海平面上升对长江三角洲附近沿海潮滩和湿地的影响

于１９８８－１９９１年，对长江三角洲附近沿海潮滩和湿地进行较全面的调查，利用高程－面积法、沉积速率法，并引进未来冲淤趋势参数，对全区１４个典型潮滩断面进行海平面上升影响的估算。结果表明，当海平面上升０．５ｍ和１．０ｍ时，全区潮滩面积分别比１９９０年的减少９．２％和１６．７％；湿地面积减少２０％和２８％，并发生高级类型向低级类型的逆向演替。各岸段损失率相差悬殊，以侵岸段较大，淤涨岸段将减缓淤涨，甚至     

未来海平面上升对江苏沿海水利工程的影响

研究探讨表明,未来海平面上升将导致江苏沿海水利工程本身风险性的显著增大,表现为工程遭受破坏程度的增强和受到破坏次数的指数性增多。海面上升还严重影响苏北沿海水利工程效用的发挥,表现为海堤防护标准的降低,抗御风暴潮的能力减少,以及沿海挡潮闸排水能力的降低,加剧这一地区的洪涝灾害。最后,为减轻未来海平面上升对苏北沿海水利工程造成的不利影响,提出了一些看法和建议。     

海平面上升与天津沿海风暴潮特征

一、海平面变动情势 由于人类活动的影响,大气中二氧化碳和其它微量气体含量不断增加,引起温室效应,导致全球性气温增高。根据专家们测算,在最近100年来,全球平均气温升高0.4℃～0.5℃。 全球气温升高,气候变暖的一个重要结果,就是导致世界性的海平面升高。专家们测算结     

海平面上升趋势数据的诊断及中国沿海海平面的上升趋势

列出不同作者发作的海平面升降趋势的统计结果，指出不同作者所得结果之间的分散性以及造成这种分散性的原因，提出了我国海平面绝对上升率的推荐值。     

海平面上升对珠江三角洲地区影响及对策初探

珠江三角洲是我国沿海经济高速发展的地区，但因其地势低平、河网纵横、人口密集、城镇集中，成为我国未来海平面上升影响的主要脆弱区之一。本文利用ＧＬＳ技术和沿海数字高程模型，计算和编绘了在不同海平面上升情景和不同防潮设施情况下，海水可能淹没范围的专题数字图件，并给出了珠江三角洲主要市县的可能淹没面积及脆弱性分析。同时对未来海平面上升对珠江三角洲的影响和主要对策进行了初步探讨。     

上海沿海潮汐特征响应海平面上升关系研究

通过上海邻近海域代表潮位站的历史资料统计分析,研究上海沿海潮汐特征与海平面上升的响应关系。海平面上升抬升水位,改变潮汐特征,在工程设计时必须考虑海平面逐年升高的问题。     

珠江三角洲海平面上升的影响范围

研究讨论珠江三角洲2030年海平面上升30cm的影响范围。对54个站7种典型年最高洪潮水位的升幅进行了水文学或水力学计算。结果表明，按5cm和25cm升幅等值线的分布，可分出影响很小区、较大区、最大区。影响范围随多种条件而发生动态变化。影响最明显的是枯水、特大风暴湖、口门延伸的典型年，其最高洪潮水位升幅的代表值，在影响很小区、较大区、最大区分别为＜5cm、24cm、32cm。     

未来海平面会上升多少

未来海平面会上升多少？我们可以从模型和冰架观察获得了更多的证据。     

中国沿海海平面的上升预测模型

温室效应引起的全球海平面上升，已为世界各海洋国家所关注，研究表明，近２０年多年以来，我国沿海的海平面以１．５ｍｍ／ａ的速率上升，这与全球海平面上升的趋势是一致的，为了预测海平面的这种上升趋势，本文试图从温室效应引起的全球海平面上升和结合我国海海平面变化特点提出了我国的海平面变化预测模型，即中国沿海海平面上升趋势既取决于全球温室效应的增强，又受到沿海地壳升降和地面下沉的影响，文中给出了我国海平面变化     

海平面上升背景下中国沿海台风风暴潮脆弱性分析

沿海地区既是我国人口、经济和社会发展的重要区域,又是自然灾害易发和频发区域。基于中国沿海1989—2008年台风风暴潮增水数据、航天飞机雷达地形测绘任务3秒数字高程模型(SRTM3 DEM)数据、2009年县级行政区数据、2005年100m土地利用栅格数据、2003年平方公里人口和国内生产总值(GDP)数据,进行了中国沿海海平面上升背景下的中国东部沿海台风风暴潮脆弱性分析。采用线性回归法得到海平面上升值,采用回归分析法得到风暴潮回归周期和相应潮高,采用高程面积法得到风暴潮土地利用淹没图,采用地统计法得到各高程内被淹县市土地利用面积、被淹人口和GDP。研究结果表明,珠江三角洲地区、长江三角洲和长江以北的江苏北部沿海地区、莱州湾及黄河三角洲和渤海湾与辽东湾地区是我国沿海三大主要台风风暴潮脆弱区,也是今后台风风暴潮重点预防地区;农田、水域与建设用地是沿海地区最易遭受风暴潮增水淹没的3种土地利用类型。     

海平面上升对珠江三角洲经济和环境的可能影响及其防御措施

主要要ＩＰＣＣ提出的假定未来海平面上升３０，６５，１００ｃｍ，对在现有防潮设施下给珠江三角洲地区环境及经济建设所造成的可能影响进行了计算和分析，其名包括淹没低地，风暴潮及洪涝灾害加剧，海岸侵蚀，咸水入侵和生态环境变化以及经济损失等，并以１９９０年该地区的经济发展为基数，用数学模型对２０００年２０３０年的经济进行了初步预测，并据此估算出２０００年，２０３０年出现历史最高潮位，百年一遇高潮位时可能造成     

海平面上升对珠江三角洲经济和环境的可能影响及其防御措施

主要根据ＩＰＣＣ［１］提出的假定未来海平面上升３０，６５，１００ｃｍ，对在现有防潮设施下给珠江三角洲地区环境及经济建设所造成的可能影响进行了计算和分析，其中包括淹没低地，风暴潮及洪涝灾害加剧，海岸侵蚀，咸水入侵和生态环境变化以及经济损失等。并以１９９０年该地区的经济发展为基数，用数学模型对２０００年和２０３０年的经济进行了初步预测，并据此估算出２０００年、２０３０年出现历史最高潮位、百年一遇高潮位时可能造成的经济损失。同时，为了把海平面上升的影响降到最低，文中还提出了提高防洪排涝能力，加高加固防洪墙，整治河流以增加泄洪能力，加强城市规划以消除内涝威胁等相应的防御措施。     

未来海平面上升对厦门海滩侵蚀的测算

本文通过波浪计算和理论海滩剖面方程的拟合,以Ｂｒｕｕｎ模式为基础,根据Ｅｖｅｒｔｓ剖面积分方法,测算了厦门厦门大学海滨浴场、鼓浪屿港 仔后海滨浴场沙滩未来１００ａ海平面上升引起的海滩后退量值。与此同时,计算了Ｂｒｕｕｎ模式的结果。计算结果表明,两处海滨浴 滩的后退值分别为１４．８１和１３．９５ｍ与Ｂｒｕｕｎ模式的结果相当接近。     

全球气候变暖与海平面上升

全世界由于工业化进程的发展,人类向大气层排放过量的CO_2和其他废气,从而引起全球性增温,致使两极冰川融化而产生海平面上升。现今气候变暖已为人们直接感觉;而海平面上升虽不易察觉,亦为仪器观测记录到。80年代以来,各国科学家们对这种全球性气候变暖和海平面上升的趋势,开展了大面积的区域性观测研究。有关变暖和上升的报道接连见诸于报刊,其资料数据各国各地不一,特别是对未来     

海平面上升对沿海城市的影响

全球气候变暖引起的海平面上升是沿海城市发展的共同环境背影，政府间气候变化委员会新近对海平面上升的最佳估计是，到２１００年全球海平面将上升５０ｃｍ，而大河三角洲区和沿海低平原区，由于沉积物压实，构造沉降过量开采地下水引起地面沉降，相对海平上升远远高于比值。     

辽河三角洲地区海平面上升趋势及其影响评估

根据潮位资料分析,辽河三角洲平原和辽东湾东岸近四五十年来相对海平面处于上升趋势,从70年代以来平均每年上升量为5mm左右.考虑到辽河三角洲平原地面下沉以及全球性海平面将加速上升,预计下个世纪内,辽河三角洲平原相对海平面上升的速率将达到8-10mm/a,到2050年相对海平面上升量将达到40～55cm.利用遥感和地理信息系统,对不同的海平面上升量将造成的土地淹没损失进行了预测.如不加防护,相对海平面上升0.5m时,将淹没近4000km2,包括整个营口市区和半个盘锦市区;上升1.0m时,将淹没5000km2.对海平面上升将造成海岸侵蚀、风暴潮和洪涝等灾害加剧等影响也进行了分析.     

基于SLAMM模型的海平面上升对广西沿海红树林影响研究

本文基于SLAMM模型分析了不同情景下海平面上升对广西沿海红树林分布面积的影响及其空间差异,通过对比实验定量分析了潮差和沉积速率的作用。结果显示,与基准年2007年相比,2100年广西红树林面积在当前海平面上升速率、典型浓度路径RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下分别减少0.57%、4.99%、7.99%和17.39%,珍珠港、茅尾海、丹兜海和英罗港受影响程度较大。当地潮差与红树林面积减少率呈负相关关系。需维持红树林生长区域的沉积速率以应对未来的海平面加速上升。     

中国沿海和近海海平面上升预测

本文利用验潮站观测和卫星高度计数据,以及基于筛选的CMIP6的10个模拟性能较好的地球系统模式结果,对中国海平面的长期变化趋势,以及未来上升幅度进行了分析和预测。结果显示：（1）1960−2021年,中国沿海海平面呈加速上升趋势,上升速率为2.5 mm/a,加速度为0.06 mm/a²;1993−2021年上升速率为4.0 mm/a,高于全球同期3.3 mm/a的上升值。（2）1980−2021年,渤、黄海,东海和南海沿海海平面上升速率分别为3.5 mm/a、3.3 mm/a和3.6 mm/a,渤、黄海和南海沿海海平面上升速率较快,东海偏慢;渤、黄海沿海海平面在20世纪60−70年代上升较慢,80年代之后上升加快。（3）在中等情景（SSP2-4.5）和高情景（SSP5-8.5）下,2050年中国近海海平面将上升0.22 m（0.19～0.28 m）和0.24 m（0.21～0.33 m）;到2100年,中国近海海平面将上升0.59 m（0.47～0.80 m）和0.83 m（0.64～1.09 m）。（4）2021−2040年,统计预测的海平面上升中值略接近数值模式低、中和高情景预测值。2041−2060年,数值模式低、中和高情景预测值均介于统计预测的中值和高值之间。2081−2100年,统计预测的海平面上升高值与数值模式中情景预测值接近,绝对偏差为0.017 m,相对偏差为3.4%。（5）高情景下,2100年现有100年一遇的极端高海面将变为不足10年一遇,其中超过50%的站点将变为不足两年一遇,沿海防护工程等基础设施的防御能力降低,复合型滨海城市洪涝等灾害事件的风险增加。