拉底河中下游的一个苏美尔人,在泥板上记录下这样一幕:早晨,雨越下越大……我抬头凝视天空,其恐怖程度简直无法形容……人们都以为战争开始了,争先恐后地逃到山里。     

追忆“焦裕禄式”的国土资源好干部 青石板上的记忆

我是寻明胜生前的同事,他是我一生中最敬重的人。     

国之殇,中国近代铁路的灰暗记忆

说起中国近代铁路,大家能有什么联想呢?慈禧太后的御用小火车、詹天佑、四川保路运动、孙中山10万英里铁路计划、二七铁路大罢工、皇姑屯事件、铁道游击队……以上词组都是答题卡上可能出现的答案,把这些看上去杂乱无序的名词连贯,似乎也能蒙太奇出一卷历史胶片,黑白的、带着雪花和毛边划痕,缓慢且无声地播放着旧时代的茫然与无措、辛酸与悲愤、压抑与爆发……     

灰色自记忆模型的高层建筑物沉降分析

针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了GM(1,1)模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力。通过实例验证表明了灰色自记忆模型的可靠性和可行性。     

基于衰减记忆思想的故障容错方法

残差χ2法难以准确检测小幅值突变故障,改进的序贯概率比检测(SPRT)方法通过迭代递推,能够检测到故障,但存在延时且对故障结束不敏感。基于此,本文给出了区分故障大小的方法,针对小幅值故障提出了一种基于衰减记忆思想的故障容错方法:当改进的SPRT方法检测到故障后,对系统进行隔离重构,用不包含故障信息的数据进行量测更新,利用衰减因数减小包含故障信息的陈旧滤波值的权重,以提高滤波精度,同时构造"伪正常"状态,使该方法能够及时判断故障结束。仿真结果表明,本文提出的方法适用于故障多发的情形,能够提高滤波精度,增强系统可靠性。     

反导自记忆模型的隧道沉降分析

针对传统的变形预测模型不能对隧道高度非线性监测数据的沉降趋势和波动特征进行准确的预测问题,该文提出了反导自记忆模型。该模型运用了自记忆原理,克服了传统的变形预测模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力,之后通过工程实例验证了反导自记忆模型的可行性。最后与灰色自记忆模型进行对比,得出反导自记忆模型能够对非线性和波动性监测数据做出更加准确的预测,提高了预测的精度。     

长春,一座城市的地图记忆

与我国其他地区的城市相比,东北地区城市的历史相对较短,绝大部分兴起于明代之后;到了近代,作为东北亚的交通枢纽且濒临大海,一些东北城市曾受到侵略,沦为殖民地城市;中华人民共和国成立之后,国家在经济布局中,将众多重工业和基础工业布局在了东北,由此很多东北城市又发展为工业城市。特殊的历史,造就了特殊的城市空间格局和城市风貌,这次我们选择东北城市长春作为考察的对象.     

极端天气古今考--你有所不知的灾难记忆--天气破纪录

怪事年年有．今年特别多。2010年这个稀奇的年份以罕见的暴风雪开始．而后地震、火山爆发、干旱、暴雨、大风、高温热浪、低温寒潮……纷至沓来．全球共此暖凉．世界各地的人们似乎都在经历平生罕有的极端天气。     

改进的衰减记忆UKF算法在伪距定位中的研究

研究伪距定位中衰减记忆无迹卡尔曼滤波(MAUKF)方法,针对衰减记忆UKF滤波器可能因衰减因子引入造成滤波精度降低、滤波收敛速度并没有得到改善的问题,本文依据预测残差的统计量,对衰减记忆UKF滤波算法进行了改进。仿真结果表明,该算法相比衰减记忆UKF算法提高了定位精度和收敛速度。     

让这一刻在国家记忆中永存：沉痛悼念5·12汶川大地震中遇难的同胞们

北京时间5月12日14时28分,发生在四川汶川县境内（北纬31度,东经103．4度）的8．0级强烈地震让国人动容,让世界震惊,这是新中国建立以来破坏性最强、波及范围最大的一次地震,地震的强度、烈度都超过了1976年的唐山大地震。     

让这一刻在国家记忆中永存：沉痛悼念5·12汶川大地震中遇难的同胞们

北京时间5月12日14时28分,发生在四川汶川县境内（北纬31度,东经103．4度）的8．0级强烈地震让国人动容,让世界震惊,这是新中国建立以来破坏性最强、波及范围最大的一次地震,地震的强度、烈度都超过了1976年的唐山大地震。