页岩储层岩石物理模型及地震AVO响应模拟

通过模拟并分析各向异性页岩岩石物理模型,研究页岩中干酪根含量变化对页岩弹性各向异性的影响,其结果为应用AVO方法定量解释页岩储层厚度和干酪根含量提供依据。岩石物理模型预测了页岩速度和各向异性参数随干酪根含量的变化规律。应用传播矩阵方法计算薄层页岩的AVO响应,得到反射系数关于页岩层厚度、入射波频率、干酪根含量和入射角的函数。数值模拟结果表明:在干酪根含量不变且在同一入射角下的反射系数在频率域呈周期变化,该周期与薄层厚度成反比;对同一频率入射波和相同入射角,反射系数幅值随干酪根含量增加而变大。     

P—SV波AVO分析

文章详细论述了Ｐ－ＳＶ波ＡＶＯ分析方法及理论模型论算结果分析。基于近似公式采用线性拟合的Ｐ－ＳＶ波ＡＶＯ分析能提供多种可用于解释和油气检测的地震属性剖面。     

地震反射AVO理论及其应用研究进展

主要针对近年AVO理论研究和AVO技术的应用案例,论述了当前AVO理论及其技术的进展,一是在反演中增加能反映岩性和流体变化的新弹性参数,例如加入品质因子等;二是改进算法提高AVO反演精度和加快反演速度,例如采用的贝叶斯反演法、PP波和PS波联合反演以及自适应步长反演等方法。在上述基础上,介绍了在碳酸盐岩储层预测以及方位AVO在一些地区的实际应用效果,展示了AVO在油气藏流体识别及流体边界检测具有较大的应用潜力。     

AVO技术在煤层气勘探中的应用

现有研究成果表明,煤层气含气性和密度间存在负相关关系,煤储层的含气量与纵波速度、横波速度的变化密切相关.在达到AVO技术对地震资料的品质要求下,这种关系则可以通过AVO异常反演直观的体现出来.研究区韩试12井与合试5井的11#煤层正演模拟结果表明,韩试12井11#煤的AVO响应特征为反射振幅随偏移距增大而减小,其煤层顶板为负截距、正梯度,底板为正截距、负梯度,表现为典型的煤层气富集特征;而合试5井11#煤则无AVO异常响应,表现为低含气量,该解释结果与排采数据较吻合.韩试12井AVO的反演结果证明,依据截距、梯度数据体运算获得的AVO异常综合剖面图,可有效预测煤层气富集有利区域及部署煤层气高产井井位.     

各向异性衰减与AVO分析

目前,对介质衰减各向异性性质的研究主要集中在均匀介质中,而衰减各向异性对反射地震数据的影响则较少考虑。针对粘弹各向异性盖层/储层反射模型,应用粘弹各向异性分界面反射、透射理论,研究了盖层Thomsen各向异性参数δ、ε变化时模型分界面P-P波、P-S波的AVO响应,分析了盖层中相速度各向异性、品质因子以及衰减各向异性;并综合以上研究结果分析了盖层的衰减各向异性对AVO分析的影响。研究结果表明:粘弹各向异性介质中不仅存在相速度各向异性,还存在衰减各向异性;并且后者的各向异性程度要大于前者,S波的衰减各向异性程度要大于P波。仅考虑界面反射时,随着各向异性参数δ的变化,P-P波反射的临界角位置变化,临界角前后反射系数也发生变化;随着各向异性参数ε的变化,P-P波反射的临界角位置以及临界角前的反射系数几乎不发生变化。盖层的衰减各向异性随各向异性参数δ、ε变化明显,会给AVO分析带来假相,在AVO分析前必须加以校正。     

低品质地震资料的常规处理方法

为在淮北地区开展浅层煤成气普查,我队受安徽省地矿局物化探队委托,在萧县蒋河工区进行地震勘探工作。“成果报告”已于88年6月中旬通过专家评审。该区深浅层地震地质条件都非常复杂。浅部普遍存在流砂、漏水层,地表浮土层横向变化很大,这对地震波的激发和接收都是极为不利的。同时,该区缺失第三系和整个中生代地层,第四系直接覆在上二叠统石千峰组之上,石千峰底部是一高速层,其界面速度可达4200m/s,而第四系厚度仅100余米,这样折射盲区很小,相当于在深部反射层之上有一屏蔽层。这对地震波的传播也极为不利。另外,主要形成深层反射波的煤层(组)埋藏深(1500米以下),厚度小(单层煤厚一般小于3米),加上火成岩穿插影     

面向数据的AVO分析思路

国外石油公司在安哥拉深水区寻找古近系和新近系浊积砂岩油藏的勘探实践过程中, 使用AVO属性分析进行烃类检测取得了很高的成功率, 但也有一些区块遇到了与传统的AVO解释模板不一致的例子.通过对研究工区地震数据的分析, 利用精细的地震AVO正演模拟, 认识了含油砂岩的AVO响应特征, 并提出了相应的AVO交汇解释思路, 辅助含油气信息的检测.      

AVO技术新进展

这里主要介绍了第77届(2007)SEG年会上AVO技术的进展情况,主要涉及AVO分析方法新进展,AVO正演模拟技术,AVO处理和参数反演技术及应用实例等。其中,利用AVO反演弹性参数预测流体仍然是本届年会研究的重点。从这些方法的研究思路和应用效果上可以看出,AVO技术的发展现状及其在油气检测中的应用前景。     

基于AVO的属性分析

针对川中地区砂体分布多,气藏分布在砂体的那个位置很难确定这一情况,对叠前数据用AVO中的Lambda-Mu-Rho技术获得流体的不可压缩性和硬度。同时对道集模型进行AVO分析处理,总结出不同流体饱和度情况下的地震响应特征;将分析结果与实际井旁道地震资料对比,从而建立可靠的储集层性质与地震响应特征的对应关系,为从地震资料中提取储集层参数提供了依据。利用Biot-gassman流体替换模型,分别求得模型在含油砂岩、含气砂岩和含水砂岩时的对应响应,即获得了多个点的截距-梯度交汇图。然后利用用AVO流体反演定量的得到流体的可能性分布,根据这些叠前属性再结合叠后反演的多个属性,综合评定了该区的气藏分布情况,通过已钻遇的井证实了预测的可靠性,该方法充分的应用了地震的叠前信息,解决了叠后反演所不能解决的流体分布预测问题,在砂体范围内找含流体可能性最大的砂,从而降低了勘探风险。     

基于蒙特卡洛方法的AVO属性定量分析研究

AVO属性分析可对碎屑岩沉积环境下的岩性流体性质进行识别,但由于存在一个大范围的岩性导制类似的AVO效应,预测只能定性分析。这里利用测井曲线进行趋势分析,可以得出不同岩性参数的概率密度函数,基于蒙特卡洛方法生成概率统计模型,按照不同深,能够得到砂岩不同流体的概率分布图。并且,对叠前地震数据提取目的层计算得到泊松比属性图,选取不同区域对模型得到的概率分布图进行校准;用贝叶斯公式计算不同流体的概率值,可以达到定量分析的目的。     

歧口凹陷港西地区浅层气的AVO检测方法

首次利用三维高分辨率地震AVO技术分析了港西油田浅层新近系明化镇组的含气响应特征,先通过AVO正演模拟研究了含气储层的AVO异常响应特征,并以此为依据指导对基于叠前地震资料反演AVO异常属性的解释.然后基于叠前地震资料进行AVO反演,提取AVO异常属性参数,基于各种属性特征来预测储层的分布和含气性状况,并通过相关性对属...     

P-SV波AVO响应特征影响因素分析

为了使响应特征更为明确,便于进行AVO分析和岩性参数的反演,这里针对P-SV波反射系数近似公式,分别对四个理论模型进行了定量计算,并与Zoeppritz方程精确解进行了精度对比分析。结果表明：当小角度入射时,近似公式有很高的近似精度。最后用四类AVO类型进行了P-SV波AVO正演,详细地分析了影响转换波AVO响应特征的根本因素,其主要对横波波阻抗最敏感,这对基于P～SV波的AVO反演精度的提高及多解性的降低具有重要的意义。     

薄互层干涉对叠前AVO属性的影响分析

常规AVO分析是以单一界面为前提,用来分析薄层的AVO响应特征存在误差。Brekhovski给出的层状传播矩阵方程考虑了层内波的反射和透射以及层厚等影响因素,更适合用于讨论薄互层的地震响应特征。对薄层进行Brekhovski正演,发现不同入射角下振幅与厚度关系不同,与叠后全叠加振幅相比,截距P属性和薄层厚度之间的线性关系更强,说明P属性比全叠加振幅更有利于薄层厚度预测。不同薄互层模型的Brekhovski正演结果表明:净厚度和泊松比是影响AVO曲线特征的两个主要因素,净厚度越小,泊松比对截距P和梯度G属性的影响越小;当泊松比一定时,净厚度和P、G属性呈近似线性关系,P属性与净厚度关系更敏感,可用于薄互层净厚度预测。应用实例证明在薄互层区P属性用于砂地比预测效果比较好,叠后振幅和叠前反演的弹性阻抗预测的净砂岩厚度精度较差。     

利用AVO研究西沙海槽水合物与BSR的对应关系

从水合物/游离气的地震特性出发,作者抓住水合物/游离气的AVO响应与水合物物性参数的关系,从反演的角度取得了水合物的物性参数,并以前人的有关水合物物性参数与水合物含量之间的关系,对实际地点的水合物含量作了定性和半定量的分析,估算了水合物的大致含量。本文旨在说明剖面上的BSR强弱与水合物含量之间的关系。     

利用AVO正反演技术识别深水凹陷气层

针对深水凹陷莺二段地质条件复杂,地震资料信噪比较低、烃检困难等难点,利用琼东南盆地陵水凹陷地气勘探阶段的钻孔资料及测井资料,应用zoeppritz方程进行射线数字模拟,研究该区典型气层及水层段的反射特征和AVO特征,对深水区坡折带低信噪比资料进行了保幅去噪及道集拉平处理,对常规的碳氢指示因子进行了改进.经结果表明:改进的碳氢指示因子对第三类及第四类AVO异常检测卓有成效,第四类AVO异常对于深水勘探有重要意义.     

非均质气藏AVO反演及应用研究

AVO分析的基础是反射振幅随偏移距的变化而变化，实践证明AVO异常在利用地震资料确定天然气方面具有重要意义，,而在AVO的研究中泊松比是直接检测油气的一个极为重要的参数，我们以Shuey(1985)的近 似方程为基础，用改进的Marquart方法未反演目的层的泊松比及界面上下层的泊松比差，这样，一旦获得泊松比，便可估算SI皮速度，孔隙度及杨氏模量等弹性参数，从而进行岩性解释和储层描述。