民国二十五年八月份各地气象通讯

广州:月内阴雨频仍,上下旬气候温和,平均温度无超过30℃者。中旬温度较高,平均温度高于30℃者四日;最高温度高于35℃者三日,低于30℃者一日。月平均温度28.38℃,较去年低0.5℃。全月雨量241.3公厘(较去年八月158.4公厘多82.9公厘),上旬估133.2公厘,四日雨量最多42.4公厘。阴雨日数估全月三分     

民国二十四年六月份各地气象通讯

南昌本月南昌雨量过度丰沛计达511.49公厘二十四小时间最大雨量达195.16公厘(自二十四日十九时起至二十五日十九时止)全月雨量多集中於下半月计自十六日至日末得雨量481.14公厘而自二十三日至二十七日谨五日间即得雨量334.57公厘以致酿成赣北一带惨重水灾田舍冲没交通阻断查南昌六月份标准平均雨量虽缺正确纪录可资参考惟据龙相齐司铎GHERZI.S.J,所作六月份我国平均雨量线团其九江标准平均雨量近於250公厘而南昌则近於270     

民国二十五年二月份各地气象通讯

厦门本月份厦门天气可以注意之处,计有二点,(一)为二十五日之初雷,按初雷即古之惊蛰节,查历本为三月六日,前後相差达十日焉。其二为打破记录之雨天日数,月中计晴天二日,昙天二日,阴天七日,雨天十八日,雨天之多,开十一年来之新记录,按去年二月份雨天日数仅九日,今适得其倍焉。以雨量论,本年二月196公厘尚为亚军,(民国十六年二月雨量420公厘)。     

民国二十五年七月份各地气象通讯

长沙本月湖南境内,雨旸时若,天气之佳,为过去数年同月所罕见,就雨量而论,全省各地,约70(米毛)至227(米毛),偏距既小,分配复甚均匀,上中下三旬百分率,相差均不甚大,以视过去全月雨量大部份集中於上旬或中旬者,殊有不同,此种情形,对於农作物,颇为有利,故各处绿满田畴,据一般老农言,本年年岁之丰,为近数年所未有。全月温度,颇为特殊,各地平均,均较往年为低,常德变差最     

广东省2006年第1季度气候评述

2006年第1季度广东省气温明显偏高,降水大部偏多。1、2月份气温显著偏高,但阶段性低温比较明显,1月上旬中期出现近年少见的寒潮天气。1月降水稀少,2、3月份雨量明显增多,3月下旬由于高空槽长时间控制广东省上空,并引导地面小股冷空气频繁南下,22-27日,全省大部分县(市)先后出现     

有效位能和冷空气活动与台风暴雨增幅的研究

以昆明近百年月雨量时间序列为样本,进行了月雨量的可预报性试验,通过估算和１２年共１４４次的独立预报试验,我们得出：在适当的预报精度的要求下,月雨量的可预报时间尺度约为５个月,于适当嵌入的相空间维数ｍ和在一定的提前预报时间尺度Ｔ内,对月雨量的距平符号预报准确率可达６０％,对于雨季（５－１０月）则可达到６５％。     

神经网络BP模型用于月降水预报的研究

采用神经网络ＢＰ型三层映射模式，以南京１９４６－１９８５年４０年月雨量为基础序列，确定三层模式的形式。通过不断调整权重系数，作出１９８６年１－１２月的月雨量长期预报，又用同样方法但改用前一个月的实测值报后一个月的月雨量作出１９８６年各月的月雨址预报。平均绝对误差分别为６．０７ｍｍ和５．７３ｍｍ。对１９９４年６、７、８、９月月雨量以４个不同的起始值进行神经网络预测，都得到１９９４年夏季南京特旱的结果，与实测结果相同。     

2004年第1季度气候综述

2004年第1季度，广东省季平均气温大部分偏高、降水大部分偏少。1月全省天气前暖后冷，2月前冷后暖，3月降水偏少明显、且雨量集中在下旬。由于前期降水长时间明显偏少，及去年年雨量偏少严重，导致干旱成为本季最主要的气象灾害，影响春耕生产的正常进行。此外，冷空气常导     

张家界市近四十多年来强降水统计分析

对张家界市1957-2003年的强降水资料(日雨量50.0～99.9mm和日雨量≥100.0mm)从时空分布特点和强降水出现频数进行了统计分析.结果表明:张家界历年共发生区域性暴雨102日次,区域性大暴雨及特大暴雨23日次;共出现暴雨485站次,桑植最多,慈利次之,永定最少,1980年出现暴雨次数最多(21站次);共出现大暴雨及特大暴雨104站次,慈利最多,永定次之,桑植最少,2003年出现大暴雨及特大暴雨次数最多(9站次);2月下旬至11月上旬为暴雨出现时段,暴雨峰值出现在6月下旬(61站次),旬际分布图近似成正态分布,以6月下旬为中心,两端逐渐下降;5月上旬至10月上旬为大暴雨及特大暴雨出现时间,峰值出现在6月下旬(20站次);6月中旬到7月是张家界强降水频发期,夜间(20～08时)出现暴雨概率明显大于白天.     

桂林地区降水与地形

桂林地区地处广西东北部,南北长220公里;东西宽150公里。雨量差异较大。年雨量最少的平乐县仅1387.9公厘,最多的永福县达1991.3公厘,相差近五成。具体降水过程兴安县华江公社1977年6月9日21时至10日08时降水360.1公厘,而相距仅20多公里的兴安县城,降水仅0.9公厘,可见地形影响之大。本文应用的桂林地区各市、县历年各月平均雨量(见表一)及其分布,可以认为是天气系统在气候平均位置上所提供的大尺度盛行气流与中尺度地形相互作用的结果。弄清楚这个相互作用,显然对桂林地区的天气预报及气候分析是有好处的。     

湖北省月雨量的相空间投影预报法

考虑到气候系统的非线性特性及有关变量之间的物理关系，应用相空间投影技术来制作月雨量预报。试验表明：该技术对月雨量距平百分率预报的符号相关准确率可达63．8％，对目前的日常长期预报有一定的参考意义。     

雷州半岛一次特大暴雨的特点及成因

2007年8月8-11日雷州半岛西南部出现了一次特大暴雨,日雨量和时雨量均超出当地历史观测资料的极大值.对本次暴雨过程雨量、日雨量和时雨量进行了特征分析,讨论了热带气旋"帕布"和"蝴蝶"的路径、天气形势、卫星云图和雷达回波的演变与特大暴雨的关系.结果表明:此次特大暴雨具有降水强度大、持续时间长、雨量大、地段集中的特点.前期受"帕布"环流和外围云系影响,雷州半岛普降大到暴雨;后期由于"帕布"路径转向,大气环流调整,受"帕布"环流和外围云系、北部湾低涡云团共同作用,强降水中心长时间维持和摆动.天气形势有利于大量的水汽和能量汇合,南北降水云系、回波相汇雷州半岛西南部,致使出现特大暴雨.     

廿四年八月份各地气象通讯

厦门概述本月上旬温度,均较去年八月上旬为低,其原因即由於台风之来临,全月最高温度满三十五度者仅二日,去年计四日,全月最低温度在二十五度以下者计六日,去年仅五日,本年雨量集中在八月上旬,去年则在中旬,此本年八月与往年八月不同之大概也。七八月之间,为台风最活跃之期,厦门其常光顾之地。本月上旬连续阴雨其原因即由於台风,上月台风在厦门登陆者有二,一在二十三日,一在三十日。以後者之势力为最强。第二次台风於三十日来袭厦门,十二时气压降至733.60mm风力达蒲福尔氏第八级,三十日及十一日二日雨量总数达157.5mm之多,较低处僻巷小路,涨水数尺,     

珠海市年雨量和年最大日雨量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-III型分布分别对珠海市年雨量和年最大日雨量两种变量进行拟合,进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明:珠海市50年一遇的估算年雨量和年最大日雨量分别是2 908 mm和565 mm,100年一遇的分别是3 042 mm和648 mm。用澳门和珠海的雨量历史资料验证发现:澳门在104年间出现的最大年雨量是3 041.4 mm,与珠海百年一遇估算雨量吻合;珠海平均7.2年出现一次2 500 mm以上年雨量,而该雨量的估算重现期是7.5年,亦十分接近;年最大日雨量的估算重现期则比实际重现期小些。可见拟合良好,对其不同重现期下的极值估计结果可信。     

秋末乌江流域面雨量预报特征分析

利用31年10月20日－11月20日的逐日历史资料，对乌江流域面雨量资料进行统计分析，并对较大降水过程进行归类。找出规律为我们在乌江流域面雨量预报中提供重要的参考依据。另外，也为我们做秋季于次强降水提供参考。     

月雨量的相空间相似统计预报试验

本文用昆明１９０１－１９８０年的月雨暴时间序列建立了昆明月雨量的相这代间相似统计预报模式。通过对昆明１９８１－１９９２年共１４４次的预报试验和检验，得出对于适当嵌入的相空间维数ｍ和在一定的提前预报的时间尺度Ｔ内，该模式对昆明月雨量的距平符号报准率可达６０％以上，对于雨季（５－１０月）则可达到７０％以上。技巧评分对全年和雨季则可分别达到８％和１２％以上。     

小麦赤霉病发生规律及防治

适宜的风力、雨日及雨量、温度是小麦赤霉病分生孢子传播和萌发的必需条件。受气候条件影响,平舆县小麦赤霉病发生流行在4月下旬~5月上旬。据此,根据4月中旬~5月上旬中长期降水及温、湿度预报,作出小麦赤霉病是否发生及发生程度的预报,根据发病预报趋势,采取相应的防治措施。     

县域面雨量估算方法探讨

利用人工增雨点雨量，采用算术平均法计算了博兴县的面雨量，分析了县域点雨量与面雨量相关关系，探讨了将单点雨量转化为面雨量的简便方法。     

小麦赤霉病发生规律及防治

适宜的风力、雨日及雨量、温度是小麦赤霉病分生孢子传播和萌发的必需条件.受气候条件影响,平舆县小麦赤霉病发生流行在4月下旬～5月上旬.据此,根据4月中旬～5月上旬中长期降水及温、湿度预报,作出小麦赤霉病是否发生及发生程度的预报,根据发病预报趋势,采取相应的防治措施.     

EOF迭代法在月雨量预报中的数值试验及其改进

应用单站月雨量资料对 EOF迭代预报法进行数值试验，并对其作了适当的改进。结果表明： EOF迭代法具有一定的预报能力，通过改进后，它有效地克服了过去初始值和截断阶数选取的人为性，可以更充分地利用前期要素的相关信息，使其统计意义更加清晰，预报结果更加客观。