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在投影计算中,使用不同椭球参数会获得不同的投影计算结果。本文对克拉索夫斯基椭球、GRS75椭球与CGCS2000椭球下高斯投影平面坐标的数值差异、偏移方向和长度变形情况进行了计算及分析,讨论了其在地图制作和GIS数据实践中的应用。 相似文献
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在进行GPS高程拟合时,如果所用函数模型中未知参数个数不恰当,或者随机模型中采用了一个不合理的权阵,都将导致所建数学模型和客观实际存在较大偏差,而影响最终的拟合精度。文中研究了GPS高程拟合时对所建立的数学模型进行参数优化选择和稳健估计,计算数据表明该方法比常规方法在精度上有所提高。 相似文献
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在半参数模型估计中,均假设观测误差服从正态分布.当观测量含有粗差时,粗差对参数和非参数估计的影响是不可忽略.基于此,首先在总结线性参数模型稳健估计基本理论的基础上,论述了M估计权因子的确定方法.然后提出了半参数模型稳健估计方法,并导出半参数模型(广义)补偿最小二乘稳健估计的基本公式.最后通过两个模拟算例验证了其估计方法的有效性. 相似文献
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部分岭估计在许多实际的数据处理中是非常有效的,但其岭参数的确定始终是个难点问题.针对这个问题展开了分析,推导了广义交叉检核法、L-曲线法等几种常用的岭参数确定方法在部分岭估计模型下的具体形式.通过对其算例进行计算分析并比较了各自的优缺点.结果证明,L-曲线法虽然无法定义最优,但是适用性好,稳定性佳,与前两种方法相比有一定优势. 相似文献
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部分岭估计的岭参数确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
部分岭估计在许多实际的数据处理中是非常有效的,但其岭参数的确定始终是个难点问题。针对这个问题展开了分析,推导了广义交叉检核法、L-曲线法等几种常用的岭参数确定方法在部分岭估计模型下的具体形式。通过对其算例进行计算分析并比较了各自的优缺点。结果证明,L-曲线法虽然无法定义最优,但是适用性好,稳定性佳,与前两种方法相比有一定优势。 相似文献
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本文给出了半参数模型的小波估计方法,它克服了补偿最小二乘法的一些不足,并将该小波估计法应用于变形分析中,其计算结果优于已有的结果,从而说明了该方法能够有效地应用于变形分析的研究中。 相似文献
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参数椭球的密度分布研究 总被引:2,自引:1,他引:2
继“参数椭球”概念提出以及“参数椭球”的地球重力学性质和数学性质得到初步研究之后 ,本文研究了参数椭球的密度分布问题。结果表明 ,当参数椭球内的密度界面无限趋向表面时 ,两种“准等位条件”是完全等价的。在参数椭球的“准等位条件”下 ,匀质分层的密度分布并不符合地球的实际密度分布。因此 ,地球的密度分布与纬度密切相关 相似文献
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在建立地方独立坐标系时需要匹配一个与该坐标系投影面吻合的地方参考椭球体,在保证地方椭球体的中心、轴向和扁率与国家参考椭球体相同的前提下,采用何种计算公式来确定长半轴的改正量,以使新椭球体面与地方坐标系投影面吻合得最好,本文对现今个别规范和教科书中采用的计算公式作了分析,指出了公式错误,同时导出了新的计算公式,并得出了现用公式对实际测量工作无影响的结论。 相似文献
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介绍目前常用的3种椭球变换方法并分析其特点,归纳E1-E6区域椭球元素及大地坐标变动量的公式.利用实测数据对多点法确定的E5椭球和定向定位调整法确定的E6椭球进行比较,结果表明:E6椭球面与投影面更加密切吻合,优于E5椭球. 相似文献
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D. Zhong 《Journal of Geodesy》1997,71(9):552-561
The polynomial interpolation of least squares and interpolation moving least squares based on control stations with known
GPS (global positioning system) ellipsoidal heights and levelling orthometric heights are the most often used methods for
the interpolation of the geoid heights. But in their applications there occur two problems: one lies in selecting the suitable
polynomial parameters; the other in reducing the influences of some possibly abnormal data points. To solve both of the problems,
without emphasizing a sound theoretical basis, a heuristic solution with the help of robust estimation technique and optimization
criteria for the regression equation is presented. Through two actual numerical examples it is shown that the new solution
concept is efficient and can be realized easily on computers.
Received: 23 May 1996 / Accepted: 27 March 1997 相似文献