大数据驱动的地名信息获取与应用

地名是各个历史时代人类活动的产物,蕴含丰富的历史、地理、语言、经济、民族、政治等内容,是不可或缺的基础地理信息和社会公共信息。大数据资源的快速增长以及数据挖掘和地理信息技术的逐步成熟为高效、智能化的地名信息获取提供了数据和技术支撑。针对非结构化和结构化大数据资源的特点,重点探讨了文本中地名名称、时间和空间位置等地名信息获取方法和多源地名数据库语义融合方法,分析了地名信息在科学研究、智慧城市和大众化服务等领域的应用前景。     

1∶5万矢量地形数据与地名数据关联方案的研究

地形、地名信息是基础地理信息的核心要素，两者相互结合，才能准确、生动地描述地理空间社会人文信息，全面反映基础地理信息的形状、分布、空间拓扑关系。本文对国家l：5万空间信息数据库地形与地名数据的连接方案进行了研究，用于指导生产实践。     

矢量地图数据属性精度的检查与控制

介绍了地图属性数据的质量特征，属性数据质量检查与控制的依据；给出了属性精度的评价模型、内部数据结构；较详细地论述了属性数据正确性的检查方法。     

一种基于众源地名数据构建全球中外文地名数据资源建设方法

面向全球地理信息资源建设,本文以众源地名数据为基础,研究了基于众源地名数据建设全球中外文地名信息的生产工艺和流程,并对数据分析、数据预处理、分类分级、融合匹配、密度控制、错误修正、多语言地名翻译和质量检查等关键环节和技术进行了研究和探讨。初步建立了全球地名数据资源快速、规模化生产工艺,介绍了依托该工艺生产建设的全球地名数据成果和应用情况,为全球地名数据资源的标准化建设提供借鉴和参考。     

基于SSW点云数据的矢量地图平面精度自动校验方法

常规的矢量地图精度校验采用抽样与实地测量,外业工作量大,自动化程度低。针对这一问题,本文提出基于SSW激光点云数据的矢量地图平面精度自动校验方法。首先,使用车载激光扫描器获得道路两侧高精度点云数据,并对点云数据进行滤波、坐标转换和精度检验;其次,基于多特征识别算法,使用SWDY软件提取点云特征点线;最后,利用最近邻法搜索待检矢量图中的同类地物特征点线,并计算匹配点线对的中误差。以兴化城区为试验区,采用该方法检测该地区1：1000比例尺的矢量地图平面精度,试验结果显示,成功匹配了点云数据205个地物特征中的201个,矢量地图的总体中误差为0.26 m,且能够发现待检测矢量地图中的采集丢漏与明显错误。本文方法可以减少现有检测方法的野外实测工作量,增加检测样本数量,降低检测过程中的人为干扰因素,有效提升检测的可靠性与检测效率。     

基于天地图·新疆自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合技术方法探讨

主要阐述了"天地图·新疆"自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合生成技术路线、技术要求,可为天地图其他省(自治区)级节点矢量电子地图数据融合工作提供参考。     

矢量地图数据质量元素分析

本文通过分析地理信息质量的基本元素,结合地图数据产品生产、建库、应用的实际情况,提出了适合矢量地图数据特点的质量元素、质量子元素和质量子元素项,并对其进行了详细的描述。     

基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

This paper proposes a new method for the compression of vector data map. Three key steps are encompassed in the proposed method, namely, the simplification of vector data map via the elimination of vertices, the compression of removed vertices based on a clustering model, and the decoding of the compressed vector data map. The proposed compression method was implemented and applied to compress vector data map to investigate its performance in terms of the compression ratio and distortions of geometric shapes. The results show that the proposed method provides a feasible and efficient solution for the compression of vector data map and is able to achieve a promising ratio of compression and maintain the main shape characteristics of the spatial objects within the compressed vector data map. Supported by the National 863 Program of China (No. 2007AAl2Z241), the Program for New Century Excellent Talents in University (No. NCET-07-0643), the National Natural Science Foundation of China (No. 40571134, No. 40871185), the National 973 Program of China (No. 108085).     

一种顾及符号完整性的矢量瓦片地图改进方案

在矢量瓦片地图中,跨网格的要素被分割成多个部分,常常造成点、线、面要素中非均匀符号在网格边界处的不连续,这样不仅影响视觉效果,还容易引发空间认知错误.在保持矢量瓦片数据和样式独立的基础上,提出使用预处理和实时绘制相结合的方法解决这类问题.通过分析不同要素符号在网格边界不连续的类型和原因,提取了不同类型的绘图辅助信息;将...     

用拓扑实现地图矢量数据的裁剪

地图矢量数据的裁剪与地理空间的拓扑在思想上是一致的，拓扑是实现地图矢量数据裁剪的一条新途径，借用扑拓方法实现了对地图矢量数据的裁剪。实例证明此途径是可行的、实用的。     

矢量地图点数据的盲水印算法

矢量地图点数据存储具有无序性。针对线数据的矢量地图水印算法不能直接应用于点数据的问题,该文提出了一种矢量地图点数据的盲水印算法。该算法将点数据的直角坐标转换为极坐标,自适应的划分扇形网格区域,并采用坐标映射与量化的方法嵌入水印信息。实验证明,该算法对裁剪、平移、删点、投影和坐标变换等操作,具有较好的鲁棒性,尤其是对裁剪操作,鲁棒性较强。     

抗道格拉斯压缩的矢量地图数据数字水印算法

由于矢量地图数据易于复制、分发等特点,同时矢量地图数据的制作成本高、安全性要求高等,使得用近年来新兴的数字水印技术对矢量地图数据进行保护,成为一个新的重要的研究方向.本文针对矢量地图数据常用的道格拉斯压缩,提出了一种抗道格拉斯压缩的矢量地图数据数字水印算法,并对不同压缩闻值的水印检测进行了实验,取得了较好的效果.     

MicroStation环境下的地图矢量数据全要素符号化研究

ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ是进行地图生产的图形编辑平台。把地图矢量在ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ中进行全素符号化是实现其地图生产出版的首要条件。文中就符号化的各项工作者了全面的论述,内容包括属性编码研究,符号库建立,分层规定,符号化控制表定义等,最后通过ＭＤＬ编程实现了地图全要素的符号化。     

基于LiDAR数据的DEM和矢量自动提取探讨

近年来LiDAR技术发展迅速,应用潜力巨大.基于TerraSolid软件环境,简要介绍了LiDAR数据的分类,在此基础上,重点讨论了LiDAR数据的DEM和矢量自动提取的相关问题.由LiDAR数据生成的DEM精度较高.但矢量自动提取还未到实用阶段.     

矢量地图数据质量评价模型述评

质量评价模型是地理空间信息质量评价的核心。根据矢量地图数据质量的特点,以质量基本元素为研究的出发点,结合矢量地图数据生产的实际情况,提出了6种矢量地图数据质量评价模型,并对其进行了分析。分析结果表明：试图用一种模型来解决所有地图数据的质量评价问题是不现实的,需要加强模型的适应性研究。     

矢量地图数据的水印技术综述

矢量地图数据在人类的社会、经济活动中发挥着不可替代的作用,许多行业如城市规划、环境保护、汽车导航、工程设计、资源勘察、土地管理、抢险救灾、观光旅游以及军事指挥等都离不开地图数据的支持。它具有易于更新、复制和分发等特点,同时,也方便了地图数据的非法复制、分发及伪造行为,它的版权保护问题日益引起人们的重视。分析了矢量地图数据的特点及可能的水印操作空间,总结了现有的矢量地图数据的水印算法及存在的问题,并指出了矢量地图数据数字水印需要进一步研究的问题。     

VGI数据与地形图数据的自动融合研究

随着科学技术的不断发展,志愿者地理信息（volunteered geographic information,VGI）已经成为地理空间数据中最为重要的来源之一。为了充分利用志愿者地理信息,需要进行VGI与传统地形图数据的匹配与融合。开发了一种全新的数据自动匹配与融合算法,其目的是将ATKIS道路网数据（由德国联邦测绘局所采集的官方数据）与AOSD数据（由大量志愿者携带定位仪器进行户外徒步或骑行所获取的轨迹数据）匹配并融合起来,从而丰富传统地理信息数据的内容,并实现数据的增值。考虑到ATKIS数据与AOSD数据在空间表达上的差异很大,所开发的算法包括了道路要素的智能化分割、道路要素匹配、道路网数据融合以及融合后道路网内部要素间的匹配运算与数据集成等4个过程。大量实地数据的测试结果表明,该算法具有匹配成功率高、准确率高、运算速度快等优点。     

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息。实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果。