鲁迅故里的醇香记忆

历经2500年城址未改的古城绍兴,素有“酒乡”、“水乡”、“桥乡”、“书法之乡”、“戏曲之乡”、“名士之乡”等美誉.而在我的记忆中,最动人的是早春二月细雨和雾气缭绕的绍兴.或许许多长居北方的人,会厌烦江南春季里阴雨连绵的日子,但其实江南的诗情画意就是在这样的日子里才会释放其飘逸.赤脚摇着乌篷船的船夫,撑着五彩油伞的女子,都在柔柔细雨中活力迸发.此时乘着乌篷船,不论漂到何处,都能感受到别样的水乡风物.     

只有起点没有终点——重庆市涪陵区国土资源系统坚持依法行政综述

涪陵区是重庆市区域性中心城市、三峡库区工业重镇、乌江流域物资集散中心和一小时经济圈辐射带动渝东北地区的重要枢纽,在全市经济社会发展中具有特殊重要地位。     

托菜多：画家之城

在我游历过的城市中,以字母T开头的虽然不是很多,但都令我倾心,而西班牙城市托莱多尤让我心仪.托莱多位于西班牙中部,人口仅6万余,但却是座欧洲历史文化名城.大约在公元前200年,托菜多被罗马人征服,后相继被西哥特人、阿拉伯人占领,公元11世纪成为卡斯蒂利亚王国的政治中心.1 6世纪西班牙迂都马德里后,托莱多从此衰落.我抵达此城时,西班牙人迁都马德里已近四个半世纪了.     

长春,一座城市的地图记忆

与我国其他地区的城市相比,东北地区城市的历史相对较短,绝大部分兴起于明代之后;到了近代,作为东北亚的交通枢纽且濒临大海,一些东北城市曾受到侵略,沦为殖民地城市;中华人民共和国成立之后,国家在经济布局中,将众多重工业和基础工业布局在了东北,由此很多东北城市又发展为工业城市。特殊的历史,造就了特殊的城市空间格局和城市风貌,这次我们选择东北城市长春作为考察的对象.     

城市街道注记离散化定位的自动推理方法

在线状要素注记配置规则的基础上,分析了城市街道注记自动配置规则,研究了从图面注记到空间目标名称属性的自动转换方法。结合Arc/Info平台的特点,给出了城市街道注记离散化定位的自动推理策略和计算方法,在Arc/Info平台上编程实现了该算法。     

智慧城市的理论与落地建设

指出智慧城市=数字城市+物联网+云计算+智慧应用,智慧应用是智慧城市的落脚点。分析总结了智慧城市与数字城市相比的3个共同点和5个不同点,提出了智慧应用与数字应用的区别,并指出物联网、云计算、二三维一体化GIS技术、移动GIS技术是当前智慧城市建设的4大技术特征。文中还介绍了Supermap两个中心(云服务中心和城市运行管理中心)+n个应用的智慧城市务实解决方案。     

城市街道景观三维可视化的快速实现

提出了融合车载序列影像和二维矢量地图、快速实现城市街道景观三维可视化的方法。实验证明了该方法的有效性。     

加尔各答：绝食的故事

很少有国家像印度这样,独立的时候,不是洋溢着喜悦,而是沉浸在深深的焦虑之中。加尔各答,这座由西方殖民者于1609年建立起来的城市相当长年代里一直是印度政治中心,恰恰见证了悲喜难分的这一切。     

盾构区间隧道中心平面坐标的计算方法

本文通过对杭州地铁1号线红普路站至九堡站盾构区间线路设计图的研究,总结出区间隧道中心平面设计坐标的计算方法。通过与设计单位提供的隧道中心设计坐标进行对比,肯定了此计算方法的准确性,可以应用于实践。     

城市建成环境存量的空间计算：进展及展望

城市建成环境是人类赖以生存的人造环境,城市建成环境存量是指城市中建筑物和基础设施的材料质量。反演城市建成环境存量的空间分布,是数字城市建设的新方向,它能够帮助我们了解城市发展模式,更加有效管理城市资源和废弃物等,对发展城市循环经济、实现城市的可持续发展有着十分重要的意义。本文详细介绍了城市建成环境存量空间计算的3种方法（自上而下、自下而上和遥感计算方法）的理论基础和发展现状,总结了目前的几中方法都存在着过度依赖统计数据、无法兼顾研究区域大尺度和高空间分辨率等问题。在地理大数据时代,更多的数据源为存量的计算带来了新的研究方向。本文总结了新数据源的优势,并展望了结合地理大数据和机器学习方法的存量计算方法,为城市建成环境存量的空间计算提供了一种新的思路。     

城市的背后：宽窄疏密之间的匠心

“城市”作为一个地理概念,一直备受人们的关注.建筑是城市的标志物,而市政则是一个城市发达程度的参照物.各具特色的建筑和市政设施共同勾勒出了城市的形象和格局.在城市中,市政设施无处不在,但它们隐藏在城市景观的“表皮”之下,内藏乾坤.近年来,城市暴雨、交通拥堵等公共事件使得市政成了社会关注的焦点,这也从反面说明了市政设施的重要性,它是城市设计思想的直接体现,其形态对城市生活影响很大.     

基于GIS和兴趣点(POI)数据的城市中心体系识别方法研究——以上海市为例

城市公共中心高度聚集了各类城市公共管理与公共服务设施。近年来城市建设发展迅速,传统的抽样调查等方法已不能满足新时代需要。互联网与计算机技术的发展给城市研究提供了新思路:城市兴趣点(POI)数据涵盖了广泛的地理空间和位置属性并且对公众开放。本研究使用POI数据,结合核密度估算(KED)模型定量研究其空间分布规律并对上海市城市中心体系的识别。结果显示,根据POI数据分析识别的上海市城市中心体系整体呈现单中心发展态势,城市副中心与郊区中心发展力度不足,尚有待进一步建设。将结果与《上海市城市总体规划(1999—2020年)》确定的城市公共中心体系进行对比,提出优化建议。     

大数据：智慧城市的智慧引擎

2013年1月29日,住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单,试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。     

基于GIS的西安城市中心变迁研究

基于西安市7个区文化遗产资源点的经纬度坐标、保护级别等基础数据,运用地理信息系统软件,对西安市9个历史时期的文化遗产资源点进行插值分析。采用自然间断分级法得出各个时期的城市中心,通过分析城市中心迁移的客观规律得出西安城市中心经历了由西南到东北,然后又向东南转移的过程。结果表明,采用GIS技术可以对城市历史规划、建设及发展轨迹进行分析,也可以为城市可持续发展提供借鉴。     

基于地理国情普查数据的泸州市空间扩展监测

基于2014年地理国情普查数据和历史遥感影像,对2010~2014年泸州城市空间扩展进行监测与分析。结果表明,泸州市中心城区由2010年的68.86 km2扩展到2014年的88.51 km2,年均扩展速度为7.31%;中心城区几何重心整体约向北偏西移动0.24 km,扩展模式总体上属于填充型,土地来源以人工堆掘地为主;中心城区紧凑度相对提高约20%,城市几何形状越来越规整;城市用地增长弹性系数为1.16、人口-城市扩展指数为1.31,表明中心城区土地城镇化快于人口城镇化。泸州市在今后的城镇化过程中,应加强空间管制、促进土地集约利用。     

基于夜间灯光遥感数据与POI数据的城市中心识别——以深圳市为例

尝试结合夜间灯光遥感数据(NPP-VIIRS)和POI数据,去识别深圳市的城市中心。首先,通过实验确定了多分辨率分割的最佳参数并确立了统一的空间单元计算POI的密度;其次,通过计算Anselin Local Moran′s I结合人类活动密度把高-高聚类单位定义为城市主中心,并使用地理加权回归模型根据POI密度的平方根与分割单元的几何中心到城市主中心的加权距离来确定子中心,识别出了2个城市主中心和11个城市子中心;最后通过与传统识别城市中心的方法进行对比分析。结果表明：多尺度分割、Anselin Local Moran′s I与地理加权回归结合的方法更好。     

古代城市IN生活：古代城市的生活写真

2010年上海世博会,中国馆。一幅100多米长、6米高的《清明上河图》动画长卷令中外游客叹为观止。图上展示的是12世纪北宋都城东京开封府的城市生活。     

大同：新建的“古迹”

北方城市中我去过最多的就是大同了．这是一座令人印象深刻的、正在力图实现现代化的城市。改革开放以来,中国许多地方城市都试图对老城进行现代化的改造,但成功者寥寥,于是外来旅游者见到的,往往是一座传统与现代共存,并形成强烈对比的城市。大同城正是如此,繁华主街的背后．是大片古旧的院落,这种反差,往往会让外来者感到突兀和诧异。