最短路径方法在土地定级中的应用

探讨了将图论中的最短路径理论应用于城镇土地定级 ,并灵活应用最短路径算法计算某类定级因子到评价单元的实际距离 ,然后根据距离衰减公式计算该类因子对该评价单元的作用分值 ,通过评价单元上各类因子的作用分值叠加 ,求出该评价单元的土地级别 ,使得城镇土地定级更加科学合理 ,城镇土地级别范围也更加精确 ,更加符合客观实际。     

基于地理信息系统的土地定级方法

叙述了在面向对象的ＧＩＳ软件－古奥之星支持下进行城镇土地定级的基本方法和技术路线,并对系统中定级基础数据的生成,数据的组织与管理等方面进行了阐述。     

基于阈值的城镇土地定级距离衰减模型

提出了一种新的土地定级距离衰减模型——综合衰减模型。该模型以直线距离衰减模型与最短路径衰减模型为基础,在计算衰减距离时引进了阈值的概念。结合德州市土地定级估价系统对模型进行了实现,结果表明,本文模型与其他模型相比更符合客观实际。     

面向对象方法在土地定级系统设计中的应用

本文简要介绍了面向对象方法,并对如何利用面向对象方法进行土地定级系统的设计进行了阐述。     

一种基于最短优先的最短路径算法的实现

最短路径问题作为GIS分析中的一个主要内容而被广泛深入地进行研究。本文在设计一种网络数据结构的基础上, 通过一种基于节点与弧段标号的最短优先路径搜索策略, 设计并实现了一种结构简单、便于理解并且高效的最短路径求解算法。     

城镇土地定级估价信息系统

该系统利用日益成熟的GIS技术，结合当前开展的城镇土地定级与基准地价更新工作不依赖任何GIS平台自行设计开发。实践证明，系统功能完善，自动化程度高，开放性能好，便于联网，成果符合中华人民共和国国家标准《城镇土地分等定级规程》和《城镇土地估价规程》的要求，为城镇土地定级与基准地价更新工作的顺利完成奠定了基础。     

最短路径分析在旅游信息系统中的应用

以唐山市区主要旅游景点周边的宾馆及饭店为例,通过对最短路径算法的研究及改进,找到更加符合旅游区住宿餐饮服务信息系统的模型。结合各宾馆及饭店的特点和游客需求,通过GIS技术制定出符合游客食宿条件的最佳路线。     

GIS在城区土地定级中的应用

城区土地定级研究是进行城区地价评估的基础.运用特尔菲法选取定级因素、因子并确定权重;借助GIS强大的空间数据和属性数据管理、分析功能,计算影响因素、因子的分值和定级单元的分值,并进一步对土地级别进行了划分;通过GIS的制图功能对定级结果以图形化的方式输出.     

基于GIS的城镇土地定级估价方法研究

根据城镇土地定级估价的工作特点,研究基于GIS技术的城镇土地定级估价方法。在较为系统地分析了我国现行城镇土地定级估价方法的基础上,提出了在GIS支持下进行城镇土地定级和基准地价评估的基本方法和步骤,并以ArcCAD为支撑软件,进行了城镇土地定级估价软件的设计研制。用于自动完成定级估价因素/子分值计算。土地级别确定、基准地价测算及成果输入等,并以浙江城镇为例进行了应用实验。     

模糊综合法在土地定级中的应用

提出了融模糊综合评和模糊分析于一体的模糊综合法，给出了将特尔菲法与层次分析法相结合的定权步骤以及与λ无关的聚类分析步骤，应用表明，该方法定级结果唯一符合实际。     

基于GIS的城镇土地定级信息系统建模方法探讨

基于GIS的城镇土地定级信息系统在建设过程中,定级方法确定、定级单元大小确定和定级因素/子权重值的生成是关键,且三者都具有不同的确定方法,因此选择什么样的方法决定了系统建立的优劣。本文着重归纳、总结了城镇土地定级信息系统定级方法,通过对比分析,探讨了最优定级方法、最优网格单元大小划分方法和最优因素/子权重值计算方法。     

GIS分析中最短路径问题的图论解决方法

分析子系统是GIS系统的核心，优化分析子系统是发展GIS的根本所在。而在分析子系统中，对于对象的大小、长度、形状以及对象之间的距离等属性要素的测量是实现一切分析功能的基础。本文就如何运用图论中加权的有向图的方法来处理对象之间的距离测量所引伸的最短路径问题以及如何计算其中的权值提出了一种解决方法。     

在ArcGIS矢量图中搜寻最短路径的实现

最短路径问题是地理网络分析中的重要问题之一,具有重要的应用价值。搜索最短路径的方法很多,在研究了各种方法后,本文提出了在ArcGIS矢量图中搜索最短路径的新方法。首先,提取经过ArcGIS简单处理的矢量图的信息,然后,借助Floyd算法,用MATLAB建模来提取节点间的最短路径,最后根据模型运算的结果在矢量图中绘出最短路径。试验证明,该方法操作简单,效果良好。     

城镇土地分等定级因素作用分值图的算法实现

城镇土地分等定级是土地分等定级中的一部分,是对城镇土地质量的评定和划分。本文基于ArcEngine开发组件包,介绍如何利用ArcEngine接口多种叠加分析方法,实现城镇土地分等定级因素作用分值图的算法,提高了分等定级工作的效率和准确性。     

运用ArcView进行农用地定级区位因素量化方法研究

为正确量化农用地定级中区位因素作用分值,提高定级结果精度,采用定量与定性分析相结合法、实例验证法,基于图论中的最短路径理论,运用ArcView软件,应用最短路径算法计算区位因素到定级单元的水平距离,同时考虑定级区域地形起伏对水平距离的影响,采用高差修正方法对水平距离进行修正。研究结果表明,运用此方法求得的区位因素到定级单元的距离更符合实际距离,从而正确量化了区位因素作用分值,提高了定级结果精度。研究结果可为全面掌握和科学量化农用地质量,促进其合理利用提供科学依据。     

模糊综合法在土地定级中的应用

提出了融模糊综合评判和模糊聚类分析于一体的模糊综合法,给出了将特尔菲法与层次分析法相结合的定权步骤以及与λ无关的聚类分析步骤。应用表明,该方法定级结果唯一且符合实际。     

最短路径算法用于城市公交出行路径最优化

介绍了经典Dijk st ra算法的主要思想快速实现方法，指出了公交网络不同于一般的道路网络的特点，给出了选择公交出行路径的算法思想。     

模糊数学理论在土地分等定级中的应用

土地分等定级是土地管理中的一项基本工作。影响土地分等定级的因素是复杂的。相互关联的，而且各种影响因素之间的界限也是模糊的。结合实例，介绍模糊综合评判方法在土地分等定级工作中的应用方法。     

遗传算法在城镇土地定级权重确定中的应用

在总结前人研究成果的基础上引入遗传算法。该算法是一种改进后的客观确权法,它避免了其他客观分析方法的限制性因素,通过设定不同的目标,不断优化对数据集的拟合,找到因素之间的相互关系以及权重排序。遗传算法能够挖掘出同一地块的最优权重组合,发现单一因素对地价高低的影响变化趋势,从而划分因素所属的类型。实例验证了该方法的可行性和科学性,取得了很好的效果。     

Dijkstra最短路径算法优化策略

从分析经典Dijkstra最短路径算法出发,找出影响其效率的关键步骤:存储空间和时间效率,并结合当前已有的各种优化算法,总结出Dijkstra最短路径算法的优化策略:相关边优化策略、相关邻接结点优化策略、结点分类优化策略、权值排序优化策略、结点排序优化策略和单链结点剔除优化策略。最后,以实例运算表明优化策略是有效的,既节约了存储空间又提高了时间效率。