关系数据库中地理空间数据存储优化研究

针对地理空间数据存储总量增大导致的系统空间查询性能下降的问题,本文详细分析了不同数据的存储特征,将关系数据库的分区技术应用到地理空间数据存储管理系统的存储优化领域。采用合适的分区策略,选择合理的分区键和分区索引来帮助管理大容量的地理空间数据,有效缩短了系统查询的响应时间,对地理空间数据的存储与管理具有优化作用。     

基于地理实体的国土档案数据库构建技术

对国土业务档案的数据组织、地理实体概念模型、逻辑模型和存储模型进行研究与探讨.基于通用的关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,构建国土业务档案地理实体数据库,实现了国土业务档案空间数据和属性数据的统一存储和管理.     

基于Agent的分布式地理信息系统研究

本文研究的重点是探讨利用Agent技术构造分布式GIS(DGIS)的方法,以及在此基础之上如何提供给用户一种简单方便的应用模式. 分布式GIS的基础是地理空间数据模型.本文首先基于对象关系数据库(ORDB)给出了一个地理空间数据分类、存储及管理的方法,并在此基础上提出了一个分层的GIS构件模型,进而再设计了一个基于数据库Cache的地理空间数据访问服务器(GuServer).     

基于Geodatabase的四川省矿区地质环境数据库设计

四川省矿区环境评价空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量的宝贵的资料。     

地理空间数据存储管理问题初探

对当前地理空间数据存储管理的现状进行分析 ,指出当前地理空间数据存储管理中存在的主要问题 ,简单论述了如何利用 SAN和 HSM技术来构建地理空间数据分级存储管理系统 ,以解决当前地理数据中心面临的存储管理问题。本文提出的地理空间数据分级存储管理的观点对于缓解地理数据中心面临的存储压力和实现对海量地理空间数据的有效管理具有一定现实意义     

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库设计

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle 9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类、地质等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量宝贵的资料。     

矢量数据库的建立及技术研究

随着计算机技术、GIS技术和数据库技术的不断成熟完善,基于这些技术建立的空间数据库技术也日益发展起来。Oracle ArcSDE目前是一种比较成熟、稳定的空间数据管理技术,也是省级基础地理数据库的主流模式。ArcSDE作为中间插件联系应用程序和关系数据库,解决了空间数据和属性数据统一存储。通过广东省1∶10000矢量数据库的设计过程,阐述其中的核心技术。     

一种基于GeoSOT剖分网格的地理空间数据存储架构设计方法

围绕地理空间数据的快速增长和广泛深入应用,系统分析了海量数据存储管理现状及面临的问题和不足;结合地理空间数据自身属性特点,归纳提出了地理空间数据存储管理需要满足的技术要求和发展趋势;提出了一种基于GeoSOT剖分网格技术的数据存储架构设计思路,并研究分析了其涉及的关键技术。谈架构可为海量地理空间数据的集中存储、统一管理、联动更新、共享交换和按需服务提供优化解决方案和有力技术支撑。     

基于MongoDB的海量空间数据存储和并行

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。     

基于 MongoDB 的海量空间数据存储和并行简

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力.因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义.     

地理空间数据版本管理模型设计与算法研究

版本管理系统是用来记录数据变化历史的系统,地理空间数据版本管理系统主要依托关系数据库,而关系数据库的短事务提交模型并不支持地理空间数据版本管理所需要的长事务工作流方式的提交模型。以此问题为背景,讨论地碑空间数据版本管理的理论模型,并通过对现有模型设计的改进和对算法的研究以及试验,验证该模型设计的合理性。     

空间数据库引擎SDE的研究

利用大型关系数据库管理海量的GIS数据,由于空间数据的不定长,造成存储效率低下,此外,现有的SQL并不支持空间数据库检索,需要解决空间数据和DBMS之间数据的存储、读取、检索、管理等基本功能。探讨了空间数据库引擎(SDE)的概念、实质和特点,并对Arc SDE进行了研究,对MAPGIS7.0中的SDE做了简短描述。     

基于RDBMS的空间数据管理的实现

利用关系数据库管理空间数据是当前GIS空间数据库发展的趋势,介绍了一种基于全关系型数据库的SDX+空间数据库引擎技术,分析了其数据组织结构以及空间数据的存储结构,通过该引擎,实现了在SQLServer2000中对空间数据和属性数据的一体化存储,并介绍了在应用程序中对该空间数据库的访问方法与步骤。     

基于Oracle与ArcSDE的空间数据管理研究

地理信息系统的空间数据呈现多源、多维、海量等特征,实现空间数据的有效存储和管理是GIS研究的重要内容之一。关系数据库Oracle和空间数据引擎ArcSDE是解决此问题的一个很好途径。阐述Oracle和ArcSDE在空间数据管理方面的基本理论,并结合实验详细探讨通过自定义数据格式来关联空间数据和属性数据,实现Oracle与ArcSDE结合进行空间数据组织和管理。     

基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构空间数据库模型研究

多比例尺空间数据库是地理信息科学的热点问题。本文研究了基于地理域的认知模式,以单一大比例尺空间数据为基础,实现多比例尺空间数据库的变焦显示;提出了一种基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构化空间数据库模型,该模型针对半结构化空间数据的"嵌套"特征,运用非第一范式嵌套关系数据库实现对单一大比例尺空间数据的存储和管理,在此基础上,采用地图积分的递归运算选取不同的比例尺门限,构建不同的"嵌套关系"。实验表明,该模型简明有效,自适应性强。本研究为地图积分学与半结构化空间数据的综合运用探索了一条新的途径。     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。     

基于ArcSDE的省级基础地理信息数据库系统建设

基于ESRI公司ArcSDE空间数据引擎和Oracle大型关系数据库,研究省级基础地理信息数据库系统建设的技术路线和关键技术,在Microsoft.Net框架下进行ArcEngine、ArcGisServer的应用开发,建设C/S和B/S混合结构的基础地理信息数据库系统,实现省级测绘行政主管部门基础地理信息数据库的建设、管理与分发服务,并以湖南省进行省级基础地理信息数据库系统建设作示范。     

基于面向对象技术和标准关系数据库的Geodatabase的研究

面向对象技术为空间数据模型的发展提出了新的要求.本论文在此背景下,回顾了空间数据模型的发展历程,从整体上介绍了第三代基于面向对象技术和关系数据库的Geodatabase数据模型,并详细介绍了其体系结构及在关系数据库中的存储.最后本文通过总结Geodatabase模型的优缺点,提出了未来空间数据模型的发展趋势.     

海量3维数据高效组织及集成研究

随着“数字城市”的推进,3维地理信息系统得到快速发展和广‘泛应用,产生了海量的3维地理空间数据,对3维空间数据的集成管理、并发访问、数据安全研究成为热点．市场对3维仿真系统和地理信息系统融合和统一需求日益迫切。针对“3维数字城市”建设新需求,本文在海缝3维场景组织、空间索引建立和基于关系数据库的存储等方面开展研究．为海量3维空间数据组高效组织和集成管理提供了一条有效途径。     

全关系型地籍空间数据存储的研究

本文在分析传统地籍管理信息系统不足的基础上 ,提出用 (对象 )关系数据库集成存储管理地籍空间数据和属性数据的基本设想。并讨论关系型地籍空间数据存储的必要性、可行性、地籍空间数据的表达、地籍空间数据的组织和操作及地籍空间数据存储的实现。