利用ArcSDE和MapObjects进行地籍历史数据回溯

利用ArcSDE和MapObjects技术,采用时间加空间关系的数据模型,设计了现状宗地库和历史宗地库,提出了地籍数据历史回溯的设计思想并进行了实践。     

基于范围与时点的空间矢量数据历史回溯方法研究

提出了一种基于空间与时间属性查询的空间矢量数据历史回溯方法,解决了不同时期矢量数据的联动对比分析的问题,帮助使用者掌握数据的历史更迭情况以辅助决策。     

基于ArcGIS Engine下的宗地查询和历史回溯系统的实现

地籍管理中,管理的最基本对象是宗地,本文利用ArcGIS Engine,在C#下开发了宗地查询和历史回溯系统,实现了图形编辑,宗地查询,宗地历史回溯等功能,为更好地管理地籍提供了一个平台。     

基于MapReduce的空间kANN查询

引入VoR-Tree空间索引,并基于传统MQM算法对kANN查询算法进行并行化改造,使得空间数据的存储和计算都迁徙到Hadoop集群上,并通过实验对该算法进行了性能测试和分析。结果表明,与单节点计算相比,基于VoR-Tree索引的并行kANN查询算法程序具有良好的性能和近似直线的加速比。     

基于形状相似性识别的空间查询

空间查询是GIS的主要功能之一,不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取,还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形,其查询结果取决于人的认知推理而不在于于实体自身的属性。本研究提出一种面向形状的空间查询方法,具有如下的形式化描述： Select {Oi} From DataBase Where Oi.shape LIKE Template At_Degree . 将形状比较的新操作“LIKE”应用到形式化查询语言SQL中。以建筑物多边形目标为研究对象,提出了基于傅立叶变换的形状度量方法,并通过认知实验建立“LIKE”的模糊隶属度函数。实验表明该方法基于形状查询与人的识别结果相一致。     

基于锥形模型的空间方向查询研究

分析了基于锥形模型进行空间方向查询的原理,提出应结合不同实际应用领域和针对不同的空间数据特征选择适当的空间方向关系形式化描述模型的思想。按照这种思想,针对全国各省1∶25万县市级行政区划数据,设计并实现了基于八方向锥形模型的空间方向查询,取得了比较好的检索效果。     

基于云计算系统的空间查询处理方法

针对传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要的问题,该文着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求,探索了一套基于Spark架构的空间查询实现技术,并给出相应的解决方案。提出一个基于Spark并提供类SQL访问接口的空间查询实现模型GeoSpark SQL,解决了以下关键问题:数据的外包矩形数据生成和标准地理信息数据对Spark的导入导出方法;Spark空间查询算子实现方法;Spark空间索引与查询优化方法。GeoSpark SQL模型在初步实验中,已可以满足实时性的要求,对复杂的空间查询也能有良好的性能表现。     

基于Voronoi图的空间邻近定义与查询

首先在点Ｖｏｒｏｎｏｉ图的基础上,引进了空间目标的Ｖｏｒｏｎｏｉ图的定义,进行论述了了空间目标Ｖｏｒｏｎｏｉ图在ＧＩＳ中定义空间邻近其邻近查询中的作用。最后给出了部分实验结果。     

空间信息网格中远程空间连接查询的优化

随着空间信息网格的建设,网格平台上管理的空间信息资源越来越丰富,这促进了空间信息网格中空间数据分布式查询的应用需求,而在分布式空间查询中,空间连接查询操作往往成为性能的瓶颈.根据空间信息的特点,通过利用网格计算资源来优化空间连接查询的执行.首先基于网格服务构建网格平台分布式空间数据查询软件结构,通过设计远程空间连接执行服务利用网格平台中的计算资源;根据空间信息的特点.采用基于Kd-Tree空间分区并行连接的方法提高远程空间数据连接操作执行效率,并给出了远程空间连接执行的查询代价模型;然后根据连接代价模型设计了远程空间连接查询执行计划优化生成算法;最后总结了本文工作并探讨了下一步研究方向.     

基于Jena和地理本体的空间查询与推理研究

Jena根据OWL本体定义将地理数据进行RDF资源标注,形成带有语义信息的数据,便于地理空间数据的语义查询和推理。深入讨论Jena在基于地理本体的空间信息查询和推理中的应用机制,将用户针对数据源的查询转换为对地理本体的查询;利用建立在逻辑基础上和空间关系基础上的地理本体,发现空间数据源中一些隐含的概念或关系。结合实例,实现基于本体的地理空间信息查询和在自定义规则下利用Jena推理机的空间推理。     

空间数据库查询语言的特征

简介了目前空间数据库查询语言研究情况和所具有的形式,按空间数据的特点和查询语言的一般要求,认为空间数据库查询语言应具有以下特征:能理解\     

利用自然语言空间关系的空间查询方法研究

首先,从空间认知语言学的角度研究了空间关系自然语言描述中谓词、量词等的分类方法;然后,在分析空间查询语言特点的基础上建立了自然语言空间查询的4类句法模式;最后,设计了一个基于自然语言空间关系的空间查询系统框架,并进行了初步实现。     

基于R树索引的三维可视化查询方法

针对应用日益广泛的最近邻查询,提出了一种基于R树广度遍历和优化排序原理的最近邻查询算法,能适应不同空间分布的目标数据集。同时,提出了多细节层次（LOD）目标查询方法。实验证明,此方法支持多尺度场景逼真描述,查询结果准确,满足当前三维GIS的功能需求。     

关系数据库管理空间数据的方式下数据查询方法的研究

从逻辑上概括了基本的二维空间关系,描述新增的查询需求,阐述如何通过关系运算,推演出正确结果,在文章最后给出具体的例子,并对查询的问题作了些简单的总结。     

区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则的基础上,提出了一种先静态任务分配、后动态任务调整的混合并行调度策略。实验表明,该混合策略有效解决了分布式空间并行查询的负载平衡问题,进一步提高了分布式空间查询的效率。     

估算查询结果大小的直方图方法之研究

空间选择率估计是空间数据库查询优化的核心问题之一。现有空间直方图方法打破了空间面对象的完整性,难以实现精确拓扑谓词的选择率估计和空间直方图的查询推演。针对以上问题,本文提出了累计环形桶（annular bucket,AB）直方图,简称为累计AB直方图。该方法通过建立容纳空间面对象的“环形桶”,保留了空间面对象的整体性,可以实现基于最小外接矩形（minimum bounding rectangle,MBR）顶点位置的精确拓扑关系查询和空间推演。介绍了累计AB直方图的生成方法及其面向空间关系谓词的选择率估算方法,并以土地利用数据为例,检验了累计AB直方图选择率估计的准确性,讨论了该方法的效率和适用范围。     

自然空间查询语言解译机制研究

基于自然语言的空间查询语言是空间数据库和智能GIS的重要研究领域。针对空间查询语言的特殊性就基于自然语言的空间查询语言的解译机制进行了细致的研究。在空间目标名称库、空间词汇库、空间查询句型模板库、空间语料库、查询结果模板库等空间知识库的支持下,介绍了如何用最大匹配分词技术对空间查询语句进行分词;说明了利用空间查询句型模板库中的句型对查询语句进行句法分析,最终解译出空间查询目标和相应空间操作的过程;详细阐述了如何进一步将这些空间目标和空间操作转换成中间空间查询语句(即扩展空间数据类型和空间函数的SQL),并由关系数据库执行查询;最后就如何选择文字或图形两种语言形式进行查询结果表示做了说明。     

空间信息自然语言查询接口的研究与应用

提出了空间信息自然语言查询接口(SINLQI),并讨论了基于E R语义词典的建立、中文分词、查询文法规则及其应用领域等主要问题。     

基于SQL Server Spatial的空间数据的组织与查询

论述了SQL Server Spatial技术理论,探讨了空间数据导入、索引的创建以及空间数据的查询方法。并以3维激光扫描获取的点云数据为例,采用C#连接SQL Server数据库,对点云数据进行了组织及查询,并在MapOb-ject组件下进行可视化。试验证明,建立空间索引后点云数据的检索效率较高。