天生桥的暴雨特征及短期预报

对天生桥电站１９８５－１９９６年出现的暴雨进行分析，对导致暴雨的各种天气系统及相互配合进行分类，并根据暴雨前的各所了象要素变化特征归纳出较客观的预报指标，可供今后预报使用。     

融安县汛期暴雨气候特征及单站短期预报方法

通过对融安县４２ａ雨量资料及近１０ａ６６场暴雨个例的分析得出该县的暴雨气候特征和影响系统分型,并结合当地近年暴雨预报实践经验,总结出适合于当地Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型暴雨短期预报方法。实践证明,该方法切实有效,可为县站预报专家系统的建立提供依据。     

天生桥的暴雨特征及短期预报

对天生桥电站1985～1996年出现的暴雨进行分析，对导致暴雨的各种天气系统及相互配合进行分类，并根据暴雨前的各气象要素变化特征归纳出较客观的预报指标，可供今后预报使用。     

前汛期首场暴雨的短期预报

本文统计了１９７４－１９９３年２０年气象资料，分析前汛期出现头场暴雨的主要天气系统及本站气象要素反映，并对头场暴雨的短期预报作初步探讨。     

湖北省盛夏区域性暴雨过程的短期预报

普查１９８０￣１９９５年的历史天气图资料，分析造成盛夏暴雨的天气系统，给出５种盛夏暴雨的天气学模型，得出５种类型的预报判据。１９９６、１９９７年其在武汉中心气象台投入业务应用，预报效果较为理想。     

上海地区强对流短时预报工作流程及其应用

介绍了在 Micaps工作平台基础上建立的上海地区强对流天气短时预报工作流程 ,包括短时展望预报、 0～ 3小时短时监测滚动预报 ,并给出 1 999年 6～ 8月试报情况 ,空漏报个例物理原因分析。     

广西高温天气的气候特征及短期气候预测

在统计广西各站历年夏半年高温总日数的基础上,分析广西高温天气日数的气候概况及气候变化特征.通过相关计算,找出8站高温日数与太平洋海温和500hPa月平均位势高度的相关区,初步建立了预测模型.     

基于T213的6～8月湖北省暴雨落区(点)预报模型和指标研究

暴雨的落区、落点预报仍是当今天气预报中的难题。为了逐步提高暴雨落区落点预报的准确率,利用T213数值预报产品,对2003～2005年6～8月湖北省暴雨天气过程进行综合诊断分析,着重分析了对产生暴雨贡献较大的数值预报物理量场和量值。结果表明,500、700、850 hPa假相当位温之和[Σθse(5 7 8)]的水平分布场在某一地区表现出有能量锋区存在,同时满足其它预报模型和指标,12 h后满足条件的地区有暴雨发生;当某个站点在暴雨发生前,500、700、850 hPa温度露点差之和[Σ(T-Td)]≤10°C时,同时满足其它预报指标时,12 h后该站点有暴雨发生。最后,根据同期暴雨个例的多要素综合诊断分析,归纳出数值预报场模型和预报值指标。     

周口市夏季暴雨特征及其预报

利用1970～2000年31年历史天气图资料，分析了周口市夏季暴雨的基本特征和主要天气形势。采用统计分型，分别找出低槽型、切变线型、台风倒槽型暴雨的24h预报指标。     

融安县汛期暴雨气候特征及单站短期预报方法

通过对融安县４２ａ雨量资料及近１０ａ６６ 场暴雨个例的分析,得出该县的暴雨气候特征和影响系统分型,并结合当地近年暴雨预报实践经验, 总结出适合于当地Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型暴雨短期预报方法。实践证明, 该方法切实有效, 可为县站预报专家系统的建立提供依据。     

江西省盛夏极端高温的气候变化及短期气候预测

利用江西省82个代表站1961-2009年逐日最高温度资料和NECP/NCAR的逐月平均500 hPa高度场资料,分析了江西省极端高温天气的气候变化特征,以及盛夏酷暑年、凉夏年同期及前期环流的差异。结果表明：（1）江西省极端高温天气是与旱季相联系的,极端高温天气主要集中在盛夏（7-8月）,占夏半年的79.7％,以赣北的南部更明显;而4-6月只占10.2％,且4-6月赣北的南部为极端高温天气发生概率的极小值区。（2）20世纪90年代末期至21世纪初,江西省极端高温天气呈增加趋势,并且21世纪以后为极端高温天气偏多期。（3）酷暑年盛夏500 hPa位势高度距平场上,在蒙古、西伯利亚有着广阔的负距平区,蒙古高压减弱,阻塞高压不易形成,冷空气不容易在高纬度地区堆积,同时西太平洋副热带高压异常偏强,阻挡冷空气,使其不能继续南下影响江西省,易造成高温天气。（4）初夏（6月）500 hPa位势高度距平场上,东亚大槽位置上有弱正距平,鄂霍次克海以北的俄罗斯及中高纬大陆地区都为负距平区,阿留申群岛附近为正距平区,对应盛夏期东亚大槽位置上正距平加强,中高纬的负距平中心增强,并北抬至40＆#176;N以北,整个江南地区上空受正距平中心控制,副高加强,易造成江西省盛夏极端高温天气偏多。     

驻马店秋季暴雨成因及预报

利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品，分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统，选取了预报因子，建立了预报方程。     

暴雨落区和降水分布预报

探索了将数值预报和动力气象相结合作暴雨落枢和降水分布的预报方法，并以此方法对2000年7月4－7日新乡地区的暴雨进行了分析。     

B—P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986—1999年夏秋季强降水资料，寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标。利用48h、24h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B—P网络降水量预报结果，定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报。     

基于集合预报和支持向量机的中期强降雨集成预报试验

本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)集合预报资料和支持向量机(SVM)回归方法建立了多模式集成的动力-统计客观预报模型(SVM-多模式集成预报),继而选用2012年5—9月(共计153 d)发生在淮河流域及其以南地区的大雨和暴雨开展了回报试验,并将所得预报结果与ECMWF的控制预报和集合平均预报进行了多角度比对评估。结果表明:在中期预报时效(4~7 d),SVM-多模式集成预报方法对2012年5—9月大雨和暴雨的预报效果最优,尤其对暴雨预报准确率明显提高,其优势主要体现在对强降雨中心分布范围和强度的预报更接近实况。