利用三角网遮蔽检测进行真正射影像制作

针对传统正射影像建筑物倾斜、重影等问题,提出了一种基于三角网遮蔽检测的真正射影像制作方法。该方法以三角形为检测单元,通过对三角形进行视觉排序来进行遮蔽区域的检测;采用权值影像的方式,利用相邻影像的可见部分对遮蔽区域进行纹理修补,生成真正射影像。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测出影像遮蔽区域,生成的真正射影像完整、无遮蔽。     

数字建筑模型整体投影真正射影像制作中的遮蔽检测方法

为解决城市大比例尺真正射影像制作问题,提出了一种数字建筑模型（digital building model,DBM）整体投影遮蔽检测方法。该方法利用DBM表面以矢量三角面存储和平面图形投影内部栅格互不遮蔽的特点,首先以三角面为单元对整个建筑物进行正射投影得到房顶多边形;然后进行透视投影得到整个建筑物在像方的成像多边形,通过数字高程模型（digital elevation model,DEM）投影迭代算法得到该建筑物在传统正射影像上的成像多边形,两者求差集得到建筑物的遮蔽区域物方多边形;最后选取最优辅助影像对遮蔽区域进行纹理补偿,制作出真正射影像。实验结果表明,该方法能够快速准确地检测出影像遮蔽区域,为生成高质量真正射影像提供了保障和前提。     

基于高程约束的真正射影像遮蔽检测算法

提出一种优化的真正射影像遮蔽检测算法。该方法借鉴角度判别法和高程射线追踪法的思想,在遮蔽检测过程中对判别准则进行约束,从而提高执行效率,并且试验结果证明该方法是可行的。     

基于多视影像的真正射影像制作遮蔽区域的纹理补偿方法

提出了一种联合下视影像与倾斜影像基于整体矢量遮蔽区域纹理补偿方法。首先利用建筑物数字模型整体投影建筑物遮蔽区域检测方法得到传统正射影像上遮蔽区域,然后根据遮蔽区域与周边建筑物成像关系自动选择最优纹理补偿影像,最后对遮蔽区域进行纹理补偿。试验表明,本文方法能够有效地从倾斜影像中找到最优纹理补偿影像,制作出了高质量的真正射影像。     

利用LiDAR点云的真正射影像遮蔽检测

针对LiDAR系统真正射影像生成过程中由于高地物投影差产生的遮蔽问题,结合LiDAR点云数据提出了一种新的检测方法,将传统的基于格网的遮蔽区域检测转化为基于多尺度的TIN三角面片遮蔽检测。利用荆州市区获取的LiDAR数据对该方法与传统方法进行了比较,实验证明,该算法通过多重检测后忽略平坦地区,能够快速、准确地检测出遮挡区域。     

真正射影像生成中遮蔽区域的补偿

经过正射纠正后的真正射影像,往往会出现建筑物遮挡造成的影像信息缺失区域。本文采用相邻影像补偿、图像修复两种方法依次对这些缺失区域进行补偿。对于因相邻影像信息不足,仍未补偿的剩余像素,在引入DBM模型的基础上,进一步提出一种基于有效像素的样本纹理合成方法,实验结果证明,该方法优于常规图像修复算法,生成了完整的真正射影像。     

基于底点辐射距的真正射影像遮蔽区自动检测算法

本文对真正射影像纠正过程中的关键技术——遮挡区域的自动检测进行了探讨。在详细分析典型的遮蔽检测算法优缺点的基础上,提出了一种基于底点辐射距遮蔽检测的新算法。该算法对扫描方式与M-Portion问题的消除进行了改进;并通过判别准则的约束,使真正射纠正与遮蔽检测可以同时进行,从而减少了大量的冗余计算,提高了算法的执行效率与检测精度。实验证明,该方法特别适合于海量遥感数据的真正射纠正。     

真正射影像生成的多边形反演成像遮蔽检测方法

遮蔽检测是真正射影像生成的关键技术。提出一种基于多边形反演成像(polygon based inversion imaging,PBI)的遮蔽检测方法。利用建筑物表面多边形内部互不遮蔽的特点,以多边形为单元将建筑物逆投影到像方,反演成像时的目标状态,获得目标之间、多边形之间的遮蔽关系。为确保算法的稳健性和保真度,提出:①可疑区域增长法,稳健地栅格化复杂3维建筑物模型;②综合滤波模型用于消除多边形边界噪声。最后利用实例比较z-buffer方法,基于射线角度方法和PBI方法的遮蔽检测效果。结果表明,PBI算法的有效性和稳健性较好。     

正射影像上阴影和遮蔽的信息处理方法研究

分析了正射影像上阴影和遮蔽现象的利弊双重性特点 ,讨论了正射影像上阴影和遮蔽处理的原则 ,简单介绍了基于光照函数分析和基于色彩空间分析的彩色航空影像阴影信息增强方法以及基于整体变分模型和基于纹理匹配的影像缺损信息补偿方法。试验表明 ,所提出的正射影像上阴影和遮蔽的信息处理方法是有效的     

基于无人机实景三维模型的真数字正射影像生成方法

传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象. 真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题. 文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法, 首先通过无人机挂载五镜头相机获取航空摄影测量影像并生成实景三维模型;然后采集实景三维模型建筑物顶部轮廓边界线,并构建其三维体模型;最后基于建筑物顶部轮廓边界线三维体模型进行遮蔽检测和遮蔽补偿生成TDOM. 以云南师范大学呈贡校区无人机影像实验数据验证了本文方法,实验表明本文的方法可作为一种生成高质量的TDOM方法.      

陡坡区域正射影像拉丝问题自动修补算法研究

利用航空摄影方式制作山区正射影像时,山坡区域容易在正射影像上形成拉丝现象。根据拉丝区域的形成机制设计了一种自动检测和修补拉丝区域的算法,在减少工作量的同时,也大大提高了山区正射影像制作的真实性与产品质量。     

城市大比例尺真正射影像阴影与遮挡问题的研究

为解决城市大比例尺正射影像生成的问题,从真正射影像的关键技术入手,着重研究其中的阴影与遮挡问题并提出相应解决方法。将这些方法应用在美国丹佛城区的真正射影像生成的项目中,取得了令人满意的效果。     

真正射影像制作的遮挡区检测方法研究

遮挡区检测是真正射影像制作的必要环节之一.本文首先对现有方法进行总结、分析;然后提出一种基于阴影测试技术的快建检测方法,通过成像过程的模拟,将遮挡区检测问题转化为一个阴影测试问题,基于Z-Pass算法,利用三维图形绘制流水线的模板缓存和深度缓存,能够快速确定遮挡区域;最后,进行试验验证,结果表明:利用本文提出的方法仅需...     

数字正射影像几何错位修复与无缝拼接

针对数字正射影像（DOM）生产中存在的几何错位和影像拼接问题，结合遮挡检测法和基于TPS薄板样条模型的影像配准方法，对影像几何错位区域进行修复和无缝拼接。根据采集的三维特征线将几何错位区域的修复分为内侧与外侧。内侧采用正射纠正的方法进行修复；外侧选择无遮挡的影像进行影像配准后对其进行填充。以某高架桥几何错位影像进行算法验证，结果证明：本文所给方法在修复高架桥区域影像几何错位的同时，可有效地避免由于遮挡影像出现的双边现象，并可以保证修复后的局部正射影像与原始正射影像的无缝拼接。     

已有测绘成果在土地确权影像底图制作中的应用

从正射影像生产工艺流程出发,分析正射影像生产中常见影响作业效率的问题,以具体项目为依托,探索快速处理DSM并进行正射影像生产的新方法,即运用已有测绘成果进行正射影像的快速生产。     

密集光流法正射影像镶嵌线智能提取

针对正射影像拼接时影像间存在复杂的几何错位问题,提出一种基于密集光流法正射影像镶嵌线智能搜索方法.利用影像密集光流、梯度信息和灰度信息构造代价影像并视其为带权无向图,以图割模型为基础,采用最大流最小割原理自诊断搜索镶嵌线.实验结果表明,采用所提方法得到的稀疏建筑区镶嵌线代价像素数大于100的仅占路径长度的0.7％,且相...     

农村土地承包经营权地块面积自动分割的研究

在农村土地承包经营权确权过程中,利用图解法在分辨率高的数字正射影像图基础上进行调绘可以节省大量的劳动力和工作经费。在调绘时,一个地块往往会分给多个承包方,根据村组提供的合同面积以及影像来图解出实际面积。针对此情况,本文提出一种地块面积自动分割的方法,并基于Arc GIS Engine和C#语言实现了该算法,结合实例表明,该方法快速而有效,大大提高了绘制过程的工作效率,节省了时间,具有较好的实用价值。     

无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用

针对目前房屋建筑面积测量外业工作强度大、测量精度低、成图效率低等主要问题,本文提出了基于无人机倾斜摄影测量的房屋建筑面积测算方法。首先从无人机倾斜摄影、实景三维建模、数字正射影像制作、三维数字化测图、图件制作和面积指标计算等方面进行了研究,然后对试验结果进行了精度评定。结果表明,地形图平面位置中误差为4.6 cm,高程中误差为4.2 cm,房角点点位中误差为4.6 cm,建筑物边长中误差为4.5 cm,房屋建筑物面积较差小于城市商品房二级精度面积限差,各项精度均符合国家标准规范要求,该方法用于房屋建筑面积测算是可行的。     

面向FME Objects的地理国情普查影像坐标转换技术研究

数字正射影像的坐标转换是地理国情普查中的一项重要工作内容。针对常规坐标转换方式的不足,提出了以规则格网转换方式为基础、以当前和相邻图幅影像为基本处理单元的坐标转换方法;在python编程环境下通过FME Objects组件对该方法进行了程序实现;并将该程序应用于武汉市地理国情普查数据生产,结果表明:该坐标转换方法可以满足数字正射影像分幅生产的精度要求,转换效率得到明显提高,为武汉市地理国情普查数据生产奠定了良好的基础。