小麦增叶速率与温度和叶龄的关系

本文根据田间试验资料,分析了小麦增叶速率与温度和叶龄的关系,建立了小麦增叶速率的气候生态模型,并就该模型在小麦生产上的应用进行了探讨。     

浅淡物候指标在农业生产上的应用

通过对物候资料与气象资料的对比分析找出与农业界限温度对应的物候指标,以物候指标为依据,就可掌握农业四季的初终期和农业界限温度的出现时间,并以物候指标预告农时,简便易行,对指导农业生产有广泛的应用价值。     

间作小麦气象卫星监测的指标

通过整理分析１９９３年以来河南省安阳市作套种冬小麦不同发育阶段的卫星遥感和大田观测资料,建立了Ｇ３绿度等级与农学参数的关系式,结合间作小麦监测点的苗情长势农学参数,给出不同发育期苗情监测Ｇ３绿度等级指标。     

有限水分胁迫对小麦生长状况的影响及合理灌溉的土壤相对湿度指标

在人工控制水分条件下 ,通过田间小间隔不同水分等级和持续时间试验 ,分析了水分胁迫对小麦生理、生态及产量的影响 ,探讨了小麦对不同水分胁迫后复水的滞后作用和补偿效应 ,得出了有利于小麦高产、高效的轻度水分胁迫临界土壤相对湿度指标为 55% .     

基于相似指标法的贵州春季冰雹预警方法的检验

利用历史降雹资料,建立基于高空温压场相似法和影响系统指标法的贵州春季冰雹短期预报系统。2002年,作为省级人工影响天气业务系统投入业务运行,成为未来12～24 h人工防雹作业预警指令下达的主要依据之一。投入业务运行10 a来,预报订正准确率达55%,有较好的实用价值。在实际应用过程中,通过增加冰雹加密观测资料的数据,不仅补充完善冰雹相似个例库,而且冰雹预报准确率和预测效果得到一定提高。因此,进一步完善贵州春季冰雹预警方法仍然具有实际意义。     

间作套种和丘陵岗地的小麦苗情NOAA／AVHRR遥感监测指标

通过整理分析多年间作套种区和丘陵岗地冬小麦不同生育阶段的卫星遥感资料，建立了Ｇ３绿度等级与农学参数的线性方程．并根据河南省间作套种和丘陵岗地冬小麦各监测区不同生育阶段苗情长势的农学参数，反推出冬小麦不同生育阶段Ｇ３绿度等级指行．为冬小麦问作套种和丘陵岗地开展卫星遥感监测服务工作提供一套较准确、客观、实用的苗情分类指标。     

多指标集成法在极端降水预测方面的应用

通过相关系数普查，选取若干个预报因子，依据预报量与各因子之间的相关曲线，剔除了稳定的因子，选用相对稳定的因子，然后确定入选因子的预报指标。综合分析各指标的预报结果，建立极端降水的多指标预报规则，即多指标集成法。     

寻找降雹预报指标集的一种方法:逐步消空法

对于用逐步消空法寻找降雹预报指标集合 ,例如 :寻找指标的步骤 ,从何处入手寻找预报指标 ,预报指标的确认 ,预报指标的总个数等有关问题进行了讨论。     

基于指标叠套法的安徽省强对流天气潜势预警研究

对2005-2007年4-9月安徽省冰雹、雷雨大风等强对流天气日数进行统计,分析了基于探空资料计算的不稳定指标与强对流天气发生的关系。结果表明：K指数、A指数、沙氏指数和对流有效位能、归一化对流有效位能和对流抑制能量这几个指标对于强对流天气指示意义较好。基于此结果,挑选K指数、沙氏指数和对流有效位能针对不同季节划分闽值,建立强对流天气潜势预警指标,并利用中尺度模式MM5的数值预报产品计算该指标,对2005—2010年13个强对流天气过程预报结果进行对比检验表明。MM5模式给出的强对流天气潜势预警产品对大多数过程均能起到预警作用。对其中两次强对流天气过程分析表明,模式具备预报强对流发生潜势的能力,预报结果对强对流天气发生的时间、落区有预警意义。     

基于指标叠套法的安徽省强对流天气潜势预警研究

对2005－2007年4-9月安徽省冰雹、雷雨大风等强对流天气日数进行统计,分析了基于探空资料计算的不稳定指标与强对流天气发生的关系。结果表明：K指数、A指数、沙氏指数和对流有效位能、归一化对流有效位能和对流抑制能量这几个指标对于强对流天气指示意义较好。基于此结果,挑选K指数、沙氏指数和对流有效位能针对不同季节划分阈值,建立强对流天气潜势预警指标,并利用中尺度模式MM5的数值预报产品计算该指标,对2005-2010年13个强对流天气过程预报结果进行对比检验表明,MM5模式给出的强对流天气潜势预警产品对大多数过程均能起到预警作用。对其中两次强对流天气过程的进一步分析表明,模式具备预报强对流发生潜势的能力,预报结果对强对流天气发生的时间、落区有预警意义。     

“高温”对我国小麦生长发育及产量的影响

本文通过田间试验、人工气室模拟试验、历史资料统计分析及采用CERES冬小麦模式,分析“高温”对小麦（春小麦、冬小麦）发育历期、产量结构及经济产量的影响。结果表明:随温度升高,小麦发育历期缩短,高温使春小麦经济产量下降,温度升高改善了冬小麦越冬条件,对穗粒数及籽粒重有利。返青后的“高温”对冬小麦经济产量不利。     

AHP方法在确定课题申请评审指标权重中的应用

本文介绍了用AHP法确定课题申请评审指标权重值,实现了对课题申请的定性分析与定量评价的有机结合,使涉及多元素的课题申请评审指标权重值的确定问题得到相对科学的解决,有助于课题评审过程更近于客观、公正和科学。     

“分型配料法”在湖北省暴雨预报中的应用研究

通过对“配料法”的学习,认为“配料”不仅仅是诊断因子的组合,还应是预报员主观经验与客观数值产品的有机结合,由此提出了“先分型后配料”的思想,称之为“分型配料法”。由此提出了“先分型后配料”的办法,称之为“分型配料法”。在此研究的基础上,根据湖北省梅雨期和盛夏期的天气型特点,分别制定了不同的暴雨预报配料方案,并通过个例进行具体阐述。结果表明,基于上述研究的“分型配料法”能够较好地做出暴雨落区预报,在汛期气象服务中发挥了积极的指导作用。      

化学抗旱剂在烤烟生产上的应用试验

1994～1995年,靖西县新圩乡引进化学抗旱剂——高吸水树脂、农一清应用于烤烟栽培,并进行田间对比试验示范。结果表明：高吸水树脂、农一清具有提高烤烟根系土壤的保水、保肥能力,促进烤烟正常生长的特性。试验期间虽受干旱天气影响,但均普遍表现增产增质     

“多元聚合分类”在预报上的初步应用

“多元聚合分类”是作者提出的旨在解决‘“相对最优分类”的一种可行的客观分类方案[1]。作者通过对南昌1990－1994年6月份资料的分析，说明该分类方法应用于预报有较好的效果。     

氨基酸营养液肥在烤烟生产上的应用试验

通过营养液肥在烤烟生产中的试验结果表明,营养液肥为烤烟生产取得优质高产提供了保障,而且使用氨基酸营养液肥还可以对土壤进行改良,经济效益和生态效益非常显著,可以在烤烟生产中大力推广。     

“箱”模式在特殊地形条件上的应用

兰州市区特殊地形气象条件以及大气污染物排放源分布特征,造成大气环境的不断恶化。在不具备应用城市多源模式前题下,选用简便易行的“箱”模式对该地区大气污染物年日平均浓度进行预测,并用预测值和实测值进行了误差检验,相关关系极显著,还确定了误差修正值。在此基础上,对今后5年年日平均浓度进行了预测和分析。认为用经过订正后的“箱”模式预测兰州市区大气污染物年日平均浓度是可行的,且预测精度较高。     

基于WCSODS的小麦渍害模型及其在灾害预警上的应用

在WCSODS（小麦模拟优化决策系统）中增加了过量土壤水对小麦光合作用、干物质分配、叶片衰老等影响模块,实现了渍害条件下对冬小麦生长和产量的模拟。用试验资料和区域统计单产对模型进行了检验,结果表明：模拟误差在10%以内。灵敏度分析的结果亦表明：随着渍水持续天数的增加,小麦渍害加重,10 d渍水对产量影响不大,而30 d渍水可造成减产7%~32%;当渍水天数相同时,以孕穗期的渍害对产量影响最大;灌浆期、拔节期次之,冬前分蘖期的影响较小。这与当地小麦专家的看法相一致,说明小麦渍害模型具有一定的合理性。利用本模型和南京、南通两地的历史气象和产量资料,对大面积小麦平均单产进行了试预报,结果基本令人满意。     

基于“配料法”的东北冷涡暴雨预报研究

利用1961—2014年中国东北地区200个气象站逐日降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,研究了东北冷涡暴雨的气候特征,分析了低空急流、切变对冷涡暴雨的影响;诊断分析了可表征冷涡暴雨过程中水汽条件、动力条件、热力不稳定条件的比湿、水汽通量、水汽通量散度、散度、垂直速度、K指数等物理参数,研究了东北冷涡暴雨发生时上述各物理参数需要达到的阈值指标,利用研究的物理参数阈值指标以及低空急流和切变等配料因子构建了东北冷涡暴雨的"配料法"预报模型,结合ECMWF模式和T639模式数值预报产品将"配料法"暴雨预报模型进行了业务化应用试验及效果评估。结果表明,东北冷涡有66%会产生暴雨,冷涡暴雨多发生在7—8月;低空急流和切变对冷涡暴雨有触发作用,91.2%的冷涡暴雨发生时对流层低层存在急流或切变;基于"配料法"的冷涡暴雨预报TS评分比ECMWF模式和T639模式暴雨预报评分提高了7.4%和11.1%,且明显减少了暴雨的漏报率。     

气候适宜指数在早稻产量动态预报上的应用

结合早稻生理特性和前人研究成果,分别构建了早稻温度、降水及日照适宜度模型,在此基础上,为反映多因子对早稻产量的协同效应,建立了早稻气候适宜度模型。根据不同时段的早稻气候适宜度,利用加权法,构建了早稻气候适宜指数。基于气候适宜指数与早稻产量的关系,建立了早稻气候适宜指标。并利用历年不同时段的气候适宜指数和早稻产量建立了早稻产量动态预报模型。结果表明,模型回代检验和预报检验的丰歉趋势正确率、实际预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。