“访惠聚”村民信息采集与综合管理服务系统的设计与实现

介绍了利用地理信息系统这种强大的空间信息处理工具,建立“访惠聚”村民信息采集与综合管理服务系统的过程。通过应用该系统,提高了乡村基层组织维护社会稳定、精准扶贫工作的能力和实效,为“访惠聚”工作提供了乡村管理的利器,为新疆社会稳定和长治久安提供了有力的地理信息服务保障。     

基于DGPS的公交车监控与服务系统的实现

具有有效节省能源、改善环保质量的公共交通已成为城市市民交通工具的首选。提高公交路网通行能力和服务水平,需要建立公交车辆的监控、调度、管理、服务等一体化的智能交通系统。借助高精度的GPS导航定位技术和GPRS网络通讯服务系统技术,建立一个基于DGPS的公交车监控和服务系统,给出了系统的实现方法,通过典型城市的实验,效果达到了设计要求。     

基于“天地图·盐城”的公交GIS服务系统的设计与实现

针对公交部门业务管理科学化、精细化的要求,提出并设计了基于"天地图·盐城"的公交GIS服务系统。该系统展示了盐城市各条公交线路信息,集成市区主要道路的街景数据,一方面可以为社会公众的出行提供便利,另一方面也为公共交通管理部门的辅助决策提供参考。该系统是江苏省乃至全国第一个将天地图、公交和街景进行有机结合的应用系统,推动和提高了公共交通信息化建设与应用水平,为"智慧公交"的实现奠定了坚实基础。     

多源管线信息采集平台及其应用

针对传统管线信息采集方式依赖纸质地图、手记采集信息、采集效率低下和项目管理复杂的问题,研究了多源管线信息采集平台.平台将移动地理信息系统(GIS)技术、全球卫星导航系统(GNSS)技术和无线网络通信技术相结合,涵盖了基于切片地图Web服务的地理信息快速发布、多源GNSS设备与移动端的数据通讯、云服务的移动系统搭建、平台...     

基于Android平台的村镇环境污染监测信息采集系统

在分析村镇环境污染现状和现有环境污染调查方法不足的基础上,提出一套基于Android平台,集GPS、GIS于一体的移动式信息采集系统。详细介绍了该系统的总体框架、主要功能,并重点围绕数据采集、数据查询、地图服务3个方面的关键技术进行了阐述。应用表明,该系统可以简便快速地采集与传输数据。     

城市公交换乘服务设计与实现

以地理信息公共服务平台的公众服务为出发点,针对公众出行的实际问题,设计了以纯关系结构表达并兼顾图形表达的公交数据模型,在此基础上实现了以换乘次数最少为主要目标的公交换乘算法,并封装形成基于OGC服务接口规范的公交换乘服务,通过公共服务平台提供服务。     

基于LBS海洋渔业信息服务技术体系研究

针对海洋渔业资源空间结构和信息动态变化特征,探讨了海洋渔业信息服务模型,分析海洋渔业信息服务的信息流程,建立了基于LBS的海洋渔业动态信息采集和信息服务的技术体系,为海洋渔业信息服务技术方案设计提供了依据。     

城市公交信息查询系统设计初探

作为地理信息系统在建设“数字城市”中的应用之一,城市公交信息查询系统正在发展完善之中。本文通过分析现有系统存在的问题,设计通用信息查询平台,通过互联网等方式,以可视化界面为乘客提供准确、及时的公交信息查询服务。     

动态巡查技术在地质灾害管理中的应用研究

介绍了动态巡查技术和以地质灾害信息采集方法而建立的地质灾害巡查系统,该系统基于地理信息系统,具有地质灾害外业巡查、数据交换、系统配置管理和地质灾害管理的功能,能满足日常外业核查及地质灾害信息采集工作需要,加强了地质灾害信息的互联互通和信息共享,极大地提高了国土资源安全管理的工作效率,能够有效地避免或最大程度地减轻灾害造成的损失,维护人民生命财产安全和社会稳定。     

基于iPad的移动外业信息采集系统研究与试验

首先阐述对未来省级基础测绘外业信息采集系统平台建设的一些思考,明确提出未来省级基础测绘中外业信息采集工作应该是内外一体、协同交互的。基于上述思路,基于iPad终端试验并构建出一套移动外业信息采集系统平台,较好地验证了移动外业信息采集系统平台建设的一些思路和想法。     

基于ArcIMS的城市公交导航信息系统设计--以焦作市公交导航为例

随着计算机软硬件和网络技术的发展,网络化的公交导航系统在城市的数字化与信息化建设中发挥着越来越重要的作用。相对于其他普通的公交查询系统,网络化的公交导航信息系统能够更方便地服务于城市的公交、旅游和政府等部门,同时能为人们的出行提供便利。本文从公交导航系统的总体设计出发,介绍了系统的功能设计、界面设计和程序设计的思路,详细介绍了地物定位、车次查询、公交换乘等功能的实现过程。     

北京市智慧公交建设探析

针对建设"智慧北京",以及提高北京城市公共交通运行效率、缓解交通压力的现实要求,本文提出了建设北京市"智慧公交"的设想,分析了构建"智慧公交"服务平台的总体思路,并浅析了建设该服务平台所产生的经济和社会效益。     

GPS/GIS与多传感器技术在智能交能系统中的应用进展

我国的智能交通系统(ITS)研究正处于蓬勃发展时期,在技术实现方面,从基于单频GPS的导航向着基于CORS的精密定位导航发展;从单纯GPS导航到多传感器技术导航,再到基于GIS平台的数据采集、分析与管理、智能决策、信息处理与发布、综合调度和诱导等全方位功能的发展,收费系统从人工收费到电子收费并向GPS/GIS自动收费的方向发展,无人驾驶是智能汽车的必然发展趋势。     

基于WebGIS的公众交通信息服务系统的设计

城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施,随着经济社会发展和城镇化进程的加快,我国各大中城市交通拥堵、群众出行不便等问题日益突出。论述利用空间数据库技术、W ebGIS技术、计算机网络技术、浮动车数据处理技术等进行公众交通信息服务系统建设的过程,主要基于W ebGIS面向公众服务网站建设,通过对国内外公众交通服务现状分析,针对公众出行信息服务需求,提出系统的技术设计和具体功能服务。     

黑龙江省地理国情普查成果应用于市县经济建设的研究

地理国情普查是我国一项重要的测绘地理信息工程,其目的在于摸清国情家底,并将成果应用服务于政府、企业和公众。黑龙江第二测绘工程院与宁安市人民政府建立战略合作伙伴关系,以全省第一次地理国情普查成果数据为基础制作了测绘地理信息成果图集等数据,有效地提高了地理国情数据的应用,能够更加直观地了解特定区域内的交通、水系、植被、居民地等分布情况,为宁安市的经济建设和社会发展合理决策提供了新依据。     

新时代测绘地理信息服务于自然资源统一确权登记的探索 ——以北京市自然资源统一确权登记为例

新时代,自然资源已成为支撑生态文明建设的重要基础,是建设自然资源产权制度的重要内容,也是测绘地理信息服务社会管理与经济建设的新领域。本文从测绘地理信息服务角度,立足自然资源数据采集、技术流程优化、综合信息平台搭建等多个阶段,探讨了测绘地理信息技术在自然资源统一确权登记中的技术支撑作用。     

基于GIS的广东省综合运输体系规划信息平台构建研究

广东省交通运输厅从2012年起,组织分期研究开发基于地理信息系统的广东省综合运输体系规划信息平台（简称＂平台＂）,旨在建立健全统一的全省交通运输业数据采集、发布标准及技术管理规范,分别构建5大类运输方式线网及重要的运输枢纽站场节点的多级图层,叠加形成全省综合运输体系布局规划＂一张图＂。＂平台＂采用4层设计,依托后台管理、应用分析和综合展示3大子系统,搭建了基础地理信息、经济社会、交通运输现状、综合运输体系规划成果及其他共5大类数据库,＂平台（一期）＂于2014年3月26日通过验收,实现了多维度、多视角展示和查询交通运输业数据成果的预期功能。研究实践将力促综合运输体系规划研究和决策方式实行根本性变革。     

基础地理空间数据库的尺度与时态问题的探讨

结合宁波市基础地理信息系统的实际,指出了当前基础地理空间数据在为社会公众提供应用服务及其自身的数据库管理和数据更新等方面面临的多尺度问题和时态性问题,探讨了解决这些问题的方法,并提出了一些可行性建议。     

基于MapX的唐山公交信息系统的设计与开发

公交地理信息系统是一种新型的信息载体,具有传统查询无法比拟的优点。论文从人们对公共交通的需求出发,以Ma PX作为GIS平台,采用可视化编成语言Visual Basic,主要围绕数据库的设计与维护,公交换乘查询和查询结果输出等几方面进行研究,并最终实现了支持公交出行信息服务的唐山市公交信息系统。     

Building a model-based personalised recommendation approach for tourist attractions from geotagged social media data

When travelling, people are accustomed to taking and uploading photos on social media websites, which has led to the accumulation of huge numbers of geotagged photos. Combined with multisource information (e.g. weather, transportation, or textual information), these geotagged photos could help us in constructing user preference profiles at a high level of detail. Therefore, using these geotagged photos, we built a personalised recommendation system to provide attraction recommendations that match a user's preferences. Specifically, we retrieved a geotagged photo collection from the public API for Flickr (Flickr.com) and fetched a large amount of other contextual information to rebuild a user's travel history. We then created a model-based recommendation method with a two-stage architecture that consists of candidate generation (the matching process) and candidate ranking. In the matching process, we used a support vector machine model that was modified for multiclass classification to generate the candidate list. In addition, we used a gradient boosting regression tree to score each candidate and rerank the list. Finally, we evaluated our recommendation results with respect to accuracy and ranking ability. Compared with widely used memory-based methods, our proposed method performs significantly better in the cold-start situation and when mining ‘long-tail’ data.