基于MongoDB云计算下GML分布式集群环境搭建研究

虽然大容量服务器可以解决普通的GIS数据存储问题,但随着数据量的增大,管理存储操作越来越难。在开源MongoDB分布式文件数据库支撑下,根据MongoDB对GML海量数据的存储理论,搭建海量GML数据集群环境,构成GML分布式云计算平台,为GML在服务器集群中实现存储查询索引管理提供性能支持。     

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。     

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。     

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。     

GML存储方法分析研究

针对GML存储的研究现状,本文分类并研究了基于对象关系数据库和XML本原数据库的四种GML存储方法,并在深入分析其优势和缺陷的基础上,从面向GML的值查询、空间查询、结构查询、空间索引的支持程度以及文档还原能力几个方面,对现有的存储方法进行了对比分析,指出了GML存储研究不应当仅局限于GML文档的"存",更应当关注存储后的"取"等应当进一步关注的关键技术问题。     

本原GML数据库系统设计与实现

随着GML形式数据的大量涌现,如何对其进行有效的存储和管理,已经成为GML应用研究的热点之一.本文借鉴现有的本原XML数据库存储技术,设计并实现了一种既能支持GML文档集的高效集约存储,同时又可以满足GML要素和结构语义信息提取的本原GML数据库系统.在此基础上,分析了本原GML数据库系统的内涵,设计了其体系结构并构建...     

db4o引擎下的GML空间数据存储研究

目前GML已成为空间数据编码、交换的国际标准,大量GML空间数据的不断涌现,给我们带来了新的挑战,即如何有效地管理、操纵这些GML格式的数据,如何建立良好的索引机制以高效地检索数据量大大增加的GML文档。本文结合开源纯面向对象数据库引擎db4o和传统的空间数据库技术,研究了GML空间数据的原生对象存储方法、索引机制。     

GML空间数据查询与索引机制研究

由于传统GIS数据模型的差异，导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案，但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现，为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准，大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术，对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础，提出了XQuery空间扩展的内容，开发了GML空间数据查询语言，实现了GML空间数据的本原查询；结合XML文档编码和传统的空间数据索引，提出了基于空间索引的GML一体化索引机制，并以R树索引为例，对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明，本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

基于并行空间数据库和GML的WebGIS系统的研究与实现

目前,对海量空间数据的快速处理与地理信息的互操作问题正制约着WebGIS的进一步发展和应用。作者对并行空间数据库和GML技术进行了探讨与研究,并采用并行空间数据库存储和管理GIS数据、GML作为其在因特网上地理信息的传输数据格式,设计和实现了一个基于WebService的WebGIS系统,取得了良好的应用效果。     

GML空间数据在Oracle中的存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。本文研究利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理,对其存储和查询进行分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究,将有利于推动GIS之间的数据共享及WebGIS的发展。     

基于GML的分布式地理信息的动态集成研究

地理信息的分布式管理是地理信息系统发展的一个重要趋势,但某些情况下又需要将分布的地理信息进行集中分析,这就产生了分布式地理信息的集成问题。文中对GML(Geography Markup Language)用于分布式地理信息集成的可行性进行了分析,构建了利用GML及相关的模块对分布式地理信息集成模式进行数据综合分析的体系结构.     

基于GML空间数据结构的GMLGIS研究

GML是第一个被GIS界广泛接受的元标记语言,能使地理信息在不同领域、不同部门进行语义共享。以PostGIS作为GML空间数据库来组织存储GML空间数据,利用OpenLayers作为客户端显示WebGIS数据,从而提出GMLGIS的Web解决方案,为GMLGIS的Web结构的实现提供了参考。     

基于XQuery的GML查询语言研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。     

GML空问数据存储映射模型研究

提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB ,同时通过定义边表 ,保留GML文档的部分结构信息 ,有利于处理GML查询中的路径表达式 ,提高查询操作的效率 ,也有利于GML文档的重构。     

GML空间数据存储映射模型研究

提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB,同时通过定义边表,保留GML文档的部分结构信息,有利于处理GML查询中的路径表达式,提高查询操作的效率,也有利于GML文档的重构.     

浅谈GML的标准模式

在解决 GML 数据存储问题之前必须首先考虑如何存储 GML 文档,因为只有通过对 GML应用模式的分析才能确定 GML 数据库的存储模型。简单介绍了 XML 的一般性概念,以及目前GIS 领域的通用交流语言——地理标记语言(GML),重点探讨了 GML 的标准模式。     

GML数据存储技术的研究与实现

如何有效存储GML数据是当今GIS界研究的热门课题。本文首先分析了现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出了GML数据存储策略以及实现技术。     

基于Memcached的GML存储缓存构建研究

GML是一项基于XML语法的标准,在Web应用中,海量的GML空间数据对并发运行、负载均衡和宽带等都是一个巨大的瓶颈。从GML空间数据存储入手,针对Memcached提供分布式缓存部署,研究在C#.NET环境下搭建Memcached缓存环境,编码测试其对GML空间数据存储处理的效率,并给出试验结果。     

GML Server的设计与实现

利用GML解决空间数据共享问题是当前的研究热门,在GML核心模式的基础上定制了大量的GML应用模式,GML数据大量涌现。然而缺少专门存储管理和发布GML数据的平台。本文针对OGC的服务规范,在对当前GIS服务器技术研究基础上,提出了GML Server服务平台,设计了一整套基于GML数据的Web服务系统。利用当前开源软件进行扩展,系统实现了发布基于GML数据的WFS,WMS,WCS服务及其各种空间分析查询功能。     

GML数据整体索引方法研究

根据GML语义空间查询的需要,本文在分析GML索引相关技术的基础上,提出以GML地理要素为基本索引单元、联合地理要素扩展区域编码与空间几何属性构成语义空间闭包,基于传统的空间索引技术构建GML数据整体索引的方法。并通过实验对比了GML整体索引与单独索引在语义空间查询中的效率。实验证明,本文提出的整体索引方法优于单独索引,具有较好的实用价值。