应用数值预报产品制作中期寒潮预报系统

通过分析３０年来我区出现的寒潮气候特点及其演变特征,在总结各型寒潮爆发前和爆发时的环流形势动态演变的基础上,建立了中期寒潮预报的动态模式,并利用欧洲ＥＣ格点资料制作未来我区１￣６天的寒潮过程预报,经过一年的业务使用验证,效果较好。     

黑龙江省寒潮天气及预报

根据１９６１￣１９９８年的寒潮资料,分析了寒潮出现的气候概率,并根据冷空气的源地、路径及与寒潮爆发的相关天气形势,将寒潮天气分为５种类型,找出寒潮天气的预报指标并预报寒潮天气。     

基于TIGGE数据的我国寒潮自动识别预报方法

利用1951—2006年中央气象台寒潮天气过程数据以及NCEP/NCAR 500 hPa高度场等逐日再分析资料,通过客观聚类方法与主观对比分析确定寒潮爆发的典型形势场,结合寒潮过程特征量阈值,建立了基于TIGGE集合预报产品的寒潮自动识别客观预报方法,并利用TIGGE集合预报数据对2008年1月和2009年1月两次寒潮天气过程进行预报试验。结果表明:利用500 hPa高度距平场进行聚类分析,一方面可以消除环流季节特征对划分结果的影响,另一方面也突出了寒潮这种强天气的异常扰动表现;基于集合预报产品的寒潮自动识别预报方法浓缩了集合预报产品信息,可直接为预报员提供寒潮发生的概率预报,从而在集合预报产品与我国实际灾害性天气之间建立了直接联系。     

驻马店地区寒潮短期预报方法

对１９８７￣１９９１年驻马店寒潮天气进行分析，总结出了产生寒潮天气的基本天气形势和特点，提出了预报着眼点，并建立了预报方法。     

河南省寒潮特征分析与中期预报

利用1986～1999年气象资料,分析了河南省寒潮天气的基本特征和主要天气形势.利用欧洲中心数值预报产品3层格点实况资料,采用相关分析方法,分别计算出河南省安阳、洛阳、郑州、西华、信阳各代表站的寒潮消空和预报指标,再以欧洲中心72～144 h数值预报产品为因子,用完全预报方法做出河南省3～7天中期寒潮天气过程预报.     

遂宁市寒潮客观预报方法及效果检验分析

利用1981～2018年地面实况资料、高空观测资料、遂宁地区观测站地面气象要素数据以及2013～2018年欧洲中心数值预报产品,采用最小二乘法和MOS法两种方法建立遂宁地区寒潮客观预报方法。结果表明:遂宁地区寒潮客观预报方法能够明显提高欧洲中心温度预报的准确率,并且极大的降低欧洲中心预报寒潮过程的空报率和漏报率,投入实际预报业务以来使用效果较好,准确预报了2018年4月～2019年4月的5次寒潮天气过程,对遂宁地区寒潮和降温天气过程的预报具有较高的指导作用。      

平顶山地区寒潮短期预报方法

通过对１９６６￣１９９０年２５年的３５次寒潮天气过程的分析,归纳出影响平顶山地区寒潮天气过程的环流特征,并在分型的基础上,寻找各类预报指标,建立预报方程。     

河南省寒潮特征分析与中期预报

利用1986－1999年气象资料，分析了河南省寒潮天气的基本特征和主要天气形势。利用欧洲中心数值预报产品3层格点实况资料，采用相关分析方法，分别计算出河南省安阳，洛阳，郑州，西华，信阳各代表站的寒潮消空和预报指标。再以欧洲中心72－144h数值预报产品为因子，用完全预报方法做出河南省3－7天中期寒潮天气过程预报。     

三门峡市秋季寒潮过程预报

利用1957～2000年11月份三门峡市寒潮天气资料及2000年11月1～5日欧洲中心格点资料,分析了产生寒潮的天气形势,选取了预报指标,建立了预报方程.经回代,准确率为76%.     

宁夏冬季寒潮天气过程对比分析

利用常规天气资料和数值预报产品,应用天气学分析和诊断方法,结合宁夏冬季寒潮预报指标,对2008～2009年冬季2次寒潮天气从天气实况、环流背景、影响系统、天气成因等方面进行了对比分析.揭示了宁夏冬季2次寒潮天气的主要特点和成因,得到了一些宁夏冬季寒潮预报的指示信息.     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计 1966～1996年阜新地区寒潮天气资料 ,归纳出寒潮天气类型 ,选定预报指标和预报区域 ,列出预报模型 ,并进行了寒潮预报模式效果检验     

北疆寒潮天气分析及预报

利用1998-2014年20场北疆典型寒潮天气过程的高空、地面和数值预报产品资料,对北疆寒潮天气进行了环流分型和区域分型,总结了环流型与冷空气路径、区域类型的对应关系,重点统计了不同季节北疆寒潮爆发前一天内500hPa脊前北风急流、锋区强度、中低空冷空气强度、地面冷高压等特征量的平均值和最大、最小值,并检验欧洲ECMWF数值预报产品在北疆寒潮天气预报中的预报能力,为北疆寒潮精细化预报提供了技术参考。     

三门峡市秋季寒潮过程预报

利用1957-2000年11月份三门峡市寒潮天气资料及2000年11月1-5日欧洲中心格点资料，分析了产生寒潮的天气形势，选取了预报指标，建立了预报方程，经回代，准确率为76%。     

漯河市11月份寒潮预报方法

利用１９８０～１９９３年１１月份天气图资料,统计分析了产生寒潮天气的高空形势和气象要素特点,并结合本站实况资料,确定了漯河市１１月份寒潮预报指标。     

三门峡市春季寒潮短期预报

以单站曲线图为主，结合天气形势，对三门峡市１９５７￣１９９３年的寒潮天气过程进行了分析，将寒潮的形成分为３个阶段，并确定了各阶段预报指标。     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计1966～1996年阜新地区寒潮天气资料，归纳出寒潮天气类型，选定预报指标和预报区域，列出预报模型，并进行了寒潮预报模式效果检验。     

武威市寒潮天气气候分析及预报

利用武威市5站(民勤、凉州区、永昌、古浪、乌鞘岭)近50a寒潮天气资料,分析了寒潮天气的气候特征及其出现的天气环流背景,运用天气学方法建立该市分月寒潮天气的预报工具．在“武威市灾害天气预警服务系统”中发挥了良好的预报作用,适用于河西走廊中东部的寒潮天气预报。具有很好的推广应用价值。     

一次典型灾害性天气过程的ECMWF预报检验

对１９８７年４月２５￣２７日寒潮天气过程ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ高度场、８５０ｈＰａ温度场进行了预报检验，得出了些新的预报经验。     

GRAPES模式对2011/2012年冬季寒潮天气过程预报能力的检验

利用台站常规观测资料和NCEP-FNL再分析资料,检验了GRAPES（Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System）对2011/2012年冬季我国寒潮天气过程的预报能力。结果表明,GRAPES模式能较好地预报出该冬季4次寒潮过程的明显降温、高低空环流形势及冷平流的入侵,模式对2月22日寒潮的预报效果较差。对于强降温预报,在1月18日、2月5日及2月14日寒潮过程中,模式在新疆部分地区、云贵高原和四川盆地的预报效果较差。在2月22日寒潮中,我国东部地区出现了较大偏差,模式预报的500 hPa上阻塞高压及东亚大槽等系统的强度和位置出现较大偏差。4次过程中,模式预报的冷、暖平流在我国东北部大小兴安岭及长江流域以南有较大偏差。对于2月22日寒潮,模式预报新疆地区、大兴安岭和辽宁的冷平流范围和强度、及长江流域以南暖平流的范围和强度都要大于实况,导致此次寒潮温度预报误差大,这可能与在地形区域模式物理过程存在一定误差有关。     

安阳市寒潮分型及预报指标

利用１９６５～１９９０年安阳市寒潮天气资料,统计分析了产生寒潮天气的地面要素和高空形势特点,并对寒潮进行了干、湿分型,确定了各型预报指标。经验证,指标拟合率在９５％以上。