面向服务的分级地理空间数据中心框架的构建

分级地理空间数据中心是全国范围地理空间数据中心建设与发展的核心工程,文中探讨建设面向服务的分级数据中心软硬件环境、关键技术以及数据分布存储模式。此方案实现了数据中心分布存储管理数据,有效利用对象关系数据库的ACID特性,为多源异构海量空间数据的集成共享提供了一个思路。     

数据中心集成开发平台概述

1、数据中心技术的诞生 经过几十年的发展,GJS应用的领域越来越广泛。GIS应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据,也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。如何在分布式异构环境下对空间数据及非空间数据进行有效的集成管理,成为一个亟待解决的问题。与此同时,GIS应用系统本身也变得越来越复杂,从处理来自多种数据库的异构数据到使来自多种GlS平台的功能能够协同工作;从GIS空间分析到复杂的领域业务逻辑的实施;     

城市空间数据中心的应用研究

首先分析了数据中心的架构,阐述了空间地理信息数据的特点与构成。然后以北京市测绘设计研究院空间数据中心为例对构建城市空间数据中心的方法和架构进行了说明,并对其进行应用扩展,开发了数据集成展示系统。结果表明,该数据中心能够提供足够的大数据量存储功能,满足测绘行业数据生产和分发服务的需要。     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

面向服务的国土资源空间数据集成与共享

国土资源海量空间数据的集成与共享一直是国土资源信息化建设中的重要难点问题之一。SOA技术的发展及其在GIS中的应用,为地理空间数据的集成与共享提供了新的技术手段,本文从国土资源空间数据集成与共享的应用需求出发,对基于SOA的国土资源空间数据集成与共享的分层结构进行了分析,同时,对国土资源空间数据的多级集成及共享进行了探讨。     

电子政务多数据中心地理空间元数据共享服务

通过对地理空间信息元数据标准的研究,分析了元数据的表达形式与存储策略,构建了多数据中心地理空间元数据共享服务系统,实现了分布式信息资源元数据共享交换和数据下载预览服务。     

国土资源多级业务协同服务综合云平台建设与探索

本文在总结分析当前潍坊市国土资源信息化建设现状的基础上,按照全业务、全流程“市县一体”信息化管理思想,面向全市以“强化资源整合、推动系统联动”为目标,以市、县两级国土资源数据中心为结点,以“物理分散、逻辑集中”的国土资源“一张图”核心数据库为依托,利用PAAS(平台即服务)和SAAS(软件即服务)的设计方法,采用SOA架构和云计算技术,探索建设了潍坊市国土资源市、县两级业务协同服务综合云平台.     

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统.试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据.     

云GIS服务平台软件架构选型及服务模式设计

随着地理信息公共服务平台建设的深入,用户对看图、用图、制图、出图等系列地理信息在线服务提出了更高要求.为了满足公众及专业应用部门的地理信息服务需求,本研究从云计算视角切入,提出了一种基于云服务的云GIS服务平台架构设计与服务模式设计方案.平台在云计算技术下构建了云GIS环境,用户可以按需租用云GIS环境动态提供的虚拟数据中心、基础设施、平台、软件等资源,最大限度地拓展省级测绘服务保障能力.基于该软件架构,专题图在线制作等高级地理信息应用可以通过在线服务的方式高效、稳定地提供.     

M-Quadtree索引:一种基于改进四叉树编码方法的云存储环境下空间索引方法

为了解决基于"键-值"模型的云存储环境仅支持简单的关键字查询,不支持多维空间查询的问题,提出了一种新的分布式空间索引方法——M-Quadtree索引。在索引构建过程中,设计了一种基于改进四叉树的空间数据划分方法,该方法规定了叶节点区域的最小数据量,通过四叉树叶节点的再合并,解决了划分后各子区域间存储量不平衡的问题,并且满足了MapReduce并行化要求。给出了MapReduce框架下M-Quadtree索引的快速构建、查询与更新算法,并在搭建的Hadoop平台进行了关键参数对索引效率的影响以及不同规模数据下索引的创建、查询和更新试验。与现有分布式空间索引的对比试验及分析结果表明,M-Quadtree索引在数据存储量负载均衡、算法并行化和空间查询效率等方面表现得更好。     

基于云计算的空间数据处理技术

随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。     

智慧城市时空信息云平台建设研究

以完善的云环境建设为支撑,以构建标准安全的防护体系为保障,以时空信息云平台建设为基础,以智慧应用建设为重点,促成跨域、跨部门、跨层级的数据融合,提高城市综合智能化水平,使城市运转更加高效、敏捷、低碳与和谐。     

水务数据中心建设研究

结合广州市水务数据中心建设工作,对水务数据中心设计思路、整体框架、建设内容进行了详细的阐述．为全市水务信息化建设提供信息支撑。     

应急服务空间数据集成研究进展

第21届国际摄影测量与遥感大会（ISPRS）于2008年7月在北京召开。大会共举办了10个大类275场次的学术交流活动,共收集论文全文1881篇。其中应急服务空间数据集成主题共收录来自中国、加拿大、日本、德国、法国、意大利等9个国家的18篇会议论文,围绕应急服务信息快速获取、应急服务信息共享与互操作、应急服务决策支持系统、灾害情景分析、应急响应空间数据基础设施建设等方面展开了系统研究,这基本反映了该主题的研究现状和发展前沿。     

长沙市多源异构空间数据集成共享平台的设计与实现

近几年,随着长沙市规划勘测设计研究院业务的扩展,迫切需要开展地理信息资源的整合,改变传统数据共享方式,提高数据共享效率。本文在分析现有各类专业数据的基础上,给出了一个基于SOA构架构建长沙市多源异构空间数据集成共享平台的方案。最后,对"AutoCAD平台下调用地图服务的功能接口实现方法""服务器端创建Dwg格式数据地图服务的方法"等关键技术进行了探讨。     

基于GML的空间数据发布服务

从空间数据发布中存在的问题出发,提出了一种改进的基于GML的空间数据发布服务模型;剖析了该模型中用到的关键技术以及模型的工作机理;阐述了空间数据发布服务过程中显示层的地图浏览,业务逻辑层与显示层之间的通信,其他GIS数据格式到GML文档的转换,对GML文档的解析,GML到SVG的转换等关键步骤,充分说明了以GML为数据转换的中间格式在空间数据发布服务中的作用。     

多源空间数据集成技术及应用

阐述了多源空间数据集成的原因,并对多源数据的集成方法进行了探讨,结合实际应用说明了多源空间数据集成的作用,最后,对多源空间数据集成进行了前景展望。     

智慧城市时空大数据云平台建设探讨

随着社会经济及城市建设的不断发展,建立智慧城市成为城市转型与国家可持续发展的有力举措。智慧城市时空大数据云平台具备数据获取、挖掘分析、时空数据服务等能力,为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统智慧城市存在的问题,阐述了大数据时代智慧城市建设的技术路线及关键技术等方面的内容。     

智慧城市时空大数据云平台建设技术大纲研究

基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲要求,研究支持智慧城市时空基础设施建设的核心与框架内容,为加强顶层设计、有序推进时空基础设施建设提供有益参考。     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。