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抗差估计的多波束测深数据内插方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统多波束测深数据网格化内插方法抗差性不足的问题,该文将抗差估计理论应用于网格化内插方法中。基于不确定度指标建立了距离不确定度联合加权内插模型,在该模型的权函数中引入了等价权,同时给出了等价权设计方案及迭代初值确定原则,以增强模型的抗差性;介绍了一种节点邻域参考点合理选取方法,给出了改进内插法实现的基本步骤,最后通过实测数据对反距离加权法、联合加权法及改进方法内插水深质量进行比较。结果表明,改进方法内插结果要优于另外两种方法,可应用于多波束测深数据网格化处理中。 相似文献
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多波束测深精度检定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前多波束测深仪缺乏检定的情况,设计了多波束测深检定系统,并对SeaBat8101型多波束测深仪进行测深精度的检定实验,利用最小二乘原理对实验结果进行拟合.实验结果表明,被检定多波束测深精度良好,实验设计可行,可以用于多波束测深系统的多次重复性检定. 相似文献
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刘洪 《测绘与空间地理信息》2018,(4):202-204,207
单波束测深技术因其成本低、精度高、操作简单等特点被广泛应用于水下地形测量,然而在声速设定正确的情况下,测深仪的观测值仍会存在一定数量的粗差。本文针对单波束测深数据中的粗差问题,利用三次曲面函数构造格网模型,采用选权迭代法进行抗差估计,对观测值中的多个粗差迭代降权,以提高水下地形模型精度。本文结合西江某航道码头水下地形测量工程实例,对单波束测深数据进行处理和水下地形建模,验证了该算法在单波束测深数据粗差探测和水下地形建模中的可行性和有效性。 相似文献
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由于多波束测深系统的复杂性,其误差来源有多种。通过对各主要误差源及其影响进行分析,获得相应的解决方法,并对测量结果进行精度评估,有助于提高成果质量。 相似文献
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基于分形的DEM精度评估 总被引:12,自引:2,他引:12
分析讨论了DEM精度评估的主要研究内容、影响DEM精度的主要因素、基于等高线数据的DEM内插算法以及精度评估的模型和方法。提出了一种基于分形分析的DEM精度评估模型,为DEM精度的科学评估提供了一种新思路和新方法。 相似文献
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本文分析了DEM数据产品的误差源、内插算法的误差模型,简要介绍了目前DEM数据产品精度评定的指标与方法途径.通过介绍DEM引出了数字高程模型内插方法,比较了各种DEM内插方法,并且分析了模型精度. 相似文献
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结合工程实践,对单基站CORS系统的工作原理与测量精度进行分析,并用其解决平面控制网中野外作业数据采集是否满足精度要求的问题,在项目中使用单基站CORS系统下的数据结果与四等城市坐标系GPS控制点数据进行对比分析。精度统计表明,单基站CORS系统下进行平面点位的测量能够为中小城市测绘工程提供足够精度的实时定位服务,并且可以将其推广到其他同等精度要求的工程项目中,为今后的工程作业提供了参考和依据。 相似文献
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为了提高Gass-Seidel(GS)算法的收敛速度,提出了改进的GS算法(MGS),用于解算高精度曲面模型(HASM)(HASM-MGS)。以高斯合成曲面为研究对象,将HASM-MGS与HASM-GS和Matlab提供的函数进行对比,结果表明,达到相同的模拟中误差,HASM-MGS计算时间远小于HASM-GS和Matlab提供的函数;HASM-MGS计算时间与模拟区域的网格数呈非常好的线性关系,时间复杂度比传统的方法降低两个数量级。 相似文献
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张峰 《测绘与空间地理信息》2011,(6):237-239
结合工程项目,对单基站CORS系统的测量精度进行分析,将在项目中使用单基站CORS系统采集的数据成果与四等城市坐标系GPS控制点数据进行对比,通过分析得出单基站CORS系统下进行平面点位的测量能够为中小城市测绘工程提供足够精度的实时定位服务,并且可以推广到其他同等精度要求的工程项目中,为今后的工程作业提供了参考和依据。 相似文献
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Yukio Sadahiro 《Journal of Geographical Systems》1999,1(4):323-346
This paper discusses the accuracy of spatial data estimated by areal interpolation, a process of transferring data from one
zonal system to another. A stochastic model is proposed which represents areal interpolations in diverse geographic situations.
The model is used to examine the relationship between estimation accuracy and the spatial distribution of estimation error
from a theoretical viewpoint. The analysis shows that the uniformity in error distribution improves the accuracy of areal
interpolation. Four areal interpolation methods are then assessed through numerical examinations. From this it is found that
the accuracy of simple interpolation methods heavily depends on the appropriateness of their hypothetical distributions, whereas
the accuracy of intelligent methods depends on the fitness of the range of supplementary data for that of true distribution.
Received: 19 February 1999/Accepted 17 September 1999 相似文献