高速铁路路基沉降预测编程实现及实例分析

选用拓展双曲线法、三点法和指数曲线法三种高速铁路路基沉降变形预测方法,以VC++为开发工具,通过MFC编程实现了高速铁路路基沉降变形的预测。并以新建哈尔滨西客运站工程Ⅱ标段DK919+950观测断面为实例,通过对实测工程数据的拟合得出了该断面的最优预测方法,为高标准铁路路基的沉降预测和铺轨提供参考。     

高速铁路路基过渡段沉降预测研究及方法优化

利用现场监测数据对双曲线法、三点法、指数曲线法和Asaoka法等常规曲线拟合方法进行不同时间计算单位的拟合分析,综合考虑相关系数、误差平方和以及最终沉降量等,研究每种方法的适用性。将其中的Asaoka法、三点法、指数法结合二次自适应最小二乘迭代思想进行优化改进。研究表明:在高速铁路路隧和路桥过渡段沉降预测分析中几种方法都具有较好的适用性;优化改进后的方法相关系数高,预测误差小,最终沉降量预测值波动小;无论短期监测数据还是长期监测数据,以月为周期进行预测分析优于按天预测的结果。     

高铁桥梁沉降分析预测的研究

依据某高速铁路实际沉降观测数据,采用双曲线法、指数法、浅岗法和三点法四种预测方法进行预测分析。结果表明,针对"小量级大波动"的沉降预测数据,浅岗法的预测效果优于其他三种方法。     

组合预测模型在矿区沉降预测中的应用

为了准确掌握矿山开采面上部地表的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种双曲线法与三点法的组合预测模型进行矿区沉降预测的方法。结合矿山沉降观测实例,采用单一的双曲线法、三点法以及两者的组合预测方法对沉降数据进行预测分析,对比其预测精度。结果表明,组合预测模型能够满足矿区沉降预测的精度要求,且预测精度优于单一预测方法。     

高速铁路桥隧沉降预测模型的研究

高速铁路线下桥梁、隧道结构不同,导致沉降规律差别很大,须分别进行研究。根据高速铁路桥隧沉降小量级、大波动的数据特点,对各种沉降预测方法进行系统研究,并结合实例,探索出与桥隧沉降相适应的高精度、高稳定性的预测方法,为今后高速铁路桥隧的沉降预测提供参考和借鉴。     

温州永兴北园软土地基沉降预测研究

温州永兴北园软土地基采用改性真空预压处理方法,进行负压密封降水,在出水量明显减少,沉降量趋缓甚至无沉降的情况下,达到降低土层含水量;提高土体密实度、承载力;减少地基工后和差异沉降量的目的。本文依据软土地基恒载期的沉降观测数据,分别利用双曲线法和指数曲线法根据沉降观测数据进行沉降预测,通过对两种方法预测结果的分析比较,尽可能精确地推算地基最终沉降量。     

基于时间序列法的高速公路沉降预测

公路的不均匀沉降会对车辆运行带来极大的安全隐患,高速公路沉降观测和预测是保障高速公路安全运营的必要手段.本文将时间序列法用于高速公路沉降预测,分析时间序列法的建模步骤、参数估计和适应性分析原理.通过程序计算得到预测结果和精度,与传统的双曲线法比较发现,时间序列法具有更高的预测精度和更好的工程实用性.     

福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析

软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行最终沉降量推算,对结果进行分析,发现单一方法进行沉降预测可靠性不高。在此基础上,对这两种方法进行优化组合以预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素影响,减小预测结果偶然性,研究结果表明,在对预测方法进行合理组合后,其预测结果明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。     

建筑物沉降规律的曲线拟合模型研究

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势化的特点,通过对建筑物沉降监测数据序列的统计分析,建立建筑物沉降量趋势项及差异沉降量趋势项的数学模型,计算建筑物沉降量及差异沉降量的即时速率,为建筑物的后期监测精度及监测周期提供设计依据.通过工程实例验证,建筑物沉降量及差异沉降量所采用的双曲线回归模型具有较高的拟合精度和预测能力,可实现对建筑物末来沉降趋势的综合预测预报,为建筑物的运营安全评估提供科学的决策依据.     

高速铁路路基沉降预测模型的研究

根据高速铁路沉降小量级、大波动的数据特点,针对路基的沉降结合实例探索出与之相适应的高精度、高稳定性的沉降预测方法,为今后高速铁路路基的沉降预测提供参考和借鉴。