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针对建筑物沉降变形中各监测点相互关联、相互影响的情形,可将灰色系统理论中的GM(1,N)模型引入到建筑物沉降分析中。本文利用灰度关联方法确定相关因子的关联度,建立GM(1,N)模型,并与回归分析、GM(1,1)模型比较。通过工程实例,得出灰关联GM(1,N)模型预测精度明显高于另外两种模型,验证了该模型在进行建筑物沉降分析预测中应用的可行性。 相似文献
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本文将灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于建筑物沉降观测,并结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测法的可行性。 相似文献
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本文对影响水准器水准仪测量成果的几个因素进行了灰色关联分析,研究了上、下午观测及湿度,天气状况对观测结果影响的关联排序。采用实例计算取得较为满意结果。 相似文献
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曲线拟合与GM(1,1)模型沉降预测及相关性分析 总被引:5,自引:2,他引:3
在重大建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,本文将曲线拟合与灰色系统理论应用于建物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中两种方法的可行性,并用相关分析的方法提出了选择合理预测模型的基本原则。 相似文献
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灰色预测在建筑物沉降变形分析中的应用 总被引:42,自引:11,他引:31
本文将灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于建筑物沉降变形数据分析,结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测方法的可行性。 相似文献
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简述了灰色系统理论及该理论在高层建筑沉降变形监测分析中的应用思路,详细叙述了灰色模型的建模过程[1].实例中,通过某高层建筑物4个监测点的6期观测数据,完成了模型参数的推导,建立了空间多点灰色预测模型.利用所建立的灰色模型对建筑物形变进行预测模拟,经模拟沉降值和实测数据的对比得出,该模型严密、可靠性好、精度高,该方法可用于建筑物变形的预测模拟. 相似文献
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软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行最终沉降量推算,对结果进行分析,发现单一方法进行沉降预测可靠性不高。在此基础上,对这两种方法进行优化组合以预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素影响,减小预测结果偶然性,研究结果表明,在对预测方法进行合理组合后,其预测结果明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。 相似文献
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弋耀武 《测绘与空间地理信息》2013,(5):224-227
以咸阳某小区高层建筑物沉降观测数据为例,探求沉降观测的不同时段数据分析与预测的较优方法。应用线性回归模型和灰色系统模型对封顶前和封顶后的沉降观测数据进行了分析和预测,比较两模型在不同时段进行数据分析时的结果,得到在建筑物封顶前沉降观测数据分析时,采用回归模型和灰色系统模型均可,对封顶后的沉降观测数据分析时灰色系统模型则更为适合。 相似文献
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陈荣 《测绘与空间地理信息》2021,44(8):217-221
高程建筑作为城市建筑的重要组成部分,其沉降监测尤为重要.使用回归分析、灰色理论分析、指数平滑三种方法,对三个不同类型的高层建筑进行沉降预测,对比各类模型的使用情况.结果表明,含有载荷参数的回归模型内符合精度较高,达到0.157 mm;不含荷载参数的α=0.9时的一次指数平滑模型外符合精度较高,达到0.390 mm. 相似文献
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首先通过分析三维激光扫描技术逐环获取的某越江盾构隧道汛期多期水平直径收敛变形与沉降数据,研究越江盾构隧道结构形变与水位相关性关系。然后讨论不同水位情况下盾构隧道收敛变形和道床沉降的趋势,通过汛期监测数据对比分析,得出水位升高状态下导致隧道水平直径收敛变形和沉降增大,水位下降后,水平直径收敛变形呈现回归趋势,并针对盾构隧道水平直径收敛与沉降提出加固措施。最后为预测隧道水平直径收敛变化情况,搜集往期隧道管片水平直径数据,通过Python 运行灰色算法程序预测未来隧道管片水平直径,实现了盾构隧道水平直径收敛精度为1 mm时的精准预测。 相似文献
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针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GMARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。 相似文献