云南地区水氡前兆异常动态演化与地震关系研究

本研究系统地处理了１９８７年至１９９７年云南地区２３个水氡观测点的水氡观测数据 突出短临异常,寻找水氡短临预报指标,数据处理方法采用日均值一阶差分法,使用差分平稳序列的３倍均方差作为异常判据。得到了云南地区水氡日差分异常台项月本底值为４台项,水氡日差人异异常数月本底值７次,明确提出了预报３个月内云南地区５级以上地震的短临预报指标,给出了其对应地震关系,其中对应率和概括率均为７０％左右。同时全面地统     

云南地区强震前的b值变化

本文根据1965年以来云南台纲地震资料,使用等样本数滑动最大似然法计算了云南地区及区内六个强震带的b值变化曲线和云南地区(20—30°N;97—107°E)的b值时空扫描。结果表明,本区大多数6级以上强震前b值在时间和空间上都呈现负异常,b值变化曲线的平均报准率为67％,失败率为33％,评分S为0.55;时空扫描的平均报准率为70％,失败率为30％,评分S为0.50。据些提出两个经验预报方程 M=1.471gA(月)+6.85 M=2.6lgA(度~2)+3.5作为云南地区强震中近期预报的参考依据。     

云南地区地震总体活动水平起伏规律研究

系统分析了本世纪以来云南地区逐年最大地震强度序列的演变,揭示出了地震活动强弱循环各阶段的基本变化规律,并对其机理进行了探讨。指出地震活动的分期性和强弱交替性是云南地区地震活动的基本特征之一。在此基础上,运用混沌理论,建立了云南地区年最大地震强度的多维相空间相似统计预报模式,确定出构成最佳预报模式的最佳参变量。最后应用本模式对1987~1997年云南地区逐年最大地震强度进行了外推定量预测和定性预报准确率检验,结果表明,当外推时间L=1年和4年时,定量预测平均绝对误差$\Delta\bar{M}$分别为0.53和0.46;有无M≥6强震的辨识率ƒ=0.90,高于年自然发生率0.50。该预报模式输出稳定,可成为判断云南地区地震形势的重要依据。     

云南地震前兆与短临预报

在云南地区近３０年前兆观测及其地震预测预报研究与实践的基础上,从映震效能的角度对云南地区的前兆观测进行了一次系统研究,从６４个前兆台站１６８个观测 ,优选出了２０个具有较好映震效能的前兆台项。它们初步构成对云南地区地震进行”时、空、强“预测的骨干前兆指标群。     

芦山7.0级地震前川滇地区中等地震密集活动

通过分析川滇地区12组4~5级地震密集活动及其对应强震的时空关系,研究结果表明:中等地震密集活动中的最大地震震级与后续强震震级不相关;对应地震与密集活动的时间间隔多在半年内;利用4、5级地震密集活动作为M≥6.7地震1年尺度的预报异常,预报效能R值为0.258 5;在云南地区,强震多发生在密集地震集中区,而四川的强震多发生在4、5级地震不活跃区。     

多级判别在地震综合预报中的应用

本文阐述了多级判别在地震综合预报中应用的必要性,给出该数学方法的推导过程,并且以云南多震区——滇西南地震区为例进行实际判别计算,在所计算的工6个震例中其拟合预报准确率在80％以上;对1987年11月25日讯沧外.2级地震实际预报取得较好的效果。     

云南地区综合地震前兆信息量及其短期映震能力分析

选取了云南地区34个台站的55项映震能力较好的形变、地磁和地下流体前兆观测资料,计算并提取了这些前兆资料的单项及综合地震前兆信息量,并对其采取一致性的异常判定标准,统计异常对云南地区M≥6．0地震的映震情况及预测效能,进而确定了云南地区M≥6．0地震的短期综合预报指标。     

云南地区地震宏观观测现状及思考

<正>1研究背景为进一步提高地震监测预报水平和能力,地震部门不断探索研究新时代、新阶段中国特色专群结合地震短临预报模式,在优化专业站网布局、强化地震台分析预报业务的同时,不断提升市县地震群测群防能力,以构建现代化地震监测预报业务体系。笔者就云南地区地震宏观观测现状以及如何创新地震群策群防工作,谈一些思考和建议。     

安达曼弧与缅甸、云南强震相关性研究

研究区包括安达曼弧、缅甸平原和云南地区三个部分。对安达曼弧7级以上地震与缅甸、云南7级和6.8级地震的群体与个体的相关特征进行了研究,发现安达曼弧、缅甸平原M≥7.0地震与云南M≥6.8地震在群体上有一定相关性,但并非一一相关。云南有4个地震活跃期,但安达曼弧与缅甸平原却只有3个,缺失第3活跃期。研究区强震活动从板缘向板内逐渐减弱,三个地区最大震级分别为8.7级、7.8级和7.7级。安达曼弧与缅甸、云南7级地震的个体相关概率分别为33%和27%,平均30%左右,缅甸与云南的个体相关概率为43%。最后对云南的地震趋势进行了预测。     

自适应加权综合判别模式的探索与实践

本文探索了提高综合预报能力的一种方法,即建立自适应加权综合判别模式。应用云南及滇西地区的地震、环境因子、前兆等各方面资料,通过各种方法处理分析后,筛选出符合一定条件的预报因子,分别建立了云南及邻区M≥6.7地震的中期综合判定模式、滇西地区M≥5地震的中期和短临综合判定模式。经过近2年的预报实践检验,该方法效果显著。     

自组织人工神经网络在地震综合预报中的应用

运用三维Ｔ·ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络进行地震综合预报，以云南多震区─滇西南地震区为例进行实际判别计算，预测成功率达１００％。结果表明．神经网络方法性能较好，可望成为进行地震实际预报的一种有效的辅助手段。     

自适应加权综合差别模式的探索与实践

本文探索了提高综合预报能力的一种方法，即建立自适应加权综合判别模式，应用云南及滇西地区的地震，环境因子、前兆等各方面资料，通过各种方法处理分析，筛选出符合一定条件的预报因子，分别建立了云南及邻区Ｍ≥６．８地震的中期综合判定模式，滇西地区Ｍ≥５地震的中期和短临综合判定模式，经过近２年的预报实践检验，该方法效果显著。     

500百帕大气环流对云南地震的影响和震级的预测

本文用北半球５００百帕大气月均高度场资料，与云南地区每年发生的最大地震的震级作相关分析，选出其中影响地震的主要环流因子，分别构成每年上半年和下半年的最大震级预报方程。经三年的预报试验，效果尚好。     

预报地震的一种模糊数学方法

本文提出了一种预报地震的模糊数学方法。该方法包括:(1)从特征因素和预报指标二个论域进行多相模糊统计;(2)对所得的隶属函数进行直积运算,并用条件概率公式建立模糊关系矩阵;(3)通过模糊变换和最大隶属优势准则得出预报意见。对云南地区近期地震活动的预报试验表明,该方法是可行的。     

关于云南丽江7级地震中短期预报

总结了对１９９６年２月３日云南丽江７级地震的中短期监视及跟踪预报过程。根据川滇地区地震活动特征和可公度性计算结果,在该次地震前对大形势进行了预测。１９９５年１０月以后,滇西北地区出现了大面积、大幅度、多手段的同步异常,其中以水氡 、水位和ＣＯ２异常为主,沿中甸－南涧的地震区分产为集中。根据上述异常特征及异常分布情况,作在该次地震前２个同大理州政府提出了书面预报意见,认为１９９６年２月底以前在中甸     

相关地震方法对我国3次大震的中期预报

在许绍燮等人工作的基础上,笔者通过对相关地震方法的全国性清理和实用化攻关工作,取得了一些初步结果。将前述结果应用于预报实践,对1988年11月云南澜沧—耿马7.6级地震、青海唐古拉山7.0级地震和1989年4月四川巴塘6.7级地震作出了较成功的中期预报。     

云南地区强震前地震活动的短临异常特征

利用川滇地区具有完整仪测的地震目录 ,重点对云南地区及可能发生大震的地震带(区),计算地震学相对独立、且具有明确物理意义的参数: b值、频度、应变能、断层面总面积、C值、D值与Mf 值等;提出了统计地震活动性参数的异常项目月变化率R值的方法,以2倍方差异常标准线定为异常判定线来揭示云南地区强震孕育的短临特征.结果发现,云南地区6.7级地震前和各个地震带(区)中强震、强震前1～3个月内,出现地震活动性参数异常项目月变化率R值的异常增强-降低或异常增强、降低独立出现的现象;并通过历史强震震例检验和从区域、构造的特性对R值结果作了初步探讨,为云南地区强震的短临预测预报提供一种地震学的综合方法.     

最大熵原理在地震时间间隔和震级分布中的应用

基于最大熵原理,得到地震时间间隔和地震震级的概率分布函数。根据时间间隔分布,得到地震发震概率,当概率上升达到警界值时,可对云南5级以上中强地震做出预测。6个月以内中短期预测对应率为91％;3个月以内,短临期预测对应率为73％。根据震级分布,得到用最大熵原理求出的地震理论发生次数,理论发震次数与实际较为接近。用最大熵原理求出了云南不同地区不同震级档次5级以上中强地震的复发周期。分析认为,云南7级以上大震危险性在逐步逼近,西部危险性高于东部。     

1995—1996年云南孟连西,武定,丽江三次强震前的地震活动背景性异常

分析了１９９５￣１９９６年发生的云南孟连西７．５级、武定以北６．５级和丽江以北７．０级三次强震前云南及邻近地区出现的地震活动背景性异常,包括地震空区、条带、小震群活动、地震窗口、诱发地震、强震原地复发以及迁移等特征。对地震活动期的分析表明,１９８８年澜沧－耿马地震后云南地区处于强震活动高潮期,１９９３年区内发生５．０￣６．３级地震７次,达到发生７级以上强震的预报指标。这些地震活动背景异常为这３次强     

用非均匀地区地震活动率预报地震的偶然相关概率：VAN震例

采用Ｍｓ和ＭＬ震级表对Ｖａｒｏｔｓｏｓ和Ｌａｚａｒｉｄｏｕ（１９９１）宣称成功的２２个希腊地震预报作了评估。如果我们假定预报的震级为Ｍｓ（预报的震级表在电报中未指明），用震中初步测定目录（ＰＤＥ）估算地震活动性，我们发现有７４％是虚报的（它们并不和某一指定的地震相关），９％偶然相关（任何一个或更多地震的随机概率ｐ〉５０％），以及１７％是不确定的（０．１５〈ｐ〈０．４０），没有什么成功预报其置信水平