横门站台风潮高潮位预报

本文分析了横门站历史台风潮资料,86％的台风潮高潮水位出现在天文潮高潮前后1小时。历年实测的最高潮水位在排位最前的也是出现在天文潮高潮前后1小时。以实测的前一天相应高潮水位作为预报主要因素,台风要素作为参变数,建立4元线性回归预报方程,预报台风潮高潮水位。预报方程按照水利部1985年颁发的《水文情报预报规范》,按许可误差标准进行评定,预报方案属甲级,精度是好的。     

闽粤沿海台风潮的初步研究

西太平洋生成的热带气旋个数居世界首位(占全球总数的36%)，多出现在夏秋两季，以8，9月份出现的频率最高，分别占全年总数的21.4%和18.9%。台风于闽粤(以及台湾省)沿海登陆的次数约占我国登陆台风总数的86%。因此，该地区倍受台风及其诱发的风暴潮袭击，甚至造成严重的潮灾。 本文分析了30多次(1952-1974年)，发生在闽粤沿海的台风潮的全过程，阐明了不同类型台风引起的风暴潮的特点，讨论了单站气象因子对风暴潮的效应，介绍了所建立的经验预报公式。 纵观沿岸各测站风暴潮的逐时变化曲线，不论哪一类台风(登陆型或平行于海岸型)，沿岸各测站的风暴潮形态，其全过程均可大致分为三个阶段：“先兆波”、“主振”和“余振”。“先兆波”且是先于风暴到达之前的水位缓慢升高。随着风暴移至大陆架并向测站接近时水位急剧升高，在登陆时刻前后达到最大值(“主振”)。之后，在惯性力的作用下，水位残留着“余振”，随着时间的推移，在湍摩的作用下，水位逐渐恢复常态。就研究地区而言，风暴潮的变化随风暴路径、中心气压示度、风暴尺度和移行速度等参数的变化而变化。单站风暴潮位的变化与台风域中风暴潮位场的变化紧密相关，并非孤立的事件。台湾海峡的存在使该区海面变化极其复杂。因此，分区分析风暴潮特征是十分必要的。本文从以下几个方面对本海区的风暴潮进行了分析。     

广东海门站台风风暴潮极值预报方法介绍

本文将广东省海门测站的多年台风风暴潮资料分为西北型、混合型两大类,分别经过一、二、三元回归分析比较,表明该站台风风暴潮与气压示度、风应力和台风移速的相关性。在变量因子的取值方法上,采用加权法,使之所建立的极值预报公式更客观,并适用各种路经的台风所引起风暴潮的估算,经预报检验效果良好。     

预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法

本文提出预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法，并以广东省海门测站为例，进行了具体研究，其拟合相对误差不超过８．１％，预报相对误差不超过９．７％，结果表明，该方法性能良好，可望成为台风风风暴潮极值预后的有效辅助手段。     

单站资料在风暴潮预报中的应用

渤海湾底地形平坦，水深较浅，在历史上属于发生潮灾的严重地段，一年中每个月都要发生潮灾的可能，尤其是温带风暴潮占有很大比重。本文从本站拥有的资料入手，着重分析单站资料在风暴预报中所发挥的作用。     

台风风暴潮极值高潮位的统计预报

本文通过分析前期高潮位、台风参数与极值高潮位的关系，建立了一个包括台风中心气压、局地风速、前期高潮位的三元线性回归的极值高潮位预报公式，并考虑到同一参数对极值高潮位不同时刻的影响，引进权函数，在此基础上，实现了回归计算和极值高潮位预报的计算机自动化。在实时预报中，只需输入台风参数，即可得到极值高潮位值。     

基于机器学习方法对台风浪短期预报应用

基于第三代海浪模型SWAN建立中国东海波浪数值模型,模拟1509号“灿鸿”台风,1909号“利奇马”台风和2106号“烟花”台风过境期间的波浪场,并将结果作为多层感知机,随机森林和支持向量回归预报台风浪模型的数据集,同时引入空间性特征对算法输入进行改进,并对比不同模型的训练速度。结果显示,加入空间性特征后,模型预报精度得到提升,其中多层感知机均方根误差降低40.4%,运行速度最快,随机森林均方根误差降低20.8%,运行速度最慢,支持向量回归均方根误差降低8.7%,运行速度介于前两者之间。表明改进后的模型有效提高了预报精度,可以用于针对台风浪的短期预报。     

青岛港台风暴潮过程预报方法探讨

本文采用周期外推法预报用水峰时,采用回归计算和增水峰连线外延相结合的方法预报峰值。然后以此模拟增水曲线,对台风在预报区内任一位置24小时之内的增水进行过程预报,效果较好。     

TOPEX卫星高度计有效波高数据分析与极值统计预报

利用 TOPEX卫星高度计测量的有效波高资料 ,对中国近海 9个海域进行卫星高度计的 C,Ku两波段测量值的比较分析与处理 ,得出合理的有效波高数值。利用三参数 Weibull分布 ,以渤海海域、上海附近海域和南海东部海域作为特定区进行有效波高的极值统计预报 ,并进行了统计分析     

南海东北部台风潮的数值后报及极值增水估计

本研究对近40年来影响南海东北部陆架海区的28次台风引起的风暴潮进行了数值后报,其中8个过程的沿岸后报增水值与实测值进行了比较,表明后报值与实测值符合良好,90%以上的最大增水值偏差在30厘米以下。为了得出本海区多年一遇的台风增水极值,在后报台风路径密集处选择了9个不同水深点,对每点取出各次台风下的最大增水值,然后用Weibull分布进行拟合,得出了各点的极值分布。     

单站潮汐的谱分析预报

本文给出一种单站潮汐预报的方法,利用该方法对厦门和东山的潮位资料进行谱分析求出调和常数,并利用分析结果回报两港的潮位.把谱分析得出的调和常数与基于最小二乘法的调和分析结果及实测结果进行比较并分析潮汐回报的效果,证明该方法原理简单,简便实用,对潮汐的预报具有一定的应用价值.     

渤海台风潮预报的诺模图方法

本文把历史上进入和影响渤海的台风路径划分为五种类型,给出了27条典型的假想台风路径,同时让一个强度相当于7203号台风的“标准台风”,（台风中心气压示度为40百帕,最大风速半径为120公里）以三种不同速度（6m/s,10m/s,14m/s）分别沿27条路径袭击渤海,计算出81种情况下的逐时风暴潮位场。附录1,2,3中给出了8个验潮站在每种情况下计算的最大增水值。用这些计算结果对历史上4次较强的台风潮进行了查算,查算结果与实况吻合较好。     

海口港风暴潮分析与预报

本文根据海口港１９７１～１９８９年的实测潮位资料和有关文献,利用差值法分离出台风增减水的过程曲线,对海口港风暴潮的特性和引起增减水的物理机制进行了初步分析。采用经验方法确定了导致本站增水的主导风向及最大的区域,建立了增水极值与本站风力、气压的相互关系,并通过逐步回归分析,给出了海口港风暴潮过程预报方程。最后利用１９９０、１９９１两年的实测资料对预报方程进行了后报检验,结果表明,预报与实测值的吻合程度较好。     

TOPEX卫星高度计有效波高数据分析与极值统计预报

利用TOPEX卫生高度计测量的有效波高资料，对中国近海9个海域进行了卫星主度计的C，Ku两波段测量值的比较分析与处理,出合理的有效波高数值。利用三参数Weibull分布，以渤海海域、上海附近海域和南海东部海域的作为特定区进行有效波高的极值统计预报，并进行了统计分析。     

葫芦岛附近海区的单站海冰预报

本文以单站海冰要素计算海冰等级;应用单站气温资料进行周期分析,制作海冰趋势预报并对葫芦岛未来1～2年内的冰情变化做出展望。     

用Gumbel极值分布推算气候极值的方法

介绍了用Gumbel极值分布理论推算气候极值的矩法、Thomas曲线公式和最小二乘法。并计算多年一遇的年最高气温、年最大均风速、年最大日降雨量和年最大波高。指出,变率小的要素极值再现期短;变率大的要素极值再现期长;Thomas曲线公式的计算结果较其它两种方法接近历史实况,且计算简便。     

台风暴潮数值预报业务系统的开发与研究

介绍了台风暴潮预报业务系统的总体设计，台风暴潮数值预报的原理，系统的详细设计，系统的开发工具，特点以及系统的误差分析等。系统使用情况表明，该系统具有运行速度快，精度高，可操作性强等特点，对沿海地区防灾，减灾具有重要意义。     

应用特征波预报公式进行台风浪计算的一个根本缺陷

Wilson方法和井岛方法均是移动风区上著名的波浪推算方法,被广泛应用于台风波浪的推算和预报上。本文通过分析指出:使用上述方法以海洋工程界所推行的风浪预报公式作台风浪推算时,所得特征波波陡将与台风浪实测波陡分布定性不符,并指出产生这种缺陷的原因。     

改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用

提出1种基于改进BP算法的风暴潮极值水位预报方法。首先针对现有人工神经网络BP算法存在的缺陷,引入Cauchy训练方法计算连接权的调整,解决BP算法的局部极小点和网络瘫痪的问题。然后结合山东海区水文观测站每年的台风风暴潮资料,应用该改进算法建立台风强度、风速和台风移速与风暴潮极值水位的非线性网络预报模型,对该站极值水位进行预报。实验结果表明,该算法具有很好的稳定性和准确性,为风暴潮预报分析提供了1种可靠的技术手段。     

北Shuang海域台风浪数值预报模式的应用和发展

北Ｓｈｕａｎｇ海域位于东海南部,为灾害性台风浪的频发海域,直接影响本海域的台风,平均每年为３次,给社会经济带来了很大的危害。本文主要是在应用“八五”攻关成果的基础上,利用历史资料,筛选出一套适合于北Ｓｈｕａｎｇ海域的台风浪数值预报模式,并试图对它进行优化和发展;①在计算时,将采用（１／４）°×（１／４）°的细网格;②在边界条件的处理上,将扩大计算区域,把大区域得的结果作为本海域的边界条件;③优化海