db4o引擎下的GML空间数据存储研究

目前GML已成为空间数据编码、交换的国际标准,大量GML空间数据的不断涌现,给我们带来了新的挑战,即如何有效地管理、操纵这些GML格式的数据,如何建立良好的索引机制以高效地检索数据量大大增加的GML文档。本文结合开源纯面向对象数据库引擎db4o和传统的空间数据库技术,研究了GML空间数据的原生对象存储方法、索引机制。     

基于Oracle XML DB的GML空间数据存储机制

在分析Oracle XML DB11g存储空间信息的模式基础上,探讨基于GML的空间数据组织表达过程,研究基于Oracle11g的GML空间数据的存储机制和存储方法,为不同数据格式的空间数据之间的共享与互操作提供了新的思路和途径。     

GML空间数据查询与索引机制研究

由于传统GIS数据模型的差异，导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案，但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现，为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准，大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术，对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础，提出了XQuery空间扩展的内容，开发了GML空间数据查询语言，实现了GML空间数据的本原查询；结合XML文档编码和传统的空间数据索引，提出了基于空间索引的GML一体化索引机制，并以R树索引为例，对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明，本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。     

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。     

基于GML的空间数据转换方法研究

提出了一种基于GML的空间数据转换方法,按照GML描述地理要素的统一数据模型,将Internet中多源异构的空间数据进行编码,生成GML数据,实现GML数据与多格式空间数据的相互转换。并利用JavaWebStart技术将转换后的Java应用程序通过Web页面运行,客户端的GIS用户将以GML数据作为标准,进行空间数据的转换,以达到数据共享的目的。     

GML空间数据存储映射模型研究

提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB,同时通过定义边表,保留GML文档的部分结构信息,有利于处理GML查询中的路径表达式,提高查询操作的效率,也有利于GML文档的重构。     

基于对象存储的海量空间数据存储与管理

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079     

基于GML的空间数据发布服务

从空间数据发布中存在的问题出发,提出了一种改进的基于GML的空间数据发布服务模型;剖析了该模型中用到的关键技术以及模型的工作机理;阐述了空间数据发布服务过程中显示层的地图浏览,业务逻辑层与显示层之间的通信,其他GIS数据格式到GML文档的转换,对GML文档的解析,GML到SVG的转换等关键步骤,充分说明了以GML为数据转换的中间格式在空间数据发布服务中的作用。     

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

GML存储方法分析研究

针对GML存储的研究现状,本文分类并研究了基于对象关系数据库和XML本原数据库的四种GML存储方法,并在深入分析其优势和缺陷的基础上,从面向GML的值查询、空间查询、结构查询、空间索引的支持程度以及文档还原能力几个方面,对现有的存储方法进行了对比分析,指出了GML存储研究不应当仅局限于GML文档的"存",更应当关注存储后的"取"等应当进一步关注的关键技术问题。     

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。     

GML空间数据在Oracle中的存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。本文研究利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理,对其存储和查询进行分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究,将有利于推动GIS之间的数据共享及WebGIS的发展。     

关系数据库中地理空间数据存储优化研究

针对地理空间数据存储总量增大导致的系统空间查询性能下降的问题,本文详细分析了不同数据的存储特征,将关系数据库的分区技术应用到地理空间数据存储管理系统的存储优化领域。采用合适的分区策略,选择合理的分区键和分区索引来帮助管理大容量的地理空间数据,有效缩短了系统查询的响应时间,对地理空间数据的存储与管理具有优化作用。     

基于GML的多源异构空间数据集成框架研究

基于GML的多源异构空间数据集成将GML技术与空间数据集成技术相结合,能解决网络环境下地理信息资源相互不兼容的瓶颈问题,有效的实现数据的互操作。本文在分析GML数据格式特征的基础上,基于J2EE网络环境提出一个基于GML的多源异构空间数据应用集成框架。重点介绍了E00格式的空间数据规格定义以及向GML格式转换处理过程,并以福建省主要公路数据集为样本数据验证了集成结果。结果表明,采用GML作为多源异构数据集成的描述格式,可在数据层上有效地实现空间数据的集成和互操作。     

基于GML/WebGIS的空间数据集成研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,为数据综合利用和共享带来不便.GML被许多公司接受和采用,由此为空间数据的集成和共享提供了有利的数据交换基础,使用GML存储和发布空间数据,将非常有利于WebGIS的发展和应用.     

基于GML的地理空间数据交换技术研究

GML是由OGC推出的基于XML的地理信息传输、存储编码工具,目前已成为构建开放地理数据互操作平台的基础。通过研究GML的地理要素几何特征编码方法及数据交换模型,归纳了GML在地理空间数据交换过程中的六项优点。研究表明,利用GML可以大大提高空间信息交换的质量和效率。     

基于GML的多源异构空间数据整合系统

目前在各行业、各部门存在的大量多源异构空间数据,严重影响了地理数据跨地区、跨行业、跨部门的交换与共享,为提高各行业、各部门之间的协调工作能力,达到空间数据的交换与共享,对多源异构空间数据的整合研究尤为重要.在总结前人研究成果的基础上,提出基于GML的多源异构空间数据整合、共享方式,并设计实现空间数据整合原型系统,该系统基本实现了空间数据的交换与共享.     

基于GML模式转换的异构空间数据集成

提出了基于GML模式转换的空间数据集成的可行性方案,阐述了该方案中的模式转换规则及空间映射关系,设计并实现了基于该模式转换规则的异构空间数据集成功能,验证了基于GML模式转换集成异构空间数据的可行性。     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的研究与设计

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便。多源异构的空间数据转换为统一的GML数据格式,可以在网络环境下方便有效地集成和共享,从而实现对空间数据的互操作。