基于主成分分析的福建省9个地级市社会经济发展水平研究

本文以福建省9个地级市为研究对象，应用主成分分析(PCA)对所选取的12项主要社会经济指标进行综合，应用聚类分析的数学方法对其社会经济发展阶段进行聚类研究。并根据所得结，果分析9个地级市社会经济发展存在差异的原因。     

全国中心城市发展水平研究

本文采用区域经济分析中常用的主成分方法(PCA),来研究全国35个中心城市的发展梯度及差异.通过计算各中心城市的主成分载荷矩阵、主成分得分矩阵、梯度值,总结出全国中心城市发展水平的空间地域分异规律,并针对中心城市发展水平的梯度分区,提出一些区域经济持续发展的建议.     

基于主成分分析的福建省9个地级市社会经济发展水平研究

本文以福建省9个地级市为研究对象，应用主成分分析(PCA)对所选取的12项主要社会经济指标进行综合，应用聚类分析的数学方法对其社会经济发展阶段进行聚类研究。并根据所得结果分析9个地级市社会经济发展存在差异的原因。     

应用主成分分析、聚类分析划分新疆绿洲生态经济类型的初步研究

本文结合新疆实际，采用多元统计中主成分分析法、聚类分析法，对新疆87个市县进行了生态经济类型划分。首先确立指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行筛选，接着用聚类分析法将87个市县划分为十大类型，最后对各类型生态经济现状进行了分析，评价和概述，为系统整体地认识和评价新疆各地区的生态经济协调发展现状，因地制宜地制定可持续发展政策提供科学依据。     

城市中心性与我国城市中心性的等级体系

城市中心性是指一个城市为它以外地方服务的相对重要性，是用以衡量城市中心地位高低的重要指标。长期以来，国内学术界对“中心性”的理解和应用存在偏差，有必要对中心性的概念和方法进行专门研究。文章在明确中心性概念，回顾国内外中心性相关研究的基础上，根据城市统计资料，利用最小需要量和主成分分析法，对1997年全国223个地级 以上城市的中心性等级体系进行了实证研究。最后根据城市中心性指数的高低，把我国城市划分为五级体系。     

全国中心城市发展水平研究

本文采用区域经济分析中常用的主成分方法（PCA），来研究全国35个中心城市的发展梯度及差异，通过计算各中心城市的主成分载荷矩阵，主成分得分矩阵，梯度值，总结出全国中心城市发展水平的空间地域分异规律，并针对中心城市发展水平的梯度分区，提出了一些区域经济持续发展的建议。     

基于DEA和主成分分析的中国城市代谢效率研究

城市代谢效率测度是城市可持续发展研究的重要方向。该文运用数据包络分析(DEA)和主成分分析法考察了2010年中国31个案例城市的代谢效率特征。研究结果显示,中国城市代谢系统效率的地域分异性显著,尤其是西部城市代谢系统的非DEA有效比例较高。这些非DEA有效城市在非可再生资源要素(钢材、原煤、焦炭等)投入、社会经济产出(人均GDP、城市化率等)、非期望产出(固体废弃物、废水和废气)方面有较大改善空间。     

用主成分分析法评价渍害土壤肥力

采用主成分分析法对渍害土壤的10项肥力指标进行了综合分析。结果表明：由主成分分析划分的3个主成分可全面概括10项土壤肥力指标的绝大部分信息，且第一主成分与作物的产量呈显著相关，r=0.5573，依此3个主成分对各样点进行聚类分析，可划分为4个不同肥力类型，并提出了相应的改土措施。     

基于主成分分析的福建经济欠发达县类型研究

本文以福建省19个经济欠发达县为对象，选取14项主要社会经济指标，应用主成分分析（PCA）与聚类分析（CA）的数学方法对其进行类型研究，分析，总结出3类经济欠发达县的特点，并据此分别提出经济发展的对策措施。     

基于主成分分析的河南省城市综合竞争力评价

城市综合竞争力强弱反映着城市的实力,科学评价城市竞争力也是制定城市发展战略的基础。以河南省38个城市为研究样本,从经济发展与效益、社会与科教发展、居民生活质量以及基础设施与生态环境4个方面构建了城市竞争力评价指标体系,运用主成分分析的方法评价了河南省城市的综合城市竞争力,并对河南省城市内部的城市竞争力进行比较分析。在此基础上,提出了提升河南城市竞争力的对策措施。     

用主分量方法分析广东春季低温阴雨年景

本文利用主分量方法对广东47站1954～1991年2～3月平均温度和广东2～3月间低温阴雨出现年景进行统计分析，根据主分量原理，计算该时期温度的时空分布特征，直接评价低温阴雨出现年景：①广东2～3月温度时空分布极为集中，第1主分量已占埸的总方差的95．1％；③用前4个主分量及其对应的特征向量配合划分温度分布类型；③广东2～3月温度分布主要由2个类型控制，即全省一致的偏低（或高）分布和南暖北冷或南冷北暧分布．由主分量极大值（正）和极小值（负）表明：1957、1968、1969年为全省性温度偏低年，1973和1987年为全省性温度偏高年。这些年份恰好对应广东2～3月低温阴雨严重和轻微（或无）的年份。     

广东丹霞地貌分类研究

在前人研究的基础上,以物质基础、地质构造、主导动力、地貌形态、发育阶段等为分类依据,探讨了丹霞地貌的分类系统.针对广东丹霞地貌发育状况,根据丹霞地貌分类系统,对广东发育的丹霞地貌进行了各自的分类研究.     

广东省科技旅游开发探讨

基于近年来我国科技旅游的发展及前人的有关研究,初步概括了广东省科技旅游资源概况及其发展现状特点和存在的问题,在分析“科技兴旅”战略内涵的基础上,提出了构建广东四大科技旅游圈的设想,进一步提升广东省“科技兴旅”的战略地位.最后为广东省进一步发展科技旅游、将科技旅游培育为广东优势品牌,以及对如何进行科技旅游产品的策划等,提出了一些思路和对策.     

ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BY PROJECTION PURSUIT

Principal component analysis (PCA) is a widely used technique in chemometrics.The classical PCAmethod is,unfortunately,non-robust,since the variance is adopted as the objective function.In thispaper,projection pursuit (PP) is used to carry out PCA with a criterion which is more robust than thevariance.In addition,the generalized simulated annealing (GSA) algorithm is introduced as anoptimization procedure in the process of PP calculation to guarantee the global optimum.The resultsfor simulated data sets show that PCA via PP is resistant to the deviation of the error distribution fromthe normal one.The method is especially recommended for use in cases with possible outlier(s) existingin the data.     

WHICH PRINCIPAL COMPONENTS TO UTILIZE FOR PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION

Principal components(PCs)for principal component regression(PCR)have historically been selectedfrom the top down for a reliable predictive model.That is,the PCs are arranged in a list starting withthe most informative(PC associated with the largest singular value)and proceeding to the leastinformative(PC associated with the smallest singular value).PCs are then chosen starting at the top ofthis list.This paper discusses an alternative procedure of treating PC selection as an optimization prob-lem.Specifically,without any regard to the ordering,the optimal subset of PCs for an acceptablepredictive model is desired.Five data sets are analyzed using the conventional and alternative approaches.Two data sets are spectroscopic in nature,two data sets deal with quantitative structure-activityrelationships(QSARs)and one data set is concerned with modeling.All five data sets confirm thatselection of a subset without consideration to order secures the best results with PCR.One data set isalso compared using partial least squares 1.     

广东碳酸盐溶洞发育的控制因子

广东省碳酸盐溶洞主要分布在粤北的韶关、清远两市。基岩岩性、地貌位置、水文条件、地质构造和气候条件是该地区溶洞发育的主要控制因子。广泛分布于华南岩溶山区、多级台地、山间盆地的晚古生代厚层碳酸盐岩是溶洞发育的物质基础 ;充沛的降水和活动频繁的地下水是溶洞发育的动力因子 ;褶皱核部、近翼部以及深大断裂的两侧是溶洞发育的有利构造部位     

主成分分析在城市PRED系统可持续发展研究中的应用——以广东省所辖21个城市为例

依据1995-1999年广东省所辖21个城市科技人口数量增长率，城市人口数量增长率，耕地面积递减率，森林覆盖递减率，三废处理能力增长率，三废排放增长率，人平工资增长率，人均GDP增长率等指标统计资料，应用主成分分析法分析了广东城市人口，资源，环境和经济发展（PRED）系统的可持续发展过程，并从众多PRED系统因子中揭示出典型的敏感因子（主成分），同时，也为城市PRED）系统的可持续发展过程。并从众多PRED系统因子中揭示出典型的敏感因子（主成分）。同时，也为城市PRED系统可持续发展进程的分类提供新的依据。     

广东海岸湿地退化现状及保护对策

介绍广东省类型多样的海岸湿地,分析海岸湿地退化现状及其原因,有针对性地提出了海岸湿地保护与可持续利用的对策.     

广东省工业行业结构分析与评价

着重从广东工业结构的分析入手，剖析了广东工业结构的基本态势，工业行业结构的变动特征以及各工业行业的区际差异。旨在为从宏观研究广东工业行业结构。探索其行业结构是否合理优化，地区分布是否合理等问题提供参考依据。指出以市场为导向的工业结构的调整与升级，是今后广东经济发展所面临的严峻挑战。     

广东房地产业发展现状与前景分析

房地产开发热潮令理论界，新闻界和广大民众所关注，本文试图对广东省房地产发展的现状、特点及其主要问题作全面的分析，并提出解决问题的对策和建议，以及对广东省房地产业的发展前景作尝试性的探讨。