森林对气候的可能影响

一、森林资源及毁林趋势 1.森林资源森林面积占全球陆地面积的33％,占整个地球表面的10％。我国现有林地面积为11010.1万公顷, 人均占有林地面积0.12公顷,蓄积量9.1立方米。我国森林资源无论是人均占有面积,还是蓄积量均低于世界水平。人均面积为世界平均面积0.65公顷的18％,蓄积量为世界平均水平72立方米的13％,因此我国是森林资源少,覆盖率低的国家。表1和     

寒温带森林对气候可能增暖的敏感性

大气环流模式指出高纬地区气候会有显著的CO_2增暖。在包括有寒温带针叶林的这些高纬地区,生态系统的活动很大程度上受温度控制。本文用有效积温(度-日)来描述寒温带生态系统中生产率的区域可变性。虽然道理很简单,但考虑了两个基本因子:生长季的长度和生态系统的逐日活动水平。本文研究了在寒温带针叶林中哪些区域对气候可能出现的增暖最为敏感,所有资料都取自芬兰。     

热带森林砍伐对气候的可能影响——国外研究综述

根据国外观测事实和数值试验研究，评述了砍伐热带森林对气候产生的可能影响。重点介绍了亚马孙河流域砍伐森林引起气候变化的数值研究结果。     

热带森林滥伐对气候的影响

一、引言热带森林滥伐可以以多种方式影响气候,其中最显而易见的是引起地表反射率(常常是指行星反射率)的变化。曾经有人对此作过研究,认为它是引起气候变化的潜在因子之一(Charney,1975;Charney 等,1979;     

森林采伐对五营气候的影响

利用五营区森林未开采期1958～1967年的10a与开采后1994～2003年的10a气象资料,1971～1980年森林内（原始林）与森林外（本站）气象资料和1957～2005年五营区汤旺河年最高水位变化情况进行对比分析,得出了森林采伐对五营林区生态环境的影响。     

气候变暖对全球农业的可能影响

人类活动导致大气中CO2急剧增加。根据1990年的监测，其浓度已达353ppm(parts petmillion的缩写，意即百万分之几)。比工业革命时期(公元1750～1800年)增加近25％，高于16万年以来的任何一年。目前每年仍增加1．8ppm(相当于0．5％)。     

ENSO事件对中国气候的可能影响

利用 1 95 1 -1 998年的北太平洋海温和中国的温度、降水月平均资料 ,分析了ENSO事件对中国夏季主要雨带、长江中下游梅雨、华北雨季和中国秋冬季降水、温度、台风之间的可能影响 ,结果表明ENSO事件是影响中国气候的重要因素之一。     

气候变暖对全球农业的可能影响

1 引言 人类活动导致大气中CO_2急剧增加。根据1990年的监测,其浓度已达353ppm(parts per million的缩写,意即百万分之几)。比工业革命时期(公元1750～1800年)增加近25％,高于16万年以来的任何一年。目前每年仍增加1.8ppm(相当于0.5％)。 2 气候构想 气候构想是在大气环流模式(GCM)2×CO_2气候模拟结果和使古气候复原的基础上做     

大规模植被恢复对东亚气候的可能影响

利用动态植被模型CLM4-CNDV、区域气候模式RegCM4.6-CLM3.5和全球气候模式CAM4探究了当前气候状态下东亚区域可能的自然植被分布以及自然植被恢复对东亚区域气候产生的可能影响。结果表明,当前气候条件下,农作物区可能分布的自然植被为:蒙古高原以北、东北、华北平原和四川盆地的部分地区为裸土;东亚东南部及蒙古高原以北地区主要为林地;四川盆地及山东半岛主要为灌木;东北地区、东南沿海和长江中下游地区主要为草地。将农作物区恢复为自然植被后将对区域气候产生显著影响。其中,东亚东部大部分地区由于植被叶面积指数增加引起的蒸散发增强,使得夏季降水增加且温度降低显著;华北、四川盆地和广东中部平原地区植被叶面积指数减小,伴随区域内夏季降水显著减少且温度升高。而蒙古高原地区的气候变化不仅受区域内植被覆盖变化影响,还可能与印度地区和我国东南部植被变化引起的大气环流调整有关,使得蒙古高原西部冬季温度降低,而其东部夏季温度升高,同时夏季降水减少显著。研究所采用的试验方案是在相对理想的情况下进行的,但其结果为进一步区分不同地区植被覆盖变化的影响提供一定的参考。     

伊春市森林过量采伐对当地气候的影响

通过对伊春市历史资料分析,从大小尺度效应和小尺度效应两个方面阐述了森林过量采伐对本地气候所产生的影响.     

气候变暖下干旱对森林生态系统的影响

人类活动显著影响着全球大气循环格局,全球平均温度升高导致干旱事件发生幅度、频度和持续时间增加,这对森林生态系统带来更多的是负面影响.本文基于已有研究,系统总结了干旱事件对森林生态系统地理分布格局、群落结构重建、植物生长和生理特性、死亡和灭绝、植物生产力以及碳循环功能的影响及其机理,并对未来干旱事件对森林生态系统长期效应以及在不同时间尺度上作用机理的研究提出建议.本研究对开展全球变化背景下森林生态系统对干旱事件响应机制的研究具有重要指导意义.     

气候变暖对中国水稻生产可能影响的研究

利用随机天气模型,将大气环流模式预测的气候情景与水稻模式相链接,研究了气候变暖对中国水稻生产的可能影响。结果表明,大气中ＣＯ２浓度加倍,中国水稻主产区适宜水稻生长的日数将延长６～１１ｄ,积温增加２２０～３３０℃·ｄ。积温的相对增长率由南向北呈增长趋势。水稻产量形成期低温天气出现频率将减少,而高温天气出现的频率增加。若品种与播种、移栽期不变,水稻产量将下降;而若通过改变品种使作物生育期基本保持目前的状况,减产幅度将比品种不变时明显偏小,部分地区还有可能增产。     

森林砍伐对气候影响因纬度而异

长期以来,森林砍伐一直被认为是导致全球变暖的一个重要因素。不过,一个国际研究团队11月16日报告说,森林砍伐对气候变暖的影响因纬度变化而有所不同,在北半球高纬度地区反而会导致气温下降。     

大兴安岭气候干湿变化及对森林火灾的影响

明确气候变化背景下大兴安岭林区气候干湿状况特征,揭示其对森林火灾的影响,可为该区域森林火灾管理和森林资源保护提供科学依据。基于大兴安岭林区1974—2016年标准化降水指数（SPI）,采用统计分析和对比分析方法,系统研究不同干湿情景对森林火灾发生次数及过火面积的影响,并讨论不同等级干旱对其影响的异同性。结果表明:1974—2016年,年、季尺度上大兴安岭林区气候均呈湿润化趋势。森林火灾发生次数多（少）和过火面积大（小）与气候的干湿状况（等级）基本一致,但森林火灾的发生次数与气候干湿状况相关更为密切。年尺度上,SPI与火灾次数呈负相关,与过火面积的自然对数则呈较弱的负相关;季尺度上,各季节SPI与对应的林火次数和过火面积自然对数均呈显著的负相关,但与过火面积的相关程度差异较大,以春季相关最为显著,秋季次之,夏季则相对较弱;不同季节SPI与年林火次数和过火面积自然对数呈负相关,前一年冬季SPI对当年火灾次数的贡献最大。可见,气候干湿状况对森林火灾的影响存在明显的滞后效应。SPI不仅能较好地反映区域气候的干湿状况,亦能较好地指示森林火灾发生的可能性及发生火灾的过火面积的相对变化情况,可为森林火灾预测和管理提供科学依据。     

江苏沿海滩涂开发利用对气候可能影响的数值研究

为了数值研究江苏沿海滩涂开发利用所产生的区域气候效应,本文将植被参数化（Deardorrf,1978）和土壤种类参数化方案引入钱永南（198）一颜宏等人（1987）提供的套网格模式系统。夏季的数值试验结果表明,夏季开发前后气候差异明显,例如,7月份苏北沿海近地面气温可下降2．2℃,水汽压增加1．6hPa,降水最多可减少0．6mm／d,但这些变化都在正常的气候振动范围之内,对江苏沿海经济持续发展不足以造成不利的影响。最后,本文讨论了夏季江苏沿海滩涂改造成灌溉农田对区域气候影响的可能机制,即通过下垫面性质的改变,削弱了海陆风环流和增强了西太平洋副热带高压下沉气流,使局地降水减少,温度减低,湿度增大。     

气候变暖对黄淮海地区小麦产量可能影响的模拟试验

本文分析了黄淮海地区小麦生育期内不同时段的温度、降水与产量的关系,分别得到了不同类型的偏回归系数曲线。在此基础上,进行了不同季节温度升高对小麦产量的影响及温度、降水同时变化综合影响的模拟试验。结果表明,各地不同季节气候变暖对小麦产量的影响不同:北部、中部地区秋季、冬季变暖将导致增产,春季减产;而南部地区则秋季、春季将减产,冬季增产(河南南部略有不同)。降水量变化对各地各季气候变暖产量效应的迭加作用不同:北部、中部地区秋、冬季降水有利于增产,春季降水对减产略起缓解作用;南方各季降水过多均对小麦不利。总的说来,大部分地区若小麦生育期内气候变暖变湿,将有利于增产,但南部地区降水过多有不容忽视的负作用。     

全球变暖与森林生态变化对辽东气候的影响

辽宁东部(以下简称为辽东)的森林生态和气候变化,不仅影响当地社会经济和人民生产生活,还影响到我国工业基地辽宁中部大城市群和邻国,是众所注目而又有待于深入研究的问题。这里从回顾历史经验入手,对森林生态变化和全球变暖对辽东气候的影响作概略性的讨论。     

北方土地利用变化对中国夏季气候可能影响的敏感性试验

为考察中国北方地区当代土地利用变化对中国夏季气候的可能影响,以区域气候模式RegCM3为模拟工具,利用1992年和1999年的土地利用资料,进行了中国地区植被覆盖变化的敏感性试验。结果表明,中国北方地区土地利用/植被覆盖的改变,将通过影响大气环流和改变陆地—大气或植被—大气之间的能量平衡状态等,对降水和气温等产生较大影响。     

气候变化对海南岛旅游气候舒适度及客流量可能影响的分析

选取温度、湿度、日照、降水、风速等相关的气象要素,建立表征海南岛旅游气候的舒适度的旅游气候指数计算模型,利用1981—2010年海南岛气候数据和RCP4.5情景下的预估数据,分析1981—2010年、2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数的空间分布规律。结果表明:表征海南岛旅游气候舒适度的旅游气候指数在不同月份发生明显变化;2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数在温度和降水增加的情况下,与1981—2010年平均水平相比,1月适合旅游活动的舒适水平提高,TCI指数大于70的分布范围增加;在4、7、10月,适合旅游活动的舒适水平降低,TCI指数小于59的分布范围增加。同时选取吸引指数和旅游气候指数,选择海南岛5个旅游客流量较大的海口、三亚、万宁、儋州、五指山,建立海南岛气候-旅游流模型;利用RCP4.5预估数据,在假定旅游吸引指数不改变的情况下,以海南岛的热点城市海口、三亚为例,分析了气候变化情景下旅游气候指数的变化对各月客流量的影响情况,结果表明:随着旅游气候指数的减小将导致该月接待过夜游客数量呈下降趋势。