对应聚类分析

对应聚类分析是一种多元统计分析方法。它吸取了对应分析和聚类分析的主要优点,在充分利用多维空间信息的基础上,该方法将变量类别、样品类别和它们间的对应关系清晰显示于单—图件,即对应聚类谱系图。近年来的许多实例说明该方法在地质和勘查地球化学中的应用是有成效的。本文详细叙述了对应聚类分析的计算方法,通过一些验证性实例介绍了方法效果,并简要讨论了为什么能获得较好效果的原因。     

对应聚类分析

对应聚类分析是一种多元统计分析方法。它吸取了对庆分析和聚类分析的主要优点，在充分利用多维空间信息的基础上，该方法将变量类别，样品类别和它们间的对应关系清晰显示单一图件，即对应聚类谱系图。近年来的许多实例说明该方法，通过一些验证性实例介绍了方法，并简要讨论了为什么能获得较好效果的原因。     

大数据时代铀矿勘查数字化和发展方向探讨

文章介绍了大数据的概念和铀矿大数据的目标任务,总结了数字铀矿勘查系统应用情况,归纳了野外地质工作数字化数据流程及结构、机助制图等地质数据处理关键技术,指出了数字铀矿勘查系统主要特点,对野外数据采集中语音输入识别、铀矿大数据智能化应用前景进行了探讨。     

用方向滤波法对CSAMT数据进行静态校正

CSAMT在测量过程中,由于地表不均匀体产生的静态效应问题是当前急需解决的一个技术难题.这里提出了一种新的静态校正方法-方向滤波法,并具体阐述了方向滤波算法的设计思想.然后在新疆焉耆盆地CSAMT资料处理中,采用方向滤波法进行了静态校正,达到了消除静态效应的目的,降低了将静态效应解释为异常的错误,且校正后的电阻率断面图,能够正确地反映地表的高、低电阻率不均匀体的位置,并保留其电性结构形态.     

模糊图聚类分析算法

聚类分析是一种对事物按一定要求进行分类的数学方法,并已成为数值分类学的一个分支。近年来,随着模糊数学的发展和渗透,模湖聚类分析方法在各个领域逐渐得到应用。但从实际应用来看,由于受到人为因素的干扰,聚类结果有着不同程度的失真现象,为此,人们在研究新的聚类方法,以排除人为因素的干扰,模糊图聚类分析法就是其中一种,它是将动态聚类的基本原理与模糊图连通强度概念相结合而得到的,不受人为因素的干扰,可以判断分类结果是否合理,如果不合理则加以修改,调整分类,直到得到合理的分类结果。模糊图聚类法实用、简便,应用此法,我们在物化探资料处理中取得了比较满意的结果。     

聚类分析的分类稳定方案

多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况。     

基于Shearlet变换的尺度方向自适应阈值地震数据随机噪声压制方法

地震勘探的有效信号常受到随机噪声的干扰而难以识别,需要进行随机噪声和有效信号的分离。传统Shearlet全局阈值不随方向与尺度变化,在去噪的同时也会损失许多有效信号。Shearlet变换作为一种新的多尺度多方向时频分析方法,具有最优的稀疏表示能力、局部化特征和方向敏感性。本文将含噪地震信号通过Shearlet分解后计算各尺度与方向上Shearlet域系数的L₂范数,并对其进行数据重排后发现,随着方向改变L₂范数不断减小,进而提出一种基于L₂范数的尺度方向自适应阈值计算方法。将其与小波变换、曲波变换、Shearlet全局阈值去噪方法对比,模拟数据与实际地震记录去噪结果表明,本文方法在去除随机噪声的同时,深部弱信号也得到了很好的恢复,地震数据的信噪比比其他3种方法有所提高,在0.929 9 dB条件下提升至11.565 1 dB。     

R型聚类分析的简便计算法

本文所介绍的R型聚类分析的简便计算法,是在通常计算法的基础上,通过某些数理上的推导而得出的。与通常计算法相比,具有步骤简单,计算方便等优点。文章具体介绍并举例说明这种简便计算法的计算步骤和计算公式。     

基于聚类分析的边坡稳定性研究

在边坡稳定性分析中,滑面搜索方法对于得到边坡的稳定性系数至关重要。现今两种常用的边坡稳定性分析方法,极限平衡法以及强度折减法,可以得到极限应力状态下边坡的潜在滑面。而为了评价边坡在当前应力场下的稳定性,提出一种基于聚类分析概念的滑面搜索方法。这种方法综合考虑了边坡各点的位移以及点安全系数,采用K均值聚类法将具有相近性质的点进行分类,把边坡体分为潜在危险区以及稳定区。潜在危险区的边界即为边坡在当前应力状态下的潜在滑面,并运用矢量和方法计算得到其稳定性系数。采用上述方法对3个算例进行验算,并与极限平衡法以及强度折减法进行对比。结果表明：（1）基于聚类分析的边坡稳定性评价方法具有较好的合理性和可靠性;（2）当边坡处于临界状态附近,通过聚类分析得到的潜在滑面与其他两种方法得到的滑面基本一致;当边坡处于较稳定状态时,当前应力状态下的潜在滑面要比强度折减法得到的滑动带范围要更深更广,但求出的稳定性系数也较高;当存在软弱夹层时,矢量和计算出的滑面更为陡峻,稳定性系数比其他两种方法的结果要小。     

模糊聚类分析及其地质应用实例

摘要聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。为消除这个矛盾,可采用模糊聚类分析。它的特点是,通过相似矩阵连续自乘,改造成模糊分类矩阵,随后按不同要求进行分类。本文旨在介绍模糊聚类分析的步骤和方法,并提供一个PC—1500袖珍机模糊聚类分析源程序。附两个算例。     

用系统聚类分析方法进行水质评价

用系统聚类分析方法进行水质评价,可以根据需要进行不同级别的分类,在同一类中,各样品各分析项目的超标情况是相似的,故可算出每一类的平均超标程度,以便于研究各类水的超标原因及治理措施。 文章介绍了系统聚类方法及用于水质评价的计算原理及方法,附有两个算例,第一个用于说明计算方法,第二个实例为168个样品的分类结果,附有平面图,用于说明此种分类方法的实际效果。     

用系统聚类分析方法进行水质评价

用系统聚类分析方法进行水质评价,可以根据需要进行不同级别的分类,在同一类中,各样品各分析项目的超标情况是相似的,故可算出每一类的平均超标程度,以便于研究各类水的超标原因及治理措施。 文章介绍了系统聚类方法及用于水质评价的计算原理及方法,附有两个算例,第一个用于说明计算方法,第二个实例为168个样品的分类结果,附有平面图,用于说明此种分类方法的实际效果。     

利用Excel实现R型聚类分析

R型聚类分析是对若干个元素进行数量化相似程度分类的一种数理统计方法，主要步骤包括：原始数据转换；求解相关系数；对结果聚类。利用Excel的数据分析工具实现R型聚类分析的方法和步骤，对野外一线地质人员的工作相当适用。     

基于聚类分析的地下水化学分类

为了合理评价地下水化学类型,应用系统聚类理论,结合地下水的常规水化学离子浓度(Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、HCO₃^-、SO₄^2-、Cl^-),进行焦作地区地下水化学分类,并与传统舒卡列夫分类结果进行比较。结果表明:系统聚类运用数学原理处理数据通过编程实现聚类将27个水样分成了三类,克服了传统的水化学分类方法存在人为主观划分分类界线、分类范围宽泛问题,较好地揭示了地下水与地表水间的关系和水化学特征。为研究焦作地区含水层间的水力关系提供了参考。     

内蒙古砒砂岩的模糊聚类分析

由于不同种类砒砂岩的风化与侵蚀程度不同,对其抗侵蚀性的研究需要对岩样进行科学的分类.采用模糊聚类多元统计分析方法,通过Matlab语言实现该方法并将其应用于内蒙古砒砂岩的分类,将研究区的砒砂岩大致划分为9大类,分别为紫红色砂岩夹灰绿色泥岩、紫红色砂岩、紫红色砂岩与灰白色砂岩互层、紫红色砂岩为主夹紫红色泥岩、灰白色砂岩为主夹紫红色砂岩、灰白色砂岩、紫红色泥岩为主、灰白色砂岩夹灰绿色砂岩和粉红色砂岩.