GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容、具体的方法;对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论.     

矢量GIS数据位置精度评价

论述了采用野外测量法评价矢量GIS数据位置精度的过程，为精确评价位置精度提出了相应的质量控制措施，讨论了必要的检测点数目、检测点选择等，并对该方法的适用范围作了说明。     

地理信息系统的空间数据质量

地理信息系统作为信息咨询产业的一个重要组成部分，其发展对提高决策和管理的科学化、民主化，促进社会主义市场经济体制的建立和发展，争取与全球高速信息公路的接轨等都具有重要的作用。但地理信息系统中，空间数据质量的好坏直接影响到地理信息系统的经济和社会效益。因此，这个问题已引起有关人员的高度重视。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

研究空间数据质量的常用理论和方法

在地理信息系统 (ＧＩＳ)中 ,空间数据质量的好坏直接影响到系统的经济效益和社会效益。近年来 ,中国在ＧＩＳ的理论研究及产业化发展方面 ,有许多成功的范例 ,同时也存在一些问题。空间数据的质量欠佳 ,是许多系统不成功的主要原因之一。一、空间数据质量的基本概念1.空间数据质量的定义空间数据质量是指空间数据产品满足一定使用要求的特性 ,主要包括数据源、点位精度、属性精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。ＧＩＳ的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。2 .研究空间数据质量的重要意义ＧＩＳ的数据…     

试探改善城市GIS空间数据几何精度的一种方法

用数字化仪对已测地图进行数字化时没有严格的方法估计其产生的误差，笔者结合自己的一段实际工作，分析了数字化误差的来源和类型，并从广义平差理论的角度，导求合适的数学模型和平差方法，推导出了一组改善其精度的公式。     

面向GIS基础空间数据检查系统方案设计

介绍广州基础空间数据检查系统的方案设计。该设计主要是根据广州市国土房管系统基础空间数据生产的实际，在统一标准的要求下利用信息技术新成果，在EPS2003平台基础上进行二次开发，对大比例尺基础空间数据生产建立一套检查监理的机制，使基础空间数据成果质量满足GIS的要求。     

GIS空间数据的统计质量控制模型

本文讨论了一个用于分析ＧＩＳ中数据误差的简单统计模型，该模型还不是一项实用技术，只是今后长期研究的起点，以数字化过程为出发点建立了一个ＡＲＩＭＡ模型，并论述了必须利用完全的，可计算型的统计质量模型来分析问题的复杂性和范围。     

地图数据库中空间数据质量的检查

本文论述了影响地图数据库中数据质量的因素,空间数据质量的质量特性,空气数据质量检查的内容,着重介绍了空所属性信息,拓扑关系信息,等准确性的检查方法。     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

浅谈空间数据库建库时空间数据的质量控制

主要探讨从空间数据位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性、逻辑一致性、数据安全性和数据情况说明等方面对数据质量进行全面控制,目的是建立一个质量可靠的空间数据库。     

基于特征的GIS空间数据质量控制的探讨

空间数据是GIS的基础内容,数据的质量控制是GIS生存和发展的保证。本文就GIS与其它信息系统的不同点,从空间数据的内容与基本特征出发,分析了空间数据的质量标准,提出了按其三个基本特征的范畴实施质量控制,并对空间数据进行了质量评价,从而达到了GIS空间数据质量控制的目的。     

直角与直线元素数字化的数据处理

结合地图数字化为GIS采集空间数据的工作实际,对直角、直线数字化的数据处理的平差模型以及相应的精度评定方法进行了研究。作者认为,通过平差和评定精度,可以提高数字化的精度,并有助于实现对GIS数据采集的质量控制。     

基于GIS空间数据挖掘技术的应用研究

介绍了空间数据挖掘的概念,分析了基于GIS的空间数据挖掘的流程,详细介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用和可视化方法,最后提出GIS空间数据挖掘存在的问题,阐述了技术的发展前景。     

谈GIS的数据质量

作为全球信息化浪潮重要组成部分的地理信息系统（GIS）的建设与应用，得到了科技界、企业界和政府部门的广泛关注，其中GIS的数据质量是一个关系到GIS数据可靠性和GIS系统可信度的重要问题，与系统成败密切相关。本文阐述了GIS数据质量的基本理论及检测方法。     

地理信息系统空间数据质量探究

针对地理信息系统中空间数据的质量问题,分析了空间数据缺陷的特性,描述了空间数据质量评价的方法。     

GIS空间数据转换为DXF格式的方法研究

G IS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来G IS应用系统开发中需要解决的重要问题[5]。DXF格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于G IS软件来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了G IS空间数据与AutoCAD数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。     

谈GIS的数据质量

作为全球信息化浪潮重要组成部分的地理信息系统(GIS)的建设与应用,得到了科技界、企业界和政府部门的广泛关注,其中GIS的数据质量是一个关系到GIS数据可靠性和GIS系统可信度的重要问题,与系统成败密切相关。本文阐述了GIS数据质量的基本理论及检测方法。     

空间数据挖掘与GIS集成及应用研究

阐明空间数据挖掘与GIS集成的优越性,分析空间数据挖掘与关系数据库系统的区别,介绍面向对象技术对空间数据挖掘和空间数据挖掘的常用算法．在此基础上介绍地理信息系统与空间数据挖掘工具及应用。