利用SPOT和ETM+影像进行县级土地利用调查--以河北省万全县为例

本文以SPOT和ETM 影像作为主要信息源，经过对图像进行几何纠正、配准、增强和融合等一系列处理后，在ARCVIEW GIS基础上，成功完成了对河北省万全县土地资源利用情况的调查分析。同时还对应用遥感技术成功获取土地资源利用信息的方法和技术进行了探讨。     

ETM和SPOT融合影像制作土地利用分类图

以辽阳地区为试验区,采用ETM多波段和SPOT全色遥感影像为主要信息源.利用遥感图像处理软件ERDAS对影像进行几何配准、图像增强等一系列处理.利用HIS变换和主成分分析法进行影像融合试验,对比分析融合结果,融合后影像同时具有多光谱和高分辨率的特性,提高了影像解译度.参考国家分类标准,选取农村、水体、旱地、林地、菜地、城市和水田七大类进行分类试验.采用监督分类的方法对主成分变换融合后的影像进行土地利用分类.最后,在ArcGIS软件中进行矢量化处理,制作土地利用分类图.使用该方法制作的辽阳地区土地利用分类图,可以满足一般用户对土地利用分类图的要求.     

基于ETM+制作土地利用覆盖图以制作北京1∶5万土地利用覆盖图为例

简要介绍了基于LANDSAT7 ETM+影像,采用计算机非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法制作土地利用覆盖图的过程和所采用的     

基于ETM＋制作土地利用覆盖图——以制作北京1：5万土地利用覆盖图为例

简要介绍了基于LANDSAT7 ETM＋影像,采用计算机非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法制作土地利用覆盖图的过程和所采用的关键技术,给出了适用于规模化生产土地利用覆盖数据的工艺流程图。使用该方法制作的十一种分类要素的北京地区1：5万土地利用覆盖图,平均分类精度为84．85％,可以满足一般用户对土地利用覆盖图的要求。     

藏西地区多幅ETM遥感影像的镶嵌方法

利用现有遥感图像镶嵌技术,基于ENVI遥感图像处理软件,以藏西多幅ETM遥感的镶嵌为例,利用色调调整,以及边缘羽化等方法,研究出一套简单易行且效果较好的镶嵌方案,为大量遥感影像的镶嵌工作节约时间和工作量。     

基于面向对象和影像认知的遥感影像分类方法——以都江堰向峨乡区域为例

基于面向对象思想和影像认知科学研究,探讨影像理解的新思路,将语义特征和传统的低级影像特征综合考虑进行对象识别,该方法对于提高影像分类精度和效率及经验知识的重复利用都有重要意义。在识别过程中,首先进行知识驱动的对象探测,分析语义特征;再进行数据驱动的影像多尺度分割,生成低级特征;最后应用模糊分类整合语义特征和低级特征用于对象识别和分类。将该方法应用于四川都江堰向峨乡QuickBird等数据,表明新方法比传统分类方法有更高的精度和效率。     

地质灾害调查中ETM+与SPOT 5 Pan影像融合与评价

在对金沙江上游某库区地质灾害调查中,针对研究区范围广、高差大及交通不便等不利因素,选用ETM 与SPOT 5 Pan融合影像,对库区地质灾害进行遥感调查;分别采用Brovey变换、IHS变换和PCA 变换融合方法对这2种影像进行了融合,并对融合方法和地质灾害解译效果进行了评价.结果表明,PCA变换是一种适合于地质灾害调查的遥感影像融合方法,融合后的影像滑坡、泥石流及崩塌等地质灾害特征明显,能够满足地质灾害遥感解译要求.     

基于决策树方法的ETM+影像湿地信息提取

湿地是自然界最富生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一,运用遥感影像提取湿地信息,进而对湿地的土地利用/覆盖进行分析,为后续湿地变化检测提供一个适宜的分析方法,对于湿地保护和可持续利用有重要意义.该研究以崇明东滩河口型湿地为例,通过对研究区ETM+影像进行K-T变换、HLS变换,主成分分析,并结合NDVI指数、均值纹理等特征,构建基于知识规则的决策树模型来提取湿地信息,结果表明,决策树模型以其自身优势,能够有针对性地实现湿地信息的快速提取,并取得较高的分类精度.     

SPOT 5与ETM+影像融合用于土地调查

以SPOT 5及ETM 遥感影像为基础数据,通过对云南昆明郊区利用PCA法和Brovey法进行影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。并对融合后的影像进行分类及精度分析,讨论影像融合技术在土地调查中的应用。     

基于遥感的区域景观特征及其动态变化研究——以重庆市北部新区为例

在RS和GIS技术的支持下，以1997年、2000年和2002年TM图像为数据源，利用平均斑块面积、分维数、块斑伸长指数、景观多样 性指数、蔓延度和破碎度指数等景观特征指标，从多个层面对重庆市北部新区区域景观特征及其动态变化进行了研究。结果表明，在5 a时间内，区域景观特征发生了很大变化，已经从城乡过渡带景观演变为快速城市化的城市景观。主要表现为各类城市建设用地不断扩 大，呈现出空间集中化的特点，耕地和绿地在区域发展过程当中扮演着用地来源的角色，逐步被蚕食、分割，区域生态环境遭到破坏。     

基于遥感影像分析经济发展方向——以佛山市顺德区为例

以陆地卫星TM和ETM数据为主要信息源,介绍了佛山市顺德区土地利用变化监测结果,重点分析了顺德区1990～2000年10a间的农业用地、水产养殖、城市化进程及交通路网变化状况与发展方向,提出了为维持经济的可持续发展所需要解决的若干问题。     

新疆巴里坤ETM数据遥感地质填图的探索

 对新疆巴里坤县八墙子一带ETM数据进行主成分分析、彩色，空间变换及假彩色合成等图像处理，同时，依据野外踏勘、实测 剖面等资料不断调整图像处理方法； 以最大程度突出已知岩性单元间影像区别为目的，通过全色谱段融合方式将图像比例尺提高到1 ︰5万； 在ArcView等平台上进行综合分析、解译和填图，并经过实地查验进一步修改填图方法与结果，最后编辑形成地质图。     

基于à trous小波变换的Landsat 7 ETM＋图像融合研究

 以胶州湾及周边海岸带为研究区，采用Landsat 7 ETM+数据，提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解，多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制； 最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和，加权系数由局部区域能量比来确定； 最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明，该方法得到的图像可提高空间分辨率，对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小，为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。     

基于遥感分析的城市土地定级技术研究——以武汉市为例

在城镇土地定级方法中引入遥感数据分析,提出了应用遥感数据量化定级因子,实现土地定级快速更新的可行方案。以武汉市为例,利用MODIS植被指数和陆表温度产品,准确量化环境因子对定级单元的作用,快速更新武汉市土地定级成果,缩短了更新时间,提高了工作效率,优化了更新成果。     

基于波谱角分类法的沙化信息提取研究——以毛乌素沙地典型地区为例

以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS2、Landsat5 TM、SPOT5及 TM与SPOT5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对 该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度 。对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,SPOT5次之, 而CBERS2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精 度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高。     

岩溶石山地区石漠化遥感调查技术方法研究

应用卫星TM数据,通过石漠化波谱曲线分析,选择样区进行校正、监督分类、矢量化和数据转换,实现石漠化图斑的计算机解译。     

一种基于小波变换的遥感图像融合方法

提出了基于小波变换的ETM+影像可调节融合方法。该方法引入可调节参数,将ETM+影像在小波域内进行融合,从而使得融合 影像在光谱保持能力和高分辨率保留能力之间达到不同程度的平衡。实验结果表明,在某些参数组合下, 可以得到单独使用某种传 统融合法所不能达到的目视效果和统计指标。     

基于特征地貌类型的湖州市第四纪地质遥感信息提取方法探讨

以湖州市为例,对ETM+数据不同波段进行计算,获取了植被指数、水体指数及城镇指数等特征信息,再对上述信息进行主成分变换,提取第四纪地质地貌信息,并将其与7、4、3假彩色合成图像进行对比目视判读、定量化分析和评价,获得了较为理想的效果.     

基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法.分析表明,对SPOT-5的SWIR波段进行简单的阈值处理,可以清晰地将水体与阴影提取出来.在分析水体和阴影光谱特征和空间特征（形状指数等）的基础上,建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型.精度验证表明,该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%,尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域,本模型的水体提取精度提高11.6%.此外,本模型还具有很好的移植性,只是在阈值大小的确定上会有部分差异.