知识与规则驱动的国土资源空间数据整合方法研究

本文根据GIS领域知识与规则研究的现状和趋势,结合国土资源行业空间数据的现状和要求,研究了国土资源空间数据知识与规则的研究方法与应用模式,提出了通过提取国土资源空间数据知识与规则,利用语义和组件实现规则的驱动,解决异构国土资源空间数据转换和同构空间数据检查入库自动化难题的国土资源空间数据整合方法。然后以面向地籍、土地利用现状的专题空间数据和面向地籍管理的基础空间数据的知识与规则提取、语义及规则驱动的语义和组件驱动的实现为实例进行了阐述。     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架，包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用，数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等，最后讨论了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

基于规则引擎的空间数据分发服务研究

随着观测技术的进步及计算机信息技术的发展,地理信息应用不断向各行业扩展.地理空间信息服务方面出现了信息资源供需矛盾,一方面,测绘专业部门拥有丰富的空间信息数据;另一方面,各行业的特定需求难以满足.如何提高地球空间信息服务的质量和效率,使已有的测绘成果在各行业应用中得到更好的应用,借助飞速发展的计算机技术已成为一种趋势.本文研究并分析了地球空间信息服务的特征和分类,对目前在各行业广泛应用的规则引擎技术进行了研究,提出了将规则引擎技术应用到空间信息服务的方式和关键技术,并设计了基于分布式计算的空间规则引擎,将其应用到地理空间信息向特定行业应用提供空间数据分发服务的应用系统中.以空间规则引擎为核心,构建了面向行业应用的空间数据服务模型,并进行了原型系统设计,通过空间规则引擎,提高了测绘专业部门向其他特定行业提供空间数据分发服务的时效性,满足了特定行业对空间信息特殊、多变的需求.     

基于规则的空间数据组织模式研究

本文提出一种基于"规则"的空间数据组织模式。要素规则从几何和属性两个方面控制空间数据的质量和逻辑;拓扑规则将地理要素与要素之间的拓扑关系独立出来,增加了空间数据使用的灵活性;应用规则主要针对用户访问空间数据时的透明度和安全性等问题。     

基于规则及工作流的空间数据质量检查

结合空间数据的特点,建立质量检查规则,采用工作流技术实现检查规则的按需服务,有效提高空间数据检查的稳定性和可及性.     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架,包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用、数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等,最后探讨了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

面向信息服务的SDI数字地理空间数据框架研究

“空间数据基础设施”(Spatial data infrastructure,SDI)是各国信息化发展的重要支撑,随着我国信息化进程的飞速推进,电子政务、公众信息服务对SD I提出了更高的要求。数字地理空间数据框架是SD I的核心与基础,是支持地理空间信息服务的关键。本文在分析国外技术现状与趋势的基础上,提出了适合我国国情的多尺度地理空间数据框架的模型,并通过实际工程验证了该模型的合理性与可行性。     

国土地政全过程管理中的空间数据模式研究

本文对国土地政业务全过程管理中的空间数据模式进行分析,界定了国土地政业务全过程管理的内涵,从空间数据模式方面提出了构建国土地政数据库、进行数据挖掘的思路,为国土地政业务全过程管理提供实施思路。     

基于GML的多源异构空间数据集成框架研究

基于GML的多源异构空间数据集成将GML技术与空间数据集成技术相结合,能解决网络环境下地理信息资源相互不兼容的瓶颈问题,有效的实现数据的互操作。本文在分析GML数据格式特征的基础上,基于J2EE网络环境提出一个基于GML的多源异构空间数据应用集成框架。重点介绍了E00格式的空间数据规格定义以及向GML格式转换处理过程,并以福建省主要公路数据集为样本数据验证了集成结果。结果表明,采用GML作为多源异构数据集成的描述格式,可在数据层上有效地实现空间数据的集成和互操作。     

空间数据对比规则库研究——以道路数据为例

随着GIS技术的发展,空间数据已被应用于各个领域,对空间数据的对比分析也提出了更高要求。本文提出了一种对比规则库的设计,可定义的空间、属性数据对比规则。通过对比规则库,可大大增强GIS系统数据对比分析功能的可扩展性、灵活性,提高操作人员的工作效率。本文还讨论了某省公路局历史数据对比分析系统的具体实现方案。     

空间知识网格体系架构及其实现技术探讨

空间知识网格是以网格GIS的基础设施、空间数据网格、空间信息网格(狭义)为基础,运用基本的网格服务建立的智能、高效、协作的决策支持平台。空间知识网格具有以服务为核心、基于开放的技术标准和协议、智能化的知识挖掘过程和完整的结构体系等特点,主要完成空间知识的管理与分析应用,如空间数据管理与操作、空间分析与计算、地图编制和遥感图像处理等。本文系统论述了空间知识网格的体系结构,并以实例阐述了空间知识网格的实现流程及其关键技术。     

不同时期土地利用空间数据同化方法

针对不同时期土地利用空间数据之间的差异以及常用软件的不足,该文基于空间数据同化基本理论及策略,提出了FME与ArcGIS联合的不同时期土地利用空间数据同化方法。详细阐述了该方法的实施步骤及相关原理,并进行了初步的实验验证。实验结果表明,所提方法能够快速高效地消除不同时期土地利用数据之间在数据格式、数据语义、坐标系统等方面的差异,提高数据之间的协调一致性。该研究为不同时期土地利用空间数据的综合应用与分析提供了参考。     

空间数据融合的基本框架

本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,本文对影像数据的融合的层次,步骤和方式等问题进行了系统研究;而且对空间数据融合存在的问题和解决的途径进行了论述。     

Detection and correction of inconsistencies between river networks and contour data by spatial constraint knowledge

In the representation of topographic data, the distribution of hydrographic networks should be constrained by the contour model’s landform features. During the integration of topographic databases, however, spatial conflicts may destroy these constraints, generating inconsistencies. This study presents a method to detect and correct inconsistencies between river networks and contour data by spatial knowledge. First, structured terrain features are extracted from the contour-based geometric representation and matching relationships between rivers and contours are constructed based on spatial knowledge of the distribution of rivers and talwegs. We then propose a distance metric for measuring differences and identifying inconsistencies between the matched river and contour features. Three correction approaches are provided for different inconsistency situations, including river adjustment referenced to the contour, contour adjustment referenced to the river and adjustment of both river and contour to middle positions. We apply the proposed method to the integration and maintenance of national topographic infrastructure in order to demonstrate its effectiveness.     

统计遥感空间基础框架的研究与应用

研究通过建立多尺度、多分辨率,多种类的空间基础框架数据库体系,根据地理空间位置实现统计信息资源的整合与共享.针对统计遥感业务对空间基础框架的需求,提出了统计遥感空间基础框架建设的目标与任务,研究了框架建设中框架构成,数据体系、标准体系、技术体系和组织运行体系等关键技术,并展示了统计遥感空间基础框架在国家统计遥感粮食作物...     

土地资源管理系统空间数据更新技术研究

数据的现势性是土地资源数据的生命力所在,为此必须研究快速、准确、高效的数据更新方法.针对不同类型的土地资源数据,本文分别对基于版本和基于要素空间拓扑关系两种更新方法进行了探讨和研究.通过珠海市土地资源数据管理系统检验表明这两种方法是行之有效的.     

基于MapGIS7.0的空间拓扑规则管理机制研究

空间拓扑规则是GIS软件维护空间拓扑关系的一致性和正确性的主要方法,该方法的具体实现则取决于GIS软件所采用的数据模型。本文针对MapGIS7.0面向实体的空间数据模型"要素-几何-空间"三级数据管理模式提出了一套相应的空间拓扑规则管理机制,设计了详细的针对点线区要素类的一元和二元拓扑规则,并通过实例介绍了应用拓扑规则检查空间关系的过程和算法。该机制被应用于GIS平台软件MapGIS7.0中,很好地实现了对拓扑规则的统一和高效管理。     

Method and application of comprehensive knowledge discovery

This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the comprehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We introduce the theory of spatial knowledge expression system and some concepts including comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all information contained in the studied objects, but in reality, because of the complexity and varieties of spatial relations, only those factors of interest to us are selected. In order to find out the comprehensive knowledge from spatial databases, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algorithm (RAR) is suggested.     

Method and application of comprehensive knowledge discovery

This paper proposes the principle oi comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the com-prehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We intro-duce the theory of spatial knowledge ex-pression system and some concepts inclu-ding comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all in-formation contained in the studied ob-jects, but in reality, because of the com-plexity and varieties of spatial relations,only those factors of interest to us are se-lected. In order to find out the compre-hensive knowledge from spatial databas-es, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algo-rithm (RAR) is suggested.