矢量地图数据属性精度的检查与控制

介绍了地图属性数据的质量特征,属性数据质量检查与控制的依据;给出了属性精度的评价模型、内部数据结构;较详细地论述了属性数据正确性的检查方法.     

第二次土地调查数据库属性数据录入方法探讨

通过分析二次土地调查数据中图形数据与属性数据的相关性,提出了通过编制面与点、线、面数据相包含的查询方式,按照二次土地调查标注的方法,实现了计算机编程,根据属性数据的继承性,利用程序可以完成大多数属性数据的赋值,大大提高了工作效率,有效保证了土地调查数据入库数据的逻辑一致性。     

全国矿业权实地核查属性数据采集系统

充分分析了矿业权实地核查数据规范化整理细则,全面收集并总结了属性数据采集系统需求,设计了系统功能模型、数据模型,采用面向对象程序设计语言具体实现了目标系统,最终实现了全国约15个矿业权的属性数据采集,保证了提交数据的正确、可信。     

基于FME的CASS房屋数据处理应用研究

通过FME实现了CASS房屋数据拓扑、分层等方面的自动处理,高效准确地按照房屋结构注记和层数给无属性的房屋配置属性,使属性满足CASS环境下房屋属性数据标准的要求,便于后续数据转换及入库。     

基于DAO技术的地理信息系统属性数据管理

介绍数据访问对象（Data Access Object)技术，分析它与其他数据库技术的不同。讨论它的优缺点和它在地理信息系统中应用的可行性。对利用DAO技术实现地理信息系统中属性数据的管理做详尽的阐述。     

GIS中属性数据质量控制的研究与探讨

主要研究地理信息系统中属性数据质量控制的内容、方法、意义、现状及发展,提出了简单对比检查的GIS属性数据质量控制模型,并根据概率论与数理统计理论,借助缺陷率这一指标,采用一般随机抽样和分层抽样统计模型计算缺陷率来对属性数据进行质量控制和研究。     

地籍信息可视化管理的ActiveXAutomation实现方法

对地籍图形与地籍属性数据的连接方法进行了探讨,采用ActiveXAutomation技术,用Visual Basic和AutoCAD实现了地籍图形与地籍属性数据的自动连接,并基本实现了图形数据和属性数据的一体化,可视化管理。     

GIS中属性数据质量控制的研究与探讨

本文主要研究地理信息系统中属性数据质量控制的内容、方法、意义、现状及发展,提出了简单对比检查的GIS属性数据质量控制模型,并根据概率论与数理统计理论,借助缺陷率这一指标,采用一般随机抽样和分层抽样统计模型计算缺陷率来对属性数据进行质量控制和研究。     

国营农场橡胶树精准施肥数据库的构建

针对橡胶树精准施肥的特点,采用RDBMS+ArcSDE的空间管理模式,对空间数据和属性数据统一进行构建,实现了胶园空间数据与属性数据的统一存储和管理,为橡胶树精准施肥提供了数据支持,同时为胶园可视化、信息化管理打下了基础.     

GIS属性数据管理及其深加工实现技术

介绍了GIS属性数据管理及其深加工涉及到的内容,其中包括数据维护、双向查询、图形数据和属性数据的关联、专题图的制作等,单纯利用GIS系统提供的功能已不能满足用户的需要,特别是专题图的制作方面。本文给出利用ADO技术实现GIS属性数据的管理和深加工的基本步骤和技术细节。     

基于生产过程的空间数据误差分类与质量控制

以空间数据生产过程为出发点,研究空间数据质量问题的产生原因,提出基于生产过程的空间数据误差分类,包括:数据源误差、数据采集误差和系统处理误差,并认为数据采集误差是影响空间数据质量的主要因素,而空间数据可视化是对数据误差最为有效的检查手段,通过在生产过程中实现地图符号化、隐性信息可视化、拓朴检查和地图接边等检查方法,提高空间数据质量.     

基于属性数学理论的地图质量评价

首先,通过构造单指标属性测度函数以计算单指标属性测度;其次,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定评价指标的权重值以计算样本综合属性测度;最后,利用置信度准则进行属性识别。研究表明:属性识别模型评判结果与模糊综合评判法和物元分析法的评判结果有较好的一致性,从而验证了属性识别模型应用于地图质量评价的可行性和可靠性。评价指标的权重不会影响属性识别结果,即认为评价指标的权重值相同,因而计算过程大大简化。新的地图质量综合评价与分类方法具有准确度高、易操作的优点。     

开放式一体化矢量地图数据管理方法设计

地图是现实世界的模型,现实世界的复杂性也导致了地图数据管理的难度。RDBMS(或ORDBMS)技术已经代替传统的文件管理方式,逐步成为地图(空间)数据管理的主流技术。文中讨论了矢量地图数据的组织形式,回顾了地图数据存储的各种方法,论述了地图数据在地学应用中的各种管理形式以及它们的优缺点;详细阐述了地图几何和属性数据的一体化管理方式的实现技术。在此基础上,设计了开放式的解决方案,并在应用系统中解决了地图数据结构的通用性和灵活性问题。     

地物状态时空演化模型与地图数据库更新的数学表述

制图区域内的地物状态是时间的函数,地物位置和属性的时空演化是地物状态的表征。根据地物位置和属性的时空变化,给出现势地物、消失地物和新生地物的定义。由于地图数据库是自动化制图的基础,维护数据库的现势性关系着地图的质量。论述地图数据的现势性检测,给出数据库的现势信息集、删除信息集和增补信息集的定义,对地图数据库更新给出数学表述。     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

GIS中属性数据质量控制的研究

随着土地信息系统应用的扩大和分析功能的扩充,对数据的要求也越来越高,尤其是对属性数据的要求越来越高,因而对属性数据进行质量检验和分析就显得格外重要。目前对GIS数据质量控制的大多数研究主要是针对表示拓扑关系的图形数据,对属性数据的研究则相对较少。本文在前人对GIS中数据精度的度量和质量控制作了初步的描述的基础上,对其中属性数据的质量控制与评价方法进行了研究。     

基于WalkScript的不动产非空间属性流程化处理研究

不动产数据库建设是不动产权籍调查的重要环节,为解决其非空间属性数据处理工序复杂导致的软件切换繁琐问题,基于WalkScript二次开发,设计并实现了可在WalkMap平台内执行的流程化处理模块.实践证明,该模块操作简捷,实现了属性数据挂接和检查工作的自动化处理,提高了非空间属性数据处理的工作效率.     

中国矢量数据交换格式的应用研究

在研究中国《地球空间数据交换格式》标准的矢量数据交换格式的基础上,提出了矢量空间数据的两种属性分类概念,并就标准的功能扩充作了简要的论述和建议。     

数字土地信息中属性数据的质量控制

提出了一种数字土地信息属性数据质量的检验、度量和分析的方法。首先给出了基于简单随机抽样和分层抽样的属性数据缺陷率度量数学模型,基于该统计模型,以某工业开发区的农村土地利用现状数据为例,探讨了土地利用属性数据的质量抽样方案、质量度量和质量分析的具体思路。     

Quality assessment of attribute data in GIS based on simple random sampling

On the basis of the principles of simple random sampling,the statistical model of rate of disfigure-ment(RD)is put forward and described in detail.According to the definition of simple random sampling for the attribute data in GIS,the mean and variance of the RD are deduced as the characteristic value of the statistical model in order to explain the feasibility of the accuracy measurement of the attribute data in GIS by using the RD.Moreover,on the basis of the mean and variance of the RD,the quality assessment method for attribute data of vector maps during the data collecting is discussed.The RD spread graph is also drawn to see whether the quality of the attribute data is under control.The RD model can synthetically judge the quality of attribute data,which is different from other measurement coefficients that only discuss accuracy of classification.