基于“知识规则”的GIS水系要素制图综合推理

本文在ＧＩＳ制图综合实施过程中，基于知识库的原理和思想，制定了一套符合水系要素制图综合的知识规则，并利用这些知识规则进行综合过程的判断和综合算法的选择。     

基于分形理论的水系要素制图综合研究

在研究水系要素具有分形现象的基础上,提出了水系要素的分维数的确定方法,并利用水系的分数维规律进行地图制图综合,取到了较好的结果     

GIS环境下空间要素的制图综合方法

本文首先分析了制图综合在ＧＩＳ空间数据输出中的作用，并从讨论制图的基本方法入手，探讨了在ＧＩＳ矢量型和栅格型数据结构下制图综合中选取、简化、概括和移位的实现方法，尤其是基于数学形态学的栅格数据要素的综合方法，最后讨论了在ＧＩＳ中实现制图综合的合理工作流程制定的原则。     

面向制图的GIS要素的自动化提取

论述了在２维和３维数字摄影测量中，用半自动化方法提取线要素的理论依据和实现过程，它是基于动态等高线模型或“Ｓｎａｋｅｓ”的。通过内插规则曲线表示线要素，借助地适当的影像处理方法提取造影边缘要素，如Ｇａｎｎｙ算子，至今仍是半自动化方法，因而需要操作人员在要素附近确定几个点。基于一侧的初始提取已能用定理宽度来完成，一旦软件将要素一侧精确地定位，就可由“Ｓｎａｋｅｓ对另一侧搜索并定位，本文将对在２维和３     

制图综合的知识表示

从知识表示方面分析了制图综合的理论，介绍了地图综合的知识表示和地图综合专家系统的基本原理和方法．阐述了基于规则和模型的制图综合知识表示和数据组织形式，提出了制图综合专家系统的设计方案。     

基于AO的水系自动制图综合应用研究

ArcObjects(AO)二次开发组件具有强大的图形分析和处理功能。本文通过设计树状水系的数据组织、河流选取和概括方案,探讨了使用AO组件对象接口实现树状水系的自动制图综合方法,并提出了Douglas-Peucker算法的改进。     

案例推理的制图综合应用背景与方法

从挖掘和利用经验数据的角度出发,提出了基于案例推理的智能化制图综合方法。首先探讨了基于算法和模型的自动综合实现方式所面临的瓶颈,并提出了采用制图综合案例推理辅助制图综合的思想;然后设计了制图综合专家案例的三元表示方法,以及获取、使用和管理流程;最后对实现该基于案例推理的智能化制图综合方法的五个关键性步骤进行了分析,并深入阐述该方法的原理和可行性,提出了基于案例推理的智能综合辅助系统架构。     

基于规则知识的空间推理研究

在一般空间推理的基础上,提出了空间推理扩展,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理,继承并发展了空间推理的方法学,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上,以规则知识为推理控制,因而更符合实际,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。     

基于粒计算的制图综合知识获取模型研究

提出了一个基于粒计算的制图综合选取知识获取模型,旨在探讨从范例数据中获取制图对象之间内在关联知识的途径,为制图综合选取推理提供决策规则。并以河流选取为例,对基于粒计算的制图综合选取的知识获取模型和方法进行了讨论。     

GIS环境下综合系列制图方法

综合系列制图是地球信息传输的有效手段,其理论依据是地理系统学说与地域分异规律。综合系列制图的基本方法是地理单元轮廓界限图派生专题地图。在GIS环境下,拓扑叠加。重分类、空间聚合等GIS操作极大地方便了综合系列制图的实施。一、综台系列制图的理论依据综合系列地图是统一设计编制的反映某个区域或部门基本概况的一套地图,由多幅专题地图组成。例如,土地利用系列地图一般由自然条件分析图、上地利用现状图、土地潜力评价图、土地利用规划图组成。地理系统学说是综合系列制图的理论依据之一。前苏联学者B·E·索恰瓦最早提出地…     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

GIS环境下的制图自动综合方法研究

制图综合一直是地图学领域研究的重要课题,近年来又成为国际GIS领域内的热点和前沿问题之一。借助GIS的可视化以及GIS的空间分析工具,制图自动综合的研究进入了一个新阶段。本文简要介绍了在GIS环境下制图自动综合的概念和特点,以及相关内容,并从知识表示方面分析了制图综合的理论。其中重点讨论了制图综合的综合算法以及模型综合,而模型综合是地理信息的概念层次上的综合,是地图综合的前提和基础。     

基于知识的GIS专题数据综合的研究

分析了GIS专题数据综合知识的分类体系,采用人工智能技术的产生式规则表示法将综合知识形式化为综合规则,并分析了GIS专题数据综合规则体系的形成模式;用实例分析比较了运用规则和不运用规则产生的不同综合结果,并以此进一步体现围绕特定应用专题的专题知识对专题数据综合的重要性。     

GIS知识推理操作中的误差度量和传播

探讨了ＧＩＳ知识推理操作中误差的来源，分类和度量、并基于可能性理论给出了推理过程中的误差传播律。     

基于规则库的制图数据与GIS数据一体化建库方案探讨

地图制图与空间数据生产是测绘工作者的2项主要任务。分析大比例尺地图制图数据与建库数据的区别,结合实际工作经验,探讨大比例尺制图数据与空间数据建库一体化方案,实现对空间数据的有效管理,满足空间分析、管理、规划和决策的需求,同时也满足地图制图图形符号化表达的要求。     

制图综合知识及其应用

阐述了制图综合知识的概念、结构和组织方法，提出了基于制图综合知识的综合任务提取、综合算法与结果的评估、综合操作监控以及基于知识的制图综合任务存储等原理和方法。实验表明，制图综合知识的使用，对制图综合各个环节的评价提供了依据。对综合自动化程度的提高有着重要的推动作用。     

基于知识的GIS专题数据综合的研究

GIS已经成为人们研究和管理地理信息的重要工具 ,专题数据是地理数据的重要组成部分 ,突出描述某一专业领域或某一特定应用专题涉及的地理现象的特征。专题数据综合作为GIS数据处理的主要方式之一 ,为满足地理信息的多尺度或多分辨率描述和管理提供了条件。     

线状要素综合中空间知识获取方法的分析

在进行图形简化过程中,线状要素必须考虑其自身的空间知识和它与周围要素关系的空间知识。线状要素自身的空间知识主要是指特征点、弯曲等,线状要素同周围要素的空间关系也是线状要素图形综合过程中必须考虑的。这里所述的空间知识主要是指空间数据所包含的空间关系及其特征。一、线状要素特征点的结构化　　线状要素特征点的探测方法有很多,同时,线状要素图形的特征点有多种,这里主要是通过弯曲的嵌套来获取特征点的重要性,此种现象称“复杂弯曲”。如图１所示,ＡＢＣ就是一个复杂弯曲,整个图形也是一个复杂弯曲。设一条线的特征点…     

顾及局部特征的线状要素制图综合

针对传统的线状要素化简方法难以准确描述线要素局部结构特征的问题,该文提出了一种顾及局部结构特征的线状要素制图综合方法。引入m阶邻居坐标点概念,分析坐标点对线要素局部结构特征的贡献程度;建立了局部结构特征度量方法,实现了简单线要素的自动化简;基于该化简过程,从拓扑不变性角度顾及线状要素的整体形态及不同线状要素之间的拓扑关系,实现了复合线划网络的自动综合。基于对简单线划目标和复杂线划网络的实验结果表明:通过调整m的取值,可以完成不同尺度下线要素的自动制图综合,且化简结果较好地保持了原始线划要素的整体形态特征。