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随着GIS在地质中的应用,地质GIS数据模型在几何描述与表达方面日趋完善,但是对地质构造现象的语义描述与表达却较为有限,制约了地质研究者对地质GIS地理解与应用。为了增强地质GIS数据模型中的语义信息,本文采用面向对象的方法,通过地质对象来统一描述和表达地质构造现象的几何与语义特征,设计了几何与语义统一的区域地质构造GIS数据模型。本文设计了基于"词汇概念-名词解释-几何图例"的地质构造现象的语义三角描述方法。依据区域地质构造的语义特征,采用线性分类法将区域地质构造现象划分为3个大类、10个中类和33个小类,在此基础上定义了地质构造现象的基本要素集和要素类,并基于地质对象之间的几何和语义关系,建立了区域地质构造现象要素的基本几何网络。采用ArcGIS Diagrammer Geodatabase建模工具,构建了几何与语义统一的地质GIS数据模型。最后,以宁镇山脉区域地质构造现象为例对该数据模型进行了试验验证,结果表明该模型具有较好的实用性。 相似文献
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针对基于面模型的战场地形要素建模与可视化的不足,提出利用体素模型实现战场环境地形要素的建模与可视化方法和基本思路。对基于特征点的双重移动立方体算法进行改进,实现体素地形的可视化表达,引入体素地形可视化的影响因子便于对体素地形可视化效果的控制,通过实验进行分析,得出最佳取值空间。 相似文献
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LBS中位置及其语义的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了两种LBS位置表示方法,引入了语义位置的概念,对现有的语义位置概念作了修正。强调了位置属性也是语义位置的重要组成部分。通过对位置概念内涵和外延的分析,讨论了位置属性所包括的内容;运用层次建模,实现了位置之间关系的描述。为了能够规范化地描述语义位置,运用本体技术,对位置所包含的语义信息进行了描述,建立了能够被计算机识别和处理的OWI。位置本体模型。通过对语义位置的本体建模,实现了位置信息的知识化描述,为实现个性化服务奠定了基础。 相似文献
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如何利用地形辅助导航给出的准确定位信息和速度信息检索存储的数字地图,预测出前方危险的地形区域,是地形辅助导航有待解决的问题。本文提出了一套地形特征分析自动确定地形危险区域的方法:首先提取出描述地形危险区域的一组特征,例如地形坡度变化度,地形粗糙度,地形高程变化率,地形最大高差、地形斜率均方值以及高程均方值等,然后通过地形特征的分析获得地 危险区域,实验结果证明了本文方法的有效性。 相似文献
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地形简化算法利用少量有效的地形信息表达整体地形,能很好地解决海量地形数据与计算机硬件之间的矛盾,同时满足多尺度地形应用需求。针对现有地形简化算法难以兼顾局部地形起伏与地形整体特征的问题,提出一种基于质心Voronoi图的地形自适应简化算法。首先,利用质心Voronoi图的特点,以地形起伏度作为密度函数生成质心Voronoi图;然后,利用分布在地形起伏较大区域的质心Voronoi图种子点及大多分布在地形特征线上的Voronoi区域顶点重构地形;最后,通过原始地形与重构地形的特征线验证地形简化的效果,并与三维道格拉斯-普克(3D DouglasPeucker,3D DP)算法进行精度对比。实验结果表明,从简化地形中提取的山脊线、山谷线、等高线等地形特征线与原始地形的重叠度均较高,算法能较好地保持地形整体特征;且在相同的简化级别下,算法的简化误差小于3D DP算法,具有较高的地形简化精度。 相似文献
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时空数据所隐含的变化语义信息对时空动态现象模拟具有重要意义,随着时空数据模型研究的深入,出现了面向变化语义描述的时空数据模型。利用事件、过程表达时空变化的发生,是面向变化语义描述的时空数据模型主要方法。由于时空变化的多样、复杂性,现有模型存在变化语义交叉、界限不清等情况。为了模型的改进与应用,本文通过梳理事件、过程为核心的时空数据模型建模理论和方法,分析各类模型表示实体基本类型,回答时空变化基本问题等变化语义描述能力特点,归纳总结了变化语义通用描述框架及未来发展的方向。 相似文献
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围绕基于DEM数据的地貌要素提取,对DEM的精度评价方法,基于DEM数据的地形特征提取原理及典型算法进行了研究,总结了基于DEM数据生产数字线划图的技术特点,设计了作业流程,并进行了生产试验。试验表明,在采用高分辨率DEM数据的情况下,基于DEM的数字线划图生产可满足基本等高距大于2 m、比例尺小于1∶2000的数字线划图生产,可以作为摄影测量的一种补充技术。 相似文献
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利用分形随机算法建立平地、丘陵和山地3种精细地形仿真场景,将DEM逐级重采样为不同网格间距,分析不同DEM网格间距对3种地形的重力近区地形改正误差影响。发现随着DEM网格间距的增加,近区地形改正误差随之增大。对于平地,使用1∶10 000的DEM,网格间距为5m仍能够满足规范要求;对于丘陵地,使用1∶5 000的DEM,网格间距为2.5m能够满足规范要求;对于山地,使用1∶1 000的DEM,网格间距1m能够满足规范要求。通过消费级无人机获取丘陵地精细地形,验证地形仿真的结论,同时说明消费级无人机能够应用于重力近区地形改正。 相似文献
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坡度是描述地表形态的基本指标。利用ArcGIS软件对已有的1∶10 000 DEM数据进行坡度分析,能够正确高效地识别地形特征,确定对应图幅所属的地形类别。研究成果已正式应用于河北省第一次全国地理国情普查和其他测绘地理信息管理工作。 相似文献
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Digital terrain data are useful for a variety of applications in mapping and spatial analysis. Most available terrain data
are organized in a raster format, among them being the most extensively-used Digital Elevation Models (DEM) of the U.S. Geological
Survey. A common problem with DEM for spatial analysis at the landscape scale is that the raster encoding of topography is
subject to data redundancy and, as such, data volumes may become prohibitively large. To improve efficiency in both data storage
and information processing, the redundancy of the terrain data must be minimized by eliminating unnecessary elements. To what
extent a set of terrain data can be reduced for improving storage and processing efficiency depends on the complexity of the
terrain. In general, data elements for simpler, smoother surfaces can be substantially reduced without losing critical topographic
information. For complex terrains, more data elements should be retained if the topography is to be adequately represented.
In this paper, we present a measure of terrain complexity based on the behavior of selected data elements in representing
the characteristics of a surface. The index of terrain complexity is derived from an estimated parameter which denotes the
relationship between terrain representation (percentage surface representation) and relative data volume (percentage DEM elements).
The index can be used to assess the required volume of topographic data and determine the appropriate level of data reduction.
Two quadrangles of distinct topographic characteristics were examined to illustrate the efficacy of the developed methodology. 相似文献
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Deriving a minimum set of viewpoints for maximum coverage over any given digital elevation model data 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper introduces how to automatically derive a minimum set of viewpoints for maximum coverage over a large scale of digital terrain data. This is a typical data and computation-intensive research covering a series of geocomputation tasks that have not been implemented efficiently or optimally in prior works. This paper introduces a three-step computational solution to resolve the problem. For any given digital elevation model (DEM) data, automatic generation of control viewpoints is the first step through map algebra calculation and hydrological modeling approaches. For each viewpoint, the viewshed calculation then has to be implemented. The combined viewshed derived from the viewshed of all viewpoints establishes the maximum viewshed coverage of the given DEM. Finally, detecting the minimum set of viewpoints for the maximum coverage is a Non-deterministic Polynomial-time hard problem. The outcome of the computation has broader societal impacts since the research questions and solutions can be adapted into real-world application and decision-making practice, such as the distribution, optimization and management of telecommunication infrastructure and wildfire observation towers, and military tactics and operations dependent upon landscape and terrain features. 相似文献