基于GPS-RTK和CASS软件的山洪灾害调查测量研究

着重针对山洪灾害调查中的测量内外业工作进行研究,详细阐述了使用GPS—RTK进行居民房屋和河道断面的外业测量方法,以及如何采用CASS软件进行数据处理,为山洪灾害调查工作人员提供了方法借鉴。     

广东省山洪灾害防治系统基础地理数据处理方法的研究

山洪灾害频发使得山洪灾害的监测及预警平台的建设尤为重要,本文讲述了广东省山洪灾害防治系统中基础地理信息数据的处理方法及流程,并对其相关问题的解决方案进行了详细阐述,以期为后续山洪灾害防治系统中基础地理数据更新的相关问题提供思路及解决方案。     

山洪灾害预警系统投入使用

由中国水利水电科学研究院研制的山洪灾害预警系统投入使用,主要包括山洪及地质灾害易发区雨量、水位自动采集等自然灾害防御应急通信网络、基于GIS的山洪灾害预报预警与决策支持系统预警发布平台等。系统可以清晰显示水库水位变化情况、水库实时库容,以及是否需要采取开闸泄洪等措施降低水位等。     

浅谈GIS技术在江西省山洪灾害防治规划编写中的应用

本文介绍了使用地理信息系统软件MAPGIS6.5和ARCGIS8.3编制江西省山洪灾害防治规划的方法及应用体会。     

必须防上加防的生命任务——就舟曲等特大山洪泥石流灾害问题专访国土资源部部长徐绍史

<正>2010年8月8日,舟曲突发特大山洪泥石流灾害,瞬间吞噬上千生命;四川绵竹和汶川、云南贡山等地也相继发生山洪泥石流灾害。短短十来天,国土资源部三次启动地质灾害应急一级     

越南林同省多怀县的山洪风险评估分析研究

由于受到特殊气候和地形地质条件的影响,尤其是近年来极端天气事件的增多,使得山洪灾害的发生愈加频繁,造成了严重的损失,引起了政府和社会各界的广泛关注,因而有必要加强对山洪灾害的预警预报监测,提高对山洪灾害的防御能力。以越南林同省多怀县为例,利用FFPI方法对该区域的山洪潜力指数进行了计算,在此基础上完成了该区域的洪水风险评估和分析,并给出了山洪风险专题图。     

基于SCS的四川省高速公路沿线山洪预警模型

山洪是汛期多发地质灾害之一。受地形和气候的影响,西南地区高速公路沿线易受山洪威胁。为了更好地防范山洪灾害,保障交通安全,基于SCS模型推导了流域产生径流的临界雨量模型。以四川省高速公路沿线小流域为研究区,利用土地利用类型数据、土壤属性数据及降水数据等资料,计算得到了四川省高速公路沿线小流域发生山洪灾害的临界雨量。计算结果显示,四川省高速公路沿线流域的临界雨量在14—26 mm之间。与山洪灾害历史数据对比结果表明,模型预测效果良好。     

基于物联网的山洪地质灾害防御系统研究

山洪地质灾害是我国防洪减灾工作中亟待解决的突出问题。在介绍山洪地质灾害的特点、成因及防治重要性的基础上,建立了基于物联网的山洪地质灾害防御系统,该系统能够实时、准确、全面、可靠地监测雨情信息,并及时发布,为防灾减灾工作提供技术支撑。     

基于有源淹没算法的喀斯特山区洪水灾害模拟及评估研究

贵州为典型的喀斯特地区,由于地势险峻,因此在贵州地区山洪频发,造成地区经济、农业等损失较大.为降低洪灾对地区造成的影响和损失,本文研究拟采用淹没算法对研究区淹没情况进行模拟,确定淹没区域,然后根据淹没情况对地区洪水灾害进行预警,为洪水灾害预防提供参考.     

图片新闻

8月8日～9日。中国地质调查局联合西安地质调查中心、甘肃省地质环境监测院组成专家组,对甘肃天水“7·25”群发性山洪地质灾害进行现场调查,分析地质条件及地灾成因,对灾害防治提出意见建议。     

浅析基于GIS技术的洪水灾害评估及其实现方法

针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影像数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟河流域洪水淹没场景,结合属性数据进行洪水灾害评估,并对此系统的实现方法进行对比评价。     

洪灾避难迁移模型研究与应用

洪涝灾害发生时,灾区人民人身和财产的安全转移至关重要,本文主要研究受灾居民撤离路线选取,以撤离时间最短为原则选择最优路线。撤离路线模型利用了ArcGIS网络分析和空间分析功能,结合Model Builder进行设计,采用COM技术实现模型调用。模型运行结果为洪涝灾害救助决策支持系统建立提供了宝贵的经验,并在洞庭湖地区示范运行。     

洪灾避险安置区与转移单元匹配

利用ArcGIS在洪灾避险决策方面的优势,通过对洪水风险分析计算得到的淹没信息、安置区规划和道路通行时间的分析,结合转移单元人口、安置区容量和安全系数等影响因素,研究了避险安置区与转移单元匹配的问题,最终得到最佳安置区。     

洪灾避难中的最佳路径分析

从避难转移的角度出发,分析了洪灾避难过程中的主要影响因素。基于Arc GIS应用软件通过对路网的分析,运用"点-线-点"的方式进行人员转移,据此建立了最佳路径分析模型;并结合安徽省安庆市某地区的实例,设计了避难最佳路径方案。     

洪水灾害模拟及评估

针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影像数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟显示红水河流域洪水淹没场景,并结合该流域水文站降雨量数据和各乡镇人口密度数据以及其他辅助数据进行洪水灾害评估。     

洪水灾害应急避难场所选址规划研究

为了解决洪水灾害发生时应急避难场所的选址规划问题,综合考虑因地制宜性、安置可行性、可持续发展性等多个影响因素,建立层次化评价指标体系,采用层次分析法(AHP)建立层次分析模型并进行定量计算,得到各个影响因素的权重。以安庆市望江县高士镇为例,利用模型进行当地避难场所选址规划,得到了最优避难方案,为当地的避难场所选址规划提供参考。     

水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害主动模拟方法

正随着全球气候变化和城市化进程的加剧,暴雨-洪涝灾害呈现出突发性强、预见期短的特征,其时空变化的复杂性和不确定性日益突出,暴雨-洪涝灾害的模拟预警已经成为国际学术研究的热点前沿。大量已有研究基于稳定环境的理论假设,采用静态数据驱动的被动式模拟方法导致"数据滞后、分析滞后和决策滞后"的问题日益突     

暗渠灾后检测方法及其应用

传统的暗渠检测是在暗渠内埋设监控点,利用全站仪、断面仪等进行检测,不但费时费力,而且监控点很容易被破坏,直接影响检测数据的准确性。随着测绘技术的发展,测量机器人更多地应用于高精度的形变工程检测中。本文以北拒马河暗渠灾后检测为例,重点介绍了运用测量机器人对灾后暗渠的水平位移、沉降及倾斜情况的检测及分析过程,为同类项目的开展提供了借鉴。     

暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究

暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。